برچسب Maven Analytics

Udemy – Microsoft Excel: Business Intelligence w/ Power Query & DAX 2024-11

Microsoft Excel: Business Intelligence w/ Power Query & DAX؛ یک دوره آموزشی از طرف سایت Udemy است که شما را با ابزارهای مدلسازی داده ها و هوش تجاری در نرم افزار اکسل آشنا می کند. Power Query ،Power Pivot و DAX ابزارهایی هستند که در این دوره به طور کامل مورد بررسی قرار می گیرند و نحوه کار با آنها با جزئیات توضیح داده می شود. اگر شما قصد دارید به یک متخصص در نرم افزار اکسل تبدیل شوید و مهارت های تجزیه و تحلیل خود را در این نرم افزار افزایش دهید، این دوره را تماشا کنید.

Udemy – Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence 2026-6

Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence عنوان دوره آموزشی دیگری از وبسایت Udemy است که شما را به طور کامل با نرم افزار Microsoft Power BI آشنا می کند. این نرم افزار یک سرویس آنالیز کسب و کار می باشد که قابلیت های تجسم سازی اطلاعات و هوش تجاری را در اختیار شما قرار می دهد. اگر شما قصد دارید نحوه تبدیل، آنالیز، و تجسم سازی اطلاعات به کمک Power BI را یاد بگیرید این دوره را به دقت تماشا کنید. نرم افزار Power BI به سرعت درحال تبدیل شدن به قدرتمندترین پلتفرم هوش تجاری در دنیا است و یک ابزار ضروری برای متخصصان اطلاعات محسوب می شود.

Udemy – Python Data Science: Data Prep & EDA with Python 2026-6

دوره Python Data Science: Data Prep & EDA with Python به عنوان یک راهنمای عملی و پروژه محور طراحی شده است تا شما را در مسیر تسلط بر ارکان اساسی علم داده با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون یاری کند. در این سفر آموزشی، ما با پی‌ریزی یک درک قوی از مفاهیم بنیادین علم داده و یادگیری ماشین آغاز می‌کنیم. در این راستا، به تشریح تمایزات کلیدی میان رویکردهای یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت خواهیم پرداخت و همچنین، چارچوب گردش کار علم داده‌ای را که در سرتاسر این دوره آموزشی به عنوان نقشه راه ما عمل خواهد کرد، به دقت مورد بررسی قرار می‌دهیم.

Udemy – Data Modeling for Analytics Engineering 2026-7

دوره Data Modeling for Analytics Engineering با دقت و به شکلی عمیق طراحی شده است تا پایه‌ای بسیار محکم و اصولی در زمینه مدل‌سازی داده‌ها، از مفاهیم پایه‌ای و بنیادین گرفته تا پیاده‌سازی فرآیندهای گام‌به‌گام که مستقیماً در محیط‌های کاری واقعی قابل استفاده هستند، در اختیار شما قرار دهد. اگر وظیفه اصلی مهندسی تحلیل داده (Analytics Engineering) را تبدیل داده‌های خام و بی‌структур به مجموعه‌داده‌های تمیز، قابل اعتماد و استاندارد بدانیم، مدل‌سازی داده‌ها دقیقاً حکم نقشه مهندسی و معماری آن را دارد. مدل‌سازی داده‌ها همان سازوکاری است که به شما کمک می‌کند تصمیم بگیرید چه چیزی را باید بسازید، ساختار آن را چگونه طراحی کنید و چه تمهیداتی بیندیشید تا با گذشت زمان و تغییرات مداوم داده‌ها، ساختار شما همچنان پایدار و کارآمد باقی بماند.