برچسب Jones Granatyr

Udemy – Master LLMs with LangChain 2024-11

Master LLMs with LangChain دوره آموزشی درک و پیاده سازی قابلیت های پیشرفته مدل های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از چارچوب LangChain می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره جامع است که برای کمک به درک و پیاده سازی قابلیت های پیشرفته مدل های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از چارچوب LangChain طراحی شده است. این دوره به بررسی پایه‌های LLM، نحوه پردازش زبان طبیعی و اینکه چگونه LangChain ساخت برنامه‌هایی را که قدرت آن‌ها را مهار می‌کنند، تسهیل می‌کند، می‌پردازد. موضوعات شامل مهندسی سریع، مدیریت زمینه های مکالمه، یکپارچه سازی منابع داده خارجی و ایجاد سیستم های هوش مصنوعی چند عاملی است. شما روی پروژه‌های عملی برای طراحی برنامه‌های کاربردی قوی کار خواهید کرد، مانند چت‌بات‌ها، تولیدکننده‌های محتوا، و سیستم‌های بازیابی داده‌ها، که مهارت‌های عملی را نشان می‌دهد که تئوری و کاربرد را پیوند می‌دهد.

Udemy – Linear Algebra for Data Science and Machine Learning 2025-7

دوره Linear Algebra for Data Science and Machine Learning. این دوره مفاهیم اساسی جبر خطی را به شیوه‌ای کاربردی و عملی برای استفاده در این حوزه‌ها آموزش می‌دهد. این دوره که به شش بخش تقسیم شده، با معرفی مفاهیم پایه مانند اسکالرها، بردارها، ماتریس‌ها و تانسورها آغاز می‌شود و ارتباط آنها با علوم داده و یادگیری ماشین را توضیح می‌دهد. در بخش دوم، ویژگی‌های بردارها شامل نرم‌ها، بردارهای واحد و متعامد بررسی می‌شود. بخش سوم به ماتریس‌ها و مفاهیمی مانند ترانهاده، معکوس و تجزیه ماتریس می‌پردازد که در شبکه‌های عصبی و کاهش ابعاد کاربرد دارند. بخش چهارم عملیات ماتریسی مانند ضرب داخلی و خارجی را پوشش می‌دهد. در بخش پنجم، تبدیل‌های خطی، مقادیر ویژه و تجزیه‌هایی مانند SVD و PCA آموزش داده می‌شود. بخش نهایی به کاربردهای عملی این مفاهیم در حل مسائل واقعی، پیاده‌سازی سیستم‌های خطی و تحلیل داده‌ها می‌پردازد. این دوره با ترکیب تئوری و پیاده‌سازی در پایتون، پایه‌ای محکم برای فعالیت در حوزه‌های علوم داده و یادگیری ماشین ایجاد می‌کند.

Udemy – Deep Learning with Python: Complete Bootcamp 2026-5

Deep Learning with Python: Complete Bootcamp دوره آموزشی دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای ساخت سیستم‌های هوشمند هوش مصنوعی با استفاده از پایتون می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. با شروع از اصول شبکه‌های عصبی، فراگیران بررسی خواهند کرد که چگونه مدل‌های یادگیری عمیق برای کاربردهای دنیای واقعی طراحی، آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی می‌شوند. این دوره مفاهیم اساسی مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، شبکه‌های عصبی مصنوعی، شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، یادگیری انتقالی و استقرار مدل را پوشش می‌دهد.