مرجع خبر، آموزش، فناوری، سرگرمی و دانستنیهای روز
مرجع خبر، آموزش، فناوری، سرگرمی و دانستنیهای روز
رویداد IranAI پلاس ۸ طرح را به عنوان طرح‌های برتر هوش مصنوعی از میان ۴۰۰ طرح ارائه شده به این رویداد انتخاب کرد و مقرر شده به هر کدام از طرح‌های برگزیده حداکثر ۵ میلیارد تومان، بابت پیشبرد طرح و تکمیل آن اختصاص یابد.
شرکت نوظهور Nothing Technologies که تنها پنج سال از تأسیس آن می‌گذرد، موفق شد در دور جدید سرمایه‌گذاری سری C مبلغ ۲۰۰ میلیون دلار جذب کند تا مسیر توسعه نسل تازه‌ای از دستگاه‌های بومی‌سازی‌شده بر پایه هوش مصنوعی را هموار سازد.
در چند روز گذشته شرکت اپل با وجود تمام انتقاد‌های پیشین از عدم تحقق اهداف هوش مصنوعی این شرکت در صنعت گوشی‌ها، روزهای خوبی را به لطف استقبال کم سابقه از آیفون تجربه کرده است. سازنده آیفون که حالا پس از انویدیا ارزشمندترین شرکت جهان است، برای رفع موانع رگولاتوری عرضه هوش مصنوعی در چین تلاش می‌کند و در همین راستا با شرکت‌های داخلی چین همکاری خواهد کرد.
طبق گزارش بلومبرگ، شرکت اپل در حال نهایی‌کردن توافقی با گوگل است که بر اساس آن، سالانه حدود ۱ میلیارد دلار برای استفاده از نسخه بسیار قدرتمندی از هوش مصنوعی جمنای گوگل پرداخت خواهد کرد. براساس این همکاری قرار است نسخه‌ای از هوش مصنوعی جمنای با ۱.۲ هزار میلیارد پارامتر در اختیار اپل قرار گرفته و از قابلیت‌های جدیدی که در بازطراحی سیری نقش کلیدی دارند پشتیبانی کند. اپل با بازطراحی و ارتقای دستیار صوتی سیری به دنبال ارتقای تجربه کاربری در عصر هوش مصنوعی است و این به‌روزرسانی پس از مدت‌ها تاخیر بالاخره با همکاری گوگل عملی می‌شود.
گوگل از پلتفرم جدیدی با نام Private AI Compute برای بخش حفظ حریم خصوصی در کاربردهای هوش مصنوعی رونمایی کرد. این سیستم ابری به کاربران اجازه می‌دهد از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی در دستگاه‌های خود بهره‌مند شوند و بتوانند در عین حال حریم خصوصی داده‌ها اطمینان حاصل کنند.
معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، فراخوان حمایت از توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی در حوزه پولی و بانکی را با هدف توسعه راهکارهای نوآورانه و حل مسائل این حوزه منتشر کرد.
پس از عرضه جدید Stable Diffusion XL fine-tuning به بازار در Replicate و گذشت چند ماه از سالگرد یک سالگی Stable Diffusion، اکنون فرصتی عالی است که به عقب برگردیم و بررسی کنیم که چگونه هوش مصنوعی در تبدیل متن به تصویر نسبت به گذشته بهبود یافته است.
محقق ایرانی گفت: دانشگاه آینده باید کوچک‌تر، تخصصی‌تر، مأموریت‌محورتر و باکیفیت‌تر باشد. تعداد دانشجویان باید متناسب با نیاز جامعه و ظرفیت واقعی دانشگاه تعیین شود، دانشگاه‌ها باید در حوزه‌هایی که مزیت دارند تمرکز کنند و منابع مالی آنها نیز نباید صرفاً به شهریه یا بودجه دولتی وابسته باشد. دانشگاه باید از طریق حل مسائل جامعه و صنعت، تولید فناوری، تجاری‌سازی دانش و تربیت نیروی انسانی باکیفیت، بخشی از منابع مورد نیاز خود را ایجاد کند.