برچسب مزایای سیستم خبره

شرح مختصر :  بي‌گمان رايانه در چند دهه كنوني از عوامل اصلي و كليدي پيشرفت شناخته شده است. گردش درست امور، سرعت (تندي) در كارها و روش‌هاي اداري، بهره‌وري و خدمات عمومي، دسترسي به اطلاعات شركت‌ها همه از مزایای رایانه‌هاست. امروزه سازمان‌ها جهت پردازش كارهايي چون نگهداري و به ‌روز رساني حساب‌ها و دارايي‌های خود، راهشان را به سوي استفاده از رایانه‌ها باز نموده‌اند. كاربردهایي چون لوازم خانگي،‌ خودروها، هواپيماها و ابزار صنعتي، دستگاه‌هاي الكتريكي، كنترل انتقال نيرو و خطوط كارخانه‌ها و گيرنده ماهواره توسط رايانه سرویس‌دهی می‌شوند. همزمان با   پيشرفت و سازماندهي سازمان‌ها و بنگاه‌هاي كوچك و متوسط، كشاورزي، صنعتي و … خدمات رايانه‌اي هر روز نفوذ خود را در زندگي اجتماعي و اقتصادي انسان نیز نشان مي‌دهند. ولی دیگر رایانه‌های دومنطقی صفر و یک جوابگوی نیازهای بشر نیست و باید سیستم‌هایی ساخت که به به شیوه‌های چندمقداری تفکر و تعلم انسان نزدیک باشد و ابهام و عدم قطعیت را هم شامل شود. در این راستا منطق جدیدی به نام منطق فازی توسط پروفسور لطفی‌زاده معرفی شد و از آن پس انبوه مقالات برای پیاده سازی این منطق در سیستم‌های کامپیوتری و الگوریتم‌های موجود، ارائه شد. هدف ما در این پژوهش هم بررسی جامعی پیرامون این مبحث و کاربردهای آن در یادگیری ماشین است. لذا پس از بیان تعاریف و تاریخچه و انواع روش‌های منطق فازی و یادگیری ماشین، مروری بر مقالات معتبر و جدید ارائه شده در این زمینه داشته و ایده‌های جدیدی که داده شده است را خواهیم گفت.

شرح مختصر :  اولین قدم در حل هر مسئله ای تعریف دامنه یا محدوده آن است.  این نکته همانطور که در مورد روشهای برنامه نویسی متعارف صحت دارد، در مورد هوش مصنوعی نیز درست است. اما به خاطر اسراری که از قبل در مورد هوش مصنوعی  وجود داشته، هنوز هم برخی مایلند این عقیده قدیمی را باور کنند که ” هر مسئله ای که تا به حال حل نشده باشد یک مسئله هوش  مصنوعی  است”. تعریف متداول دیگری به این صورت وجود دارد ” هوش مصنوعی کامپیوترها را قادر می سازد که کارهایی شبیه به آنچه در فیلمها دیده می شود انجام دهند”.چنین تفکراتی در دهه ۱۹۷۰ میلادی رواج داشت، یعنی درست زمانی که هوش مصنوعی در مرحله تحقیق بود ولی امروزه مسائل واقعی بسیاری وجود دارند که توسط هوش مصنوعی و کاربردهای تجاری آن قابل حلند.