برچسب دانشگاه علم و فرهنگ

انعقاد تفاهم‌نامه همکاری بین دانشگاه علم و فرهنگ و همراه اول

با هدف توسعه ارتباطات علمی و پژوهشی و رفع نیازمندی‌های حوزه ارتباطات انجام شد: انعقاد تفاهم‌نامه همکاری بین دانشگاه علم و فرهنگ و همراه اول تفاهم‌نامه همکاری‌های آموزشی، پژوهشی و تحقیقاتی بین دانشگاه علم و فرهنگ و مرکز تحقیق‌ و…

همایش گرامیداشت روز روان‌شناس و مشاور برگزار می‌شود

در دانشگاه علم و فرهنگ جهاددانشگاهی همایش گرامیداشت روز روان‌شناس و مشاور برگزار می‌شود همایش گرامیداشت روز روان‌شناس و مشاور، دوشنبه ۸ اردیبهشت‌ در دانشگاه علم و فرهنگ جهاددانشگاهی برگزار می‌شود. يکشنبه ۰۷ ارديبهشت ۱۴۰۴ – ۱۶:۲۳ به گزارش بازارکار…

برگزاری مراسم تکریم و معارفه رؤسای پیشین و جدید دانشگاه علم و فرهنگ جهاددانشگاهی

با حضور دکتر علی منتظری رئیس جهاد دانشگاهی؛ برگزاری مراسم تکریم و معارفه رؤسای پیشین و جدید دانشگاه علم و فرهنگ جهاددانشگاهی مراسم تکریم دکتر مهدی باصولی، رئیس پیشین دانشگاه علم و فرهنگ، و معارفه دکتر محمدحسین ایمانی‌خوشخو، سرپرست جدید…

آغاز پذیرش دانشجویان کارشناسی‌ارشد در ۵۸ رشته متنوع

در دانشگاه علم و فرهنگ: آغاز پذیرش دانشجویان کارشناسی‌ارشد در ۵۸ رشته متنوع دانشجویانی که موفق به قبولی در مقطع کارشناسی‌ارشد شده‌اند، می‌توانند برای ادامه تحصیل دانشگاه علم و فرهنگ را به‌عنوان یکی از گزینه‌های اصلی خود انتخاب کنند. این…

نهمین نشست تخصصی از سلسله نشست‌های همایش بین‌المللی نیازها و ضرورت‌های نظام آموزش عالی در جامعه اطلاعاتی برگزار می شود

بر اساس این گزارش ، ارائه دهندگان این نشست تخصصی :دکتر محمدرضا بهرنگی (استاد تمام مدیریت آموزشی و رئیس انجمن علمی مدیریت آموزشی ایران)دکتر مجید علی عسکری (دانشیار مدیریت اموزشی دانشگاه خوارزمی)دکتر فرهاد سراجی (استاد تمام برنامه ریزی درسی دانشگاه تهران)دکتر فرهاد شفیع‌پور مطلق (دانشیار دانشگاه آزاد محلات) خواهند بود.

ارتقای جایگاه دانشگاه علم و فرهنگ جهاددانشگاهی در رتبه‌بندی موضوعی ۲۰۲۵ RUR

پیشتازی در حوزه علوم زیستی ارتقای جایگاه دانشگاه علم و فرهنگ جهاددانشگاهی در رتبه‌بندی موضوعی ۲۰۲۵ RUR در آخرین به‌روزرسانی رتبه‌بندی موضوعی Round University Ranking (RUR) سال ۲۰۲۵، دانشگاه علم و فرهنگ جهاددانشگاهی حائز رتبه ۱۹ در بین دانشگاه‌های ایران…

روش پژوهشگران ایرانی برای تشخیص سریع‌تر بیماری MS با کمک هوش مصنوعی و سیگنال‌های مغزی

ICTPRESS - پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل سیگنال‌های مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کم‌هزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری ام‌اس (MS) ارائه دهند.