برچسب Fikayo Adepoju

Udemy – LangChain JS – Practical Guide for Javascript Developers 2024-9

دوره LangChain JS – Practical Guide for Javascript Developers. این دوره آموزشی، راهنمایی عملی برای توسعه‌دهندگان جاوا اسکریپت است که می‌خواهند با ابزار قدرتمند LangChainJS کار کنند. هدف اصلی این دوره، آشنایی شما با LangChainJS و ساخت اولین پروژه‌های هوش مصنوعی شماست.

Udemy – Multi-Agents with LangChain & LangGraph: Build 4 Projects 2026-6

دوره Multi-Agents with LangChain & LangGraph: Build 4 Projects. این دوره آموزشی به بررسی نحوه طراحی، توسعه و مدیریت سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent Systems) هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای LangChain و LangGraph از طریق ساخت چهار پروژه واقعی می‌پردازد. این آموزش پروژه محور، دانشجویان را به مرزهای جدید هماهنگ‌سازی هوش مصنوعی هدایت می‌کند. توسعه مدرن هوش مصنوعی اکنون از سیستم‌های تک‌عاملی ساده به سمت سیستم‌های چندعاملی (MAS) تغییر مسیر داده است؛ یعنی شبکه‌های پیچیده‌ای از عوامل تخصصی که برای حل مسائل دشوار با یکدیگر همکاری می‌کنند. این دوره برای انتقال مخاطب از دموهای ساده تک‌عاملی به سمت ساخت تیم‌های عاملی خودگردان طراحی شده است تا بتوانند چالش‌های دنیای واقعی را حل کنند. آموزش با کالبدشکافی تئوری آغاز می‌شود و معماران نرم‌افزار به درک عمیقی از ساختار سیستم‌های چندعاملی، چگونگی ارتباط عوامل با یکدیگر، اشتراک‌گذاری وضعیت‌ها (State) و تصمیم‌گیری دست می‌یابند. مدرس تنها به نمایش کدها بسنده نمی‌کند، بلکه به بررسی چهار الگوی طراحی چندعاملی ضروری در LangChain می‌پردازد تا منطق پشت هر معماری کاملاً درک شود. هسته اصلی این پلتفرم آموزشی بر کار عملی استوار است و فرگیران چهار پروژه متمایز و واقعی را پیاده‌سازی می‌کنند. این پروژه‌ها شامل ساخت یک برنامه‌ریز هوشمند سفر با استفاده از الگوی زیرعامل‌ها (Sub-Agents) و طراحی یک خط لوله درخواست شغلی با بهره‌گیری از الگوی واگذاری (Handoff) است. در این فرآیند، مدیریت وضعیت، هدایت چرخه‌ها و پیاده‌سازی تعاملات انسان در چرخه (Human-in-the-loop) با استفاده از LangChain و LangGraph تدریس می‌شود. در پایان، شرکت‌کنندگان مجموعه‌ای از پروژه‌های پیشرفته چندعاملی را در رزومه خود خواهند داشت و مهارت لازم برای معماری راهکارهای هوش مصنوعی سفارشی برای صنایع مختلف را کسب می‌کنند تا در اتوماسیون فرآیندهای تجاری یا ساخت نسل بعدی دستیارهای هوشمند موفق شوند.

Udemy – The Complete LangChain, LangGraph, & LangSmith Course (2026) 2026-2

The Complete LangChain, LangGraph, & LangSmith Course (2026)، دوره آموزش کامل LangChain، LangGraph و LangSmith توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.به جامع‌ترین و به‌روزترین راهنمای پشته مدرن هوش مصنوعی یعنی LangChain، LangGraph و LangSmith خوش آمدید. در سال 2026، ساخت یک لایه ساده روی مدل‌های زبانی کافی نیست و برای ساخت برنامه‌های واقعاً کاربردی باید راهکارهایی قابل اعتماد، دارای وضعیت و قابل مشاهده ایجاد کنید. این دوره برای تبدیل شما از یک مبتدی به مهندس حرفه‌ای هوش مصنوعی با تسلط بر سه ستون اصلی اکوسیستم LangChain طراحی شده است.
ابتدا با LangChain شروع می‌کنیم و فراتر از فراخوانی‌های ساده API با زبان LCEL، هنر ارکستراسیون و ساخت زنجیره‌های اجرایی کارآمد، ناهمزمان و آماده تولید را می‌آموزید. سپس وارد LangGraph می‌شویم که استاندارد صنعت برای ساخت جریان‌های کاری عامل‌محور است و با ماشین‌های حالت حلقوی و پیاده‌سازی ماندگاری با Checkpointerها، عامل‌های شما هیچ مکالمه‌ای را فراموش نمی‌کنند و حتی در صورت قطع شدن نیز جای خود را از دست نمی‌دهند. در نهایت با LangSmith فاصله توسعه تا تولید را پر می‌کنیم و یاد می‌گیرید چگونه برنامه‌های خود را به صورت لحظه‌ای پایش کنید، مسیرهای استدلال پیچیده را با ردگیری دقیق اشکال‌زدایی کنید و با مجموعه‌های ارزیابی، رفتار دقیق هوش مصنوعی را تضمین نمایید. این دوره فقط یک آموزش کدنویسی نیست، بلکه نقشه راه ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی سازمانی قدرتمند و هوشمند است.

Udemy – Agentic Harness Engineering: Harness Design for AI Engineers 2026-7

Agentic Harness Engineering: Harness Design for AI Engineers دوره آموزشی نحوه طراحی، ساخت و بهینه‌سازی مهارها برای عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار و سیستم‌های چندعاملی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، متخصصان یادگیری ماشین، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسان پلتفرم طراحی شده است، بر ایجاد محیط‌های اجرایی قوی تمرکز دارد که عامل‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا با ابزارها، APIها، منابع داده خارجی و گردش‌های کاری پیچیده به طور ایمن و کارآمد تعامل داشته باشند. از طریق یک برنامه درسی دقیق و گام به گام، شما به تدریج یک لایه زیرساخت کامل و آماده تولید را از ابتدا با استفاده از پایتون و داکر خواهید ساخت. شما با ساخت یک اسکلت مکالمه قوی و یک لایه سیستم فایل امن با استفاده از یک فضای کاری نسخه‌بندی شده Git و الگوهای حافظه سفارشی شروع خواهید کرد. از آنجا، به ایجاد یک موتور اجرای کد امن در داخل جعبه‌های شنی داکر ایزوله، با ترکیب حلقه‌های تست خود-تاییدی پیشرفته و جداسازی شبکه، ارتقا خواهید یافت.