برچسب پروژه های آماده داده کاوی و بیگ دیتا

اعتبارسنجی ابزارهای دیجیتال شنوایی با آدیومتر در استاتا

استتا (Stata‎) از نرم‌افزارهای معروف و کاربردی است در زمینه‌هایی از جمله علم اقتصاد، آمار و جامعه‌شناسی و… از آن استفاده می‌شود. در واقع، این نرم‌افزار یک برنامه آماری چندمنظوره است که توسط StataCorp‎ برای دستکاری داده‌ها، تجسم، آمار و گزارش خودکار عرضه شده است. استتا یک نرم‌افزار کاربردی در محیط‌های آکادمیک و موسسات علمی در سراسر دنیا است.

توسعه چارچوب‌های ترکیبی ChatGPT/BERT برای توصیه‌های زمینه‌محور

تحقیق (Research) یک فرآیند منظم و هدفمند برای کشف، تحلیل و درک مسائل و پدیده‌ها است. این فرآیند شامل جمع‌آوری داده‌ها، بررسی و تجزیه و تحلیل آن‌ها با استفاده از روش‌های علمی است تا به پاسخ‌های معتبر و قابل اطمینان برای سوالات یا مشکلات خاصی دست یابیم

تحقیق آماده در رابطه با یادگیری عمیق

تحقیق (Research) یک فرآیند منظم و هدفمند برای کشف، تحلیل و درک مسائل و پدیده‌ها است. این فرآیند شامل جمع‌آوری داده‌ها، بررسی و تجزیه و تحلیل آن‌ها با استفاده از روش‌های علمی است تا به پاسخ‌های معتبر و قابل اطمینان برای سوالات یا مشکلات خاصی دست یابیم

ارزیابی و رتبه بندی شرکتها بر اساس داده های شاخصهای مختلف با استفاده از داده کاوی در پایتون

پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به انجام پروژه های مهندسی نرم افزار  ،انجام پروژه مهندسی برق ، انجام پروژه مهندسی مکانیک ،انجام پروژه مهندسی پزشکی  ، انجام پروژه امنیت شبکه ، انجام پروژه طراحی سایت ،انجام پروژه داده کاوی ،  انجام پروژه شناسایی الگو ، انجام پروژه پایتورچ و … اشاره نمود.

پیش‌بینی کیفیت خاک با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان در رپیدماینر

RapidMiner ۹٫۱۰ x86/x64 رپیدماینر؛ یک محصول نرم افزاری قدرتمند و حرفه‌ای در زمینه علم داده است که توسط شرکتی با همین نام ساخته شده و با دارا بودن یک محیط گرافیکی یکپارچه و زیبا، به کاربران خود این امکان را می‌دهد که بتوانند به آماده‌سازی داده برای اهداف یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، متن کاوی، تجیزه و تحلیل و همینطور پیش‌بینی بپردازند. داده‌کاوی با استفاده از رپیدماینر، یکی از محبوب‌ترین و پرطرفدارترین شیوه‌ها در حوزه داده‌کاوی است که حتی بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی هم می‌توان از آن استفاده کرد. داده کاوی در بین دانشجویان و شرکت‌های بزرگ از اهمیت و محبوبیت بالایی برخوردار است؛ مخصوصا اینکه این روزها، داده و توانایی تحلیل و پیش‌بینی آن از جمله دارایی‌های ارزشمند و گران‌بهای هر سازمان محسوب می‌شود. افزایش رقابت در بین شرکت‌ها، هدفمند شدن تصمیم‌گیری مدیران، نیاز به کاهش هزینه‌های سازمانی و بالا بردن درآمد و در نتیجه افزایش سود از جمله عواملی هستند که نیاز به داده کاوی و پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین را بیش از پیش افزایش داده‌اند.