مرجع خبر، آموزش، فناوری، سرگرمی و دانستنیهای روز
مرجع خبر، آموزش، فناوری، سرگرمی و دانستنیهای روز
محققان و دانشمندان حوزه هوش مصنوعی از ضرورت مدلهای چندوجهی در توسعه کسبوکارهای میگویند. آنها معتقدند که بازیگر اصلی این حوزه در ایران، خود مردم هستند؛ یعنی تقاضای آنها در حوزههای خاص باید شفاف شود. اما برای پیشرفت، نیاز به بسترسازی مناسب و نقشآفرینی مؤثر دانشگاهها و بخش خصوصی داریم.
نسل Z اشتیاق فراوانی برای یادگیری دارد، اما نه به شیوههای سنتی. امروزه بهراحتی میتوان نوجوانانی را یافت که با استفاده از دورههای رایگان یوتیوب یا Coursera مهارتهایی کسب کردهاند که حتی از پایاننامههای دانشگاهی پیشرفتهتر است. برای این نسل،…
تحول هوش مصنوعی از محیطهای تخصصی آکادمیک تا نفوذ گسترده آن در زندگی روزمره و صنایع مختلف نیاز به بررسی جامع دارد. در همایش همایش انسان، تجارت و هوش مصنوعی، فعالان و متخصصان حوزه هوش مصنوعی میگویند؛ نقطه عطف هوش مصنوعی به سال ۲۰۲۰ برمیگردد که تغییر مسیر این فناوری را از ابزار تخصصی به تکنولوژی ضروری روزمره نشان میدهد. آنها میگویند ورود هوش مصنوعی را به صنایعی مثل ساختمان و املاک که کمتر تحت تاثیر فناوریهای نوآورانه قرار میگرفتند، باید دنبال کنیم.
از آغاز حمله تجاوزکارانه اسرائیل به کشورمان، هوش مصنوعی، نقشی تعیینکننده در عملیات تهاجمی، تدافعی و جنگ اطلاعاتی ایفا کرد. این فناوری، به هر دو طرف امکان داد تا کارایی و تأثیرگذاری خود را در میدان نبرد و فراتر از…
«موازیکاری هوشمصنوعی را به عقب رانده است.» این نظر رئیس کانون هماهنگی فاوا است. طبق گفته داوود ادیب موازیکاری میان دستگاهها و متمرکز نشدن منابع مالی از دلایل اصلی عقبماندگی کشور در این حوزه است.
بر اساس گزارشهای اولیه حادثه بندرعباس، چند ضعف کلیدی مشهود بود: فقدان سیستمهای هوشمند هشداردهی، نظارت لحظهای ناکافی، عدم استفاده از دادههای تاریخی و پیشبینیکننده برای ارزیابی ریسک و ناتوانی سیستمهای مانیتورینگ سنتی در شناسایی سریع نقطه آغاز آتشسوزی. این…
فعالان و متخصصان صنایع بزرگ و سنتی معتقدند؛ ساختارهای سلسلهمراتبی گذشته دیگر پاسخگوی نیازهای صنعت امروز نیستند و معماری سیستمها باید به سمت ساختارهای هوشمند و متصل حرکت کند. در عصر تحول دیجیتال، صرفاً اتصال فناوریهای عملیاتی (OT) و اطلاعاتی (IT) کافی نیست؛ آنچه اهمیت دارد، درهمتنیدگی این دو لایه بهگونهای است که بتوانند به شکلی یکپارچه عمل کرده و ارزش افزوده واقعی ایجاد کنند.
توسعه مدلهای زبانی بومی فارسی در میان رقابت فشرده جهانی در عرصه هوش مصنوعی، دیگر یک انتخاب نیست. بلکه ضرورتی راهبردی برای حفظ استقلال فناورانه، صیانت از دادههای ملی، تقویت توان تولید داخلی و کاهش وابستگی به زیرساختهای خارجی است. آنچه امروز در ظاهر «پاسخگویی ماشینی» بهنظر میرسد، در واقع زیرساختی است برای قدرت نرم، امنیت دیجیتال، اقتصاد دانشبنیان و شکلدهی به آینده حکمرانی دادهمحور. غفلت از توسعه هدفمند این فناوری، تکرار تجربههای از دسترفته دهههای پیشین در حوزه پیامرسانها و زیرساختهای دیجیتال خواهد بود. با این تفاوت که اینبار، پیامدها صرفاً فناورانه نیستند، بلکه به بافت اقتصادی، امنیتی و حتی موقعیت بینالمللی کشور نیز گره خوردهاند.