برچسب هوش مصنوعی

وی در تحلیل یافته‌های پژوهشی جدید با عنوان «توجه به توکن‌سازی» گفت: «موفقیت مدل‌های مبتنی بر توجه در حوزه‌های پیچیده‌ای مانند تشخیص پزشکی و پیش‌بینی مالی، بیش از هر چیز وابسته به شیوه هوشمندانه قطعه‌بندی و درک معنای داده‌های زمانی است. وی این فرآیند را کلید غلبه بر چالش تنوع گسترده در دنیای سری‌های زمانی دانست».

به گزارش بازارکار به نقل از روابط‌عمومی پارک ملی علوم و فناوری‌های نرم و صنایع فرهنگی، محمدهادی بکایی، رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در حاشیه بازدید از چهارمین نمایشگاه دستاورد‌های شرکت‌های خلاق و دانش‌بنیان حوزه هوش مصنوعی که ۷ دی‌ماه ۱۴۰۴ در دانشگاه علم و فرهنگ برگزار شد، با تاکید بر نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهره‌وری فناوری‌های نرم گفت: یکی از اهداف اصلی هوش مصنوعی افزایش بازدهی است و در حوزه فناوری‌های نرم، میزان بهره‌گیری متخصصان از ابزار‌های روز نقش تعیین‌کننده‌ای در تولید و توسعه محصولات خلاق دارد.

وی با اشاره به جایگاه فناوری و به‌ویژه هوش مصنوعی در حوزه مالی افزود: آینده حوزه مالی به‌شدت با فناوری و هوش مصنوعی گره خورده است. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها نقش بسیار موثری دارد و در حوزه امنیت و امنیت سایبری نیز می‌تواند با قدرتی فراتر از روش‌های سنتی، از بسیاری از حملات و اقدامات خرابکارانه جلوگیری کند.