برچسب شبکه های عصبی مصنوعی

شرح مختصر : چندین دهه است که شرکت ها اطلاعات را جمع آوري می نمایند تا با ایجاد یک پایگاه داده انبوه اطلاعات را ذخیره کنند، با این حال که اطلاعات در دسترس آنها قرار دارد فقط تعداد کمی از شرکت ها قادر شده اند به ارزش واقعی ذخیره شده در آنها پی ببرند سوال این شرکتها این است که چگونه میتوان به ارزش واقعی این اطلاعات دست یافت؟ پاسخ آن داده کاوي است، که امروزه در بسیاري از صنعتها از جمله پزشکی، آموزش، ورزش و بسیاري از صنایع دیگر مورد استفاده قرار میگیرد. تکنیکهاي بسیاري جهت داده کاوي وجود دارد از جمله شبکه هاي عصبی مصنوعی، رگرسیون، درخت تصمیم و غیره. همچنین طراحی شده است اشاره SAS که توسط شرکت JMP نرم افزارهایی نیز براي داده کاوي ایجاد شده است که میتوان به نرم افزار کرد. این مقاله به معرفی داده کاوي و برخی از روشهاي داده کاوي و همچنین محیطهایی که از داده کاوي بهره میبرند به همراه نرم افزار هاي آن پرداخته است.

شرح مختصر : در این پایان نامه ابتدا به مقدمه ای از شبکه های عصبی از جمله تاریخچۀ شبکه های عصبی و مشخصات اصلی یک نرون بیولوژیک پرداخته شده است. سپس ساختار شبکه های عصبی مصنوعی مورد بحث قرار گرفته است که از این بحث می توان به تعریف شبکه های عصبی مصنوعی، انواع توابع فعال ساز، انواع یادگیری شبکه های عصبی، شبکه های پرسپترون، MPL و هاپفیلد اشاره داشت. سرانجام نیز يك کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصوير، که عبارت است از « آشکارسازي چهره با شبکه هاي عصبی در تصاویر رنگی » مورد بررسی قرار گرفته شده است.

شرح مختصر : دراين نوشتار به معرفي شبکه‌هاي عصبي مصنوعي و ساختارهاي آن مي‌پردازيم. در ابتدا توضیحاتی درباره هوش مصنوعی و شاخه‌های آن به صورت خلاصه می‌پردازیم، سپس نورونهاي شبکه‌هاي عصبي طبيعي معرفي شده و طرز کار آنها نشان داده شده است، سپس مدل مصنوعي اين نورونها و ساختار آنها، مدل رياضي آنها، شبکه‌هاي عصبي مصنوعي و نحوه آموزش و به کارگيري اين شبکه‌ها است.ابزارهايي نيز براي پياده سازي اين شبکه ها نام برده شده است.