برچسب Laurence Moroney

Coursera – TensorFlow: Data and Deployment Specialization 2024-11

TensorFlow: Data and Deployment Specialization، یک دوره آموزش TensorFlow برای کار با داده و توسعه میباشد. توسعه مهارت هایتان در TensorFlow را ادامه بدهید؛ در این سری دوره که شامل 4 دوره متفاوت میباشد، شما یاد خواهید گرفت چگونه مدل های یادگیری ماشینتان را به صورت موثری با داده ها آموزش بدهید. شروع با درک چگونگی آموزش و اجرا مدل های یادگیری ماشین در مرورگر ها و برنامه های موبایلی خواهد بود. شما یاد خواهید گرفت چگونه از دیتاست های داخلی با تنها چند خط کدنویسی استفاده کنید. در مورد pipelines با استفاده از سرویس های تنسورفلو یاد خواهید گرفت و از APIها برای کنترل از هم جدا کردن داده هایتان استفاده خواهید کرد. یاد خواهید گرفت چگونه تمام انواع داده های unstructured را پردازش و مدل های توسعه یافته را با استفاده از داده های کاربر، آموزش مجدد بدهید.

LinkedIn – Run AI Locally with Gemma and Ollama: Build Your First App 2026-6

Run AI Locally with Gemma and Ollama: Build Your First App دوره آموزشی استفاده از مدل‌های Gemma گوگل و Ollama برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین LinkedIn منتشر شده است. این دوره که برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، برنامه‌نویسان پایتون و هر کسی که به استقرار LLM محلی علاقه‌مند است، طراحی شده است، گردش کار کامل را از نصب و پیکربندی Ollama تا ادغام مدل‌های Gemma در برنامه‌های دنیای واقعی پوشش می‌دهد. افراد یاد می‌گیرند که چگونه استنتاج را به صورت محلی اجرا کنند، برنامه‌های چت مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنند، اعلان‌ها را مدیریت کنند، عملکرد مدل را بهینه کنند، مدل‌های محلی را به برنامه‌های پایتون متصل کنند و بدون تکیه بر APIهای ابری، راه‌حل‌های هوش مصنوعی امن و متمرکز بر حریم خصوصی بسازند.

LinkedIn – Generative AI and LLMs for Developers: How it Actually Works 2026-7

Generative AI and LLMs for Developers: How it Actually Works دوره آموزشی عملکرد داخلی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می باشد که توسط آکادمی آنلاین LinkedIn منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه جامع و متمرکز بر توسعه‌دهندگان است که عملکرد داخلی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را از اصول اولیه تا پیاده‌سازی در دنیای واقعی توضیح می‌دهد. این دوره که برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان هوش مصنوعی، متخصصان یادگیری ماشین و متخصصان فنی طراحی شده است، فناوری‌های پشت سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن را رمزگشایی می‌کند و در عین حال راهنمایی‌های عملی برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. افراد معماری ترانسفورماتور، توکن‌سازی، تعبیه‌ها، مکانیسم‌های توجه، آموزش و استنتاج مدل، مهندسی سریع، تولید افزوده بازیابی (RAG)، مفاهیم تنظیم دقیق، پنجره‌های زمینه، اصول عامل هوش مصنوعی و ادغام با APIها و چارچوب‌های محبوب LLM را خواهند آموخت.

LinkedIn – Open-Weight LLMs: Selection, Deployment, and Customization 2026-7

Open-Weight LLMs: Selection, Deployment, and Customization دوره آموزشی نحوه ارزیابی، استقرار و سفارشی‌سازی مدل‌های زبان بزرگ Open-Weight می باشد که توسط آکادمی آنلاین LinkedIn منتشر شده است. دوره LLMهای Open-Weight: انتخاب، استقرار و سفارشی‌سازی، یک برنامه کاربردی و جامع است که به توسعه‌دهندگان و مهندسان هوش مصنوعی نحوه ارزیابی، استقرار و سفارشی‌سازی مدل‌های زبان بزرگ Open-Weight را برای برنامه‌های دنیای واقعی آموزش می‌دهد. این دوره که برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی طراحی شده است، چرخه عمر کامل کار با مدل‌های Open-Weight را از انتخاب مدل مناسب برای یک کار خاص تا اجرا و بهینه‌سازی مدل‌ها در زیرساخت‌های محلی یا ابری پوشش می‌دهد. افراد در مورد معماری‌های مدل، معیارسنجی و ارزیابی، موتورهای استنتاج، کوانتیزاسیون، ملاحظات GPU و سخت‌افزار، تنظیم دقیق، سفارشی‌سازی با پارامتر کارآمد، بهینه‌سازی سریع و استقرار تولید اطلاعات کسب خواهند کرد.