برچسب همیارپروژه

مقاله آماده وب معنایی و مدیریت اطلاعات بر پایه معنا در پایگاه داده های رابطه ای

مقاله عمدتاً به نثری با موضوعات غیر تخیلی گفته می‌شود که بخش مستقلی از یک کتاب، روزنامه، مجله و غیره را تشکیل می‌دهد. مقاله معمولاً نوشته‌ای است مربوط به یک موضوع ویژه.

بدست آوردن مینیمم تابع روزنبرگ با الگوریتم تابو (Tabu Search) در متلب

مَتلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مورد نظر است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شود.

پروژه آماده داده کاوی شرکت بیمه با نرم افزار وکا (weka)

پروژه آماده داده کاوی شرکت بیمه با نرم افزار وکا (weka) سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه پروژه آماده داده کاوی شرکت بیمه با نرم افزار وکا (weka) انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده…

پیاده سازی الگوریتم جست وجوی تپه نوردی hill-climbing با پایتون

پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به پروژه های مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی ، مهندسی برق ، مهندسی مکانیک ، مهندسی پزشکی  ، هک و نفوذ ، طراحی سایت ، داده کاوی و … اشاره نمود.

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)

RapidMiner ۹٫۱۰ x86/x64 رپیدماینر؛ یک محصول نرم افزاری قدرتمند و حرفه‌ای در زمینه علم داده است که توسط شرکتی با همین نام ساخته شده و با دارا بودن یک محیط گرافیکی یکپارچه و زیبا، به کاربران خود این امکان را می‌دهد که بتوانند به آماده‌سازی داده برای اهداف یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، متن کاوی، تجیزه و تحلیل و همینطور پیش‌بینی بپردازند. داده‌کاوی با استفاده از رپیدماینر، یکی از محبوب‌ترین و پرطرفدارترین شیوه‌ها در حوزه داده‌کاوی است که حتی بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی هم می‌توان از آن استفاده کرد. داده کاوی در بین دانشجویان و شرکت‌های بزرگ از اهمیت و محبوبیت بالایی برخوردار است؛ مخصوصا اینکه این روزها، داده و توانایی تحلیل و پیش‌بینی آن از جمله دارایی‌های ارزشمند و گران‌بهای هر سازمان محسوب می‌شود. افزایش رقابت در بین شرکت‌ها، هدفمند شدن تصمیم‌گیری مدیران، نیاز به کاهش هزینه‌های سازمانی و بالا بردن درآمد و در نتیجه افزایش سود از جمله عواملی هستند که نیاز به داده کاوی و پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین را بیش از پیش افزایش داده‌اند.