برچسب فرآیند داده کاوي

شرح مختصر : امروزه با گسترش سیستم هاي پایگاهی و حجم بالاي داده ها ي ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. با استفاده ار پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گیري معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیري در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازن د اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدرحرفه اي و با تجربه باشند نمی توانند الگوهاي مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند، هزینه عملیات از نظر نیروي انسانی و مالی بسیار بالا است. بنابراین می شود گفت که درحال حاضر یک تغییر الگو از مدل سازي و تحلیل هاي کلاسیک برپایه اصول اولیه به مدل هاي درحال پیشرفت و تحلیل هاي مربوط بطور مستقیم از داده ها وجود دارد. داده کاوي یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهاي مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند. در داده کاوي از بخشی از به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شودبنابراین می توان گفت در داده کاوي تئوریهاي پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیري ماشین وعلم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردي فراهم شود. باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوي زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داد ه ها در حد گیگابایت یا ترابایت، مواجه باشیم که از این نظر یکی از بزرگترین بازارهاي هدف، انبارجامع داده ها، مراکز داده وسیستم هاي پشتیبانی تصمیم براي بدست آوردن تخصص هایی در صنایعی مثل شبکه هاي توزیع مویرگی، تولیدف مخابرات، بیمه و …می باشد.