برچسب Meta Brains

Udemy – Advanced RAG Architecture: Production AI Systems 2026-7

Advanced RAG Architecture: Production AI Systems دوره آموزشی طراحی، مهندسی و استقرار سیستم‌های قابل اعتماد بازیابی-تقویت‌شده (RAG) برای محیط‌های تولیدی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان یادگیری ماشین و معماران فنی طراحی شده است، فراتر از پیاده‌سازی‌های اولیه RAG می‌رود تا معماری‌های مقیاس‌پذیر، بهینه‌سازی بازیابی، خطوط لوله داده، ارزیابی، مشاهده‌پذیری و قابلیت اطمینان تولید را بررسی کند. RAG به جای تکیه صرف بر دانش ذخیره شده در یک مدل زبان بزرگ (LLM)، سیستم‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا اطلاعات مرتبط را از منابع داده خارجی بازیابی کنند و کیفیت پاسخ را به طور قابل توجهی بهبود بخشند و در عین حال توهمات را کاهش دهند. فراگیران با استراتژی‌های پیشرفته بازیابی، جستجوی ترکیبی، رتبه‌بندی مجدد، فیلتر کردن ابرداده، تبدیل پرس‌وجو، پایگاه‌های داده برداری، ذخیره‌سازی، ادغام LLM و گردش‌های کاری عامل‌دار کار خواهند کرد.

Udemy – Threat Hunting with Wireshark: Network Analysis & Security 2026-5

دوره Threat Hunting with Wireshark: Network Analysis & Security. این دوره آموزشی به بررسی نحوه استفاده از ابزار Wireshark برای شکار تهدیدات، تحلیل ترافیک شبکه، بازرسی بسته‌ها و تحقیقات امنیت سایبری می‌پردازد. ابزار Wireshark یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین تحلیل‌گرهای پروتکل شبکه در صنعت امنیت سایبری است. این ابزار توسط تحلیل‌گران امنیت، تیم‌های SOC، مهندسان شبکه، هکرهای قانون‌مند و پاسخ‌دهندگان به حوادث امنیتی برای ضبط، بازرسی، تحلیل و رفع اشکال ترافیک شبکه به صورت هم‌زمان استفاده می‌شود. در این دوره آموزشی، فراگیران نحوه استفاده از Wireshark را برای شکار تهدیدات (Threat Hunting)، تحلیل ترافیک شبکه، بازرسی بسته‌ها و تحقیقات امنیت سایبری از طریق نمایش‌های کاربردی و آزمایشگاه‌های عملی فرا می‌گیرند. این آموزش برای افراد مبتدی و همچنین فراگیران سطح متوسط که می‌خواهند مهارت‌های قوی در زمینه تحلیل شبکه و دفاع سایبری کسب کنند طراحی شده است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه بسته‌ها را ضبط کرده، پروتکل‌ها را تحلیل کنند، ترافیک مشکوک را بازرسی نمایند، رفتارهای مخرب را شناسایی کنند و حملات مبتنی بر شبکه را با استفاده از Wireshark مورد بررسی قرار دهند. در طول این دوره، تکنیک‌های تحلیل بسته، فیلتر کردن پروتکل‌ها، تحلیل TCP/IP، بازرسی DNS، بررسی ترافیک HTTP، شناسایی ترافیک مشکوک، الگوهای ارتباطی بدافزارها و فرآیندهای واقعی شکار تهدیدات که در محیط‌های مدرن SOC استفاده می‌شوند مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین فراگیران می‌آموزند که مهاجمان چگونه در طول شبکه‌ها ارتباط برقرار می‌کنند و تحلیل‌گران امنیت چگونه نشانه‌های آلودگی (Indicators of Compromise) را از طریق پایش ترافیک شبکه و تحلیل پزشکی قانونی (Forensic Analysis) شناسایی می‌نمایند. تمرکز اصلی این آموزش بر روی یادگیری عملی و سناریوهای واقعی امنیت سایبری به جای توضیحات صرفاً تئوری است. تمام مفاهیم مهم به صورت گام به گام نمایش داده می‌شوند تا دانشجویان بتوانند به راحتی مراحل را دنبال کرده و مهارت‌های مرتبط با صنعت را کسب نمایند. در پایان دوره، فراگیران اعتماد به نفس لازم برای استفاده حرفه‌ای از Wireshark در عملیات رفع اشکال شبکه، پایش امنیتی، تحلیل بسته‌ها و شکار تهدیدات را به دست خواهند آورد. لازم به ذکر است که در تهیه این دوره از هوش مصنوعی استفاده شده است.

Udemy – JavaScript Mastery: Best Practices & Coding Efficiency 2024-2

دوره JavaScript Mastery: Best Practices & Coding Efficiency. این دوره برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود هستند و یک بررسی کامل از بهترین روش‌های جاوا اسکریپت را ارائه می‌دهد، به طوری که کد شما نه تنها کاربردی، بلکه کارآمد و قابل نگهداری باشد. با مقدمه‌ای بر اهمیت بهترین روش‌ها در توسعه جاوا اسکریپت شروع می‌کنیم، شما را در راه‌اندازی محیط کدنویسی، درک راهنماهای سبک کدنویسی و استفاده از ابزارهای linter راهنمایی می‌کنیم. نقش AI در برنامه‌نویسی رمزگشایی می‌شود و بینش‌هایی در مورد چگونگی افزایش فرآیند کدنویسی توسط هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این دوره با بهترین روش‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد، از جمله تکنیک‌های بهینه‌سازی کد و استفاده از استراتژی‌های کش مرورگر، به اوج خود می‌رسد. جلسات Git & GitHub شما را برای مدیریت حرفه‌ای پروژه‌های خود و مشارکت در پروژه‌های منبع باز آماده می‌کند. در پایان این دوره، درک کاملی از بهترین روش‌های جاوا اسکریپت خواهید داشت، از نوشتن کد تمیز و بهینه‌سازی عملکرد تا توسعه رابط‌های کاربری پاسخگو و اشکال‌زدایی کارآمد.

Udemy – OpenAI Codex 2026-6

OpenAI Codex،  دوره آموزش OpenAI Codex  یک دوره کامل از مبتدی تا متوسط که برای کمک به شما در درک و استفاده از ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساخت نرم‌افزار واقعی به صورت سریع‌تر و هوشمندانه‌تر طراحی شده است. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه با OpenAI Codex کار کنید تا کد تولید کنید، خطاها را دیباگ کنید، پروژه‌های موجود را بازنویسی کنید و وظایف تکراری برنامه‌نویسی را خودکار کنید. به جای نوشتن دستی هر خط، کشف خواهید کرد که چگونه با هوش مصنوعی همکاری کنید تا گردش کار توسعه خود را سرعت بخشیده و کیفیت کد را بهبود دهید. ما با مبانی برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی شروع می‌کنیم و توضیح می‌دهیم که Codex چگونه زبان طبیعی را درک کرده و آن را به کد کاربردی تبدیل می‌کند. سپس، به موارد استفاده عملی می‌رویم که در آن‌ها برنامه‌های واقعی تولید می‌کنید، پایگاه‌های کد موجود را بهبود می‌بخشید و یاد می‌گیرید که چگونه پرامپت‌ها را برای نتایج بهتر ساختاردهی کنید. در پایان دوره، شما تجربه عملی استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار کدنویسی خواهید داشت و قادر خواهید بود این مهارت‌ها را در پروژه‌های خود یا کار توسعه حرفه‌ای ادغام کنید. چه یک مبتدی باشید که در حال کاوش برنامه‌نویسی است و چه یک توسعه‌دهنده با تجربه که به دنبال افزایش بهره‌وری است، این دوره به شما کمک می‌کند تا پتانسیل کامل کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی با OpenAI Codex را آزاد کنید.

Udemy – Agentic Architecture: Build Intelligent AI Agent Systems 2026-7

Agentic Architecture: Build Intelligent AI Agent Systems دوره آموزشی طراحی و ساخت سیستم‌های عامل هوش مصنوعی هوشمند که قادر به استدلال، برنامه‌ریزی، استفاده از ابزارها و انجام وظایف پیچیده به صورت خودکار می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، معماران راه‌حل و متخصصان یادگیری ماشین طراحی شده است، اصول معماری مورد نیاز برای حرکت فراتر از برنامه‌های ساده LLM به سمت سیستم‌های عامل قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و آماده تولید را بررسی می‌کند. افراد الگوهای طراحی عامل، تنظیم LLM، فراخوانی ابزار، مدیریت حافظه و زمینه، گردش‌های کاری برنامه‌ریزی و استدلال، تولید افزوده بازیابی (RAG)، معماری‌های چندعاملی، مدیریت حالت، ارزیابی، مشاهده‌پذیری، امنیت و استراتژی‌های استقرار را خواهند آموخت.