Udemy – Causal Inference with Linear Regression: A Modern Approach 2025-3
دوره Causal Inference with Linear Regression: A Modern Approach. این دوره به بررسی دقیق کاربرد صحیح رگرسیون خطی برای استنتاج علی با روشی علمی میپردازد. رگرسیون خطی علیرغم استفاده گسترده، هنگام بحث استنتاج علی، اغلب دچار سوءتفسیر میشود و ضرایب آن به اشتباه به عنوان اثرات علی در نظر گرفته میشود. فرضیات کلاسیک مانند برونزایی اغلب تکرار میشوند، اما درک عملی آنها برای بسیاری از تحلیلگران دشوار است. این دوره با هدف پر کردن شکافهای آموزشی موجود، به وضوح نشان میدهد که ضرایب رگرسیون خطی در چه شرایطی میتوانند اثرات علی را نشان دهند. دوره در چهار بخش ساختار یافته است: بخش اول به مفاهیم بنیادی استنتاج علی میپردازد. بخش دوم جزئیات مکانیکی رگرسیون و روش حداقل مربعات معمولی را بررسی میکند. بخش سوم مدلهای ساختاری خطی را معرفی مینماید و پارامترهایی که در جستجوی اثرات علی به دنبال آنها هستیم، مشخص میسازد و شرایط دقیق بازیابی آنها را توضیح میدهد. در نهایت، بخش چهارم بر طراحی آزمونهای استحکام و تحلیل حساسیت برای افزایش اعتماد به نتایج تمرکز دارد. محتوای دوره بر اساس کارهای پژوهشگران برجستهای مانند جودا پرل و آنگریست و پیچکه بنا شده و علاوه بر پایه نظری محکم، برای استفاده عملی طراحی شده و شامل مثالهای متعدد برنامهنویسی در پایتون است.