پروژه بکارگیری روش gradient descent method
توضیحات پروژه :
توضیحات پروژه :
RapidMiner ۹٫۱۰ x86/x64 رپیدماینر؛ یک محصول نرم افزاری قدرتمند و حرفهای در زمینه علم داده است که توسط شرکتی با همین نام ساخته شده و با دارا بودن یک محیط گرافیکی یکپارچه و زیبا، به کاربران خود این امکان را میدهد که بتوانند به آمادهسازی داده برای اهداف یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، متن کاوی، تجیزه و تحلیل و همینطور پیشبینی بپردازند. دادهکاوی با استفاده از رپیدماینر، یکی از محبوبترین و پرطرفدارترین شیوهها در حوزه دادهکاوی است که حتی بدون نیاز به دانش برنامهنویسی هم میتوان از آن استفاده کرد. داده کاوی در بین دانشجویان و شرکتهای بزرگ از اهمیت و محبوبیت بالایی برخوردار است؛ مخصوصا اینکه این روزها، داده و توانایی تحلیل و پیشبینی آن از جمله داراییهای ارزشمند و گرانبهای هر سازمان محسوب میشود. افزایش رقابت در بین شرکتها، هدفمند شدن تصمیمگیری مدیران، نیاز به کاهش هزینههای سازمانی و بالا بردن درآمد و در نتیجه افزایش سود از جمله عواملی هستند که نیاز به داده کاوی و پیادهسازی مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین را بیش از پیش افزایش دادهاند.
پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به پروژه های مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی ، مهندسی برق ، مهندسی مکانیک ، مهندسی پزشکی ، هک و نفوذ ، طراحی سایت ، داده کاوی و … اشاره نمود.
حالات: يک حالت شامل يک دنبالة مرتب شده از عدد است که تعداد کشيشها، تعداد آدمخوارها و محل قايق در ساحلي از رودخانه که از آنجا مسئله شروع شده را نمايش ميدهد.