Udemy – Causal AI: An Extensive Introduction 2024-8
Causal AI: An Extensive Introduction، دوره آموزش هوش مصنوعی علّی: مقدمه ای جامع توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. روز به روز افراد بیشتری متوجه می شوند که مدل های همبستگی محور برای پاسخ دادن به مهم ترین سوالات کسب وکار ما کافی نیستند. تصمیم گیری کسب وکار به معنای درک تاثیر تصمیمات مختلف بر نتایج و انتخاب بهترین گزینه است. ما نمی توانیم تاثیر تصمیمات بر نتایج را فقط با همبستگی درک کنیم؛ ما باید علت و معلول را درک کنیم. متاسفانه، شکاف عظیمی از دانش در تکنیک های علی در میان افرادی که در صنعت آمار و اطلاعات کار می کنند، وجود دارد. این بدان معنی است که مشکلات علی اغلب با مدل های همبستگی محور، که منجر به راه حل های زیر بهینه یا حتی ضعیف می شوند، نزدیک می شوند. در سال های اخیر، رشته کایزیته به طور قابل توجهی تکامل یافته است، به ویژه به دلیل کار مروارید یهودا. یهودا پرل چارچوبی را ایجاد کرده است که روش های روشن و کلی را که می توانیم برای درک علیت و تخمین اثرات علی با استفاده از داده های مشاهده ای استفاده کنیم، فراهم می کند.