برچسب آموزش تصویری

Udemy – Architecture-First Microservices with Micronaut and JAVA 21 2026-2

دوره Architecture-First Microservices with Micronaut and JAVA 21. این دوره آموزشی به صورت تخصصی بر روی ساخت میکروسرویس‌های آماده برای محیط‌های تولیدی تمرکز دارد. هدف اصلی این است که شرکت‌کنندگان یاد بگیرند چگونه سیستم‌هایی مقاوم، مقیاس‌پذیر و امن طراحی کنند که در شرایط واقعی بار کاری و سناریوهای خطا به خوبی دوام بیاورند. اگرچه فریم‌ورک میکرونات به عنوان ابزار پیاده‌سازی اصلی استفاده می‌شود، اما اصول معماری تدریس شده در این دوره کاملاً مستقل از فریم‌ورک بوده و برای سایر فناوری‌های مدرن جاوا مانند اسپرینگ بوت و کوارکوس نیز قابل استفاده است. ساختار این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مهندسان بتوانند به جای پیروی کورکورانه از ترندها، تصمیمات معماری آگاهانه‌ای اتخاذ کنند و مزایا و معایب هر انتخاب را به خوبی ارزیابی نمایند. همچنین ارزیابی‌های مکرر و آزمون‌های سناریومحور در طول دوره گنجانده شده است تا استدلال معماری را در فراگیران تقویت کند.

Udemy – Kubernetes in NFV (TelcoCloud) 2025-2

دوره Kubernetes in NFV (TelcoCloud). این دوره آموزشی، ترکیبی جامع از مباحث نظری و تمرین‌های عملی برای تمامی اجزای کوبرنتیز در بستر فضای ابری مخابراتی (Telco Cloud) و حوزه مجازی‌سازی عملکردهای شبکه (NFV) است. بخش نظری دوره با استفاده از نمودارهای خلاقانه، مثال‌های واقعی و مطالعات مقایسه‌ای طراحی شده است تا حتی افراد مبتدی نیز بتوانند مفاهیم را به‌سادگی درک کنند. در این دوره، دانش‌پذیران می‌آموزند چگونه یک کلاستر کوبرنتیز را به‌صورت رایگان روی Google Cloud راه‌اندازی کنند تا حتی پس از اتمام دوره، محیطی برای تمرین داشته باشند. اگرچه این محیط آزمایشگاهی دقیقاً مشابه یک مرکز داده در مقیاس صنعتی نیست، اما حدود ۹۰ درصد از وظایف و فعالیت‌های محیط واقعی را پوشش می‌دهد. این دوره با در نظر گرفتن وظایف روزانه مهندسان عملیات فضای ابری مخابراتی طراحی شده است، اما تمامی علاقه‌مندان به حوزه Telco Cloud یا کوبرنتیز نیز می‌توانند از آن بهره‌مند شوند. محتوای دوره شامل مفاهیم اصلی کوبرنتیز مانند Pods، Deployments، Services، Statefulsets، شبکه و ذخیره‌سازی است و نحوه به‌کارگیری این مفاهیم در توابع شبکه کانتینری (CNFs) مخابراتی را بررسی می‌کند.

Udemy – Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in PyTorch (v2) 2026-4

دوره Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in PyTorch (v2). دنیای هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال پیشرفت است و یادگیری تقویتی عمیق (DRL) موتور محرک بزرگ‌ترین تحولات این حوزه محسوب می‌شود؛ از تسلط بر بازی‌های پیچیده گرفته تا رباتیک خودران و معاملات الگوریتمی. این دوره که در نسخه دوم خود به طور کامل از پایه بازطراحی شده، فراتر از یک به‌روزرسانی ساده است و با هدف تبدیل دانش‌پذیران از یک برنامه‌نویس کنجکاو به یک متخصص DRL تدوین شده است. در نسخه جدید، تمامی مطالب با ابزارهای استاندارد و مدرن صنعت، از جمله چارچوب PyTorch که انتخاب اول پژوهشگران هوش مصنوعی در سراسر جهان است، بازنگری شده‌اند. همچنین با ادغام موتور فیزیکی پیشرو MuJoCo که اکنون متن‌باز است، امکان شبیه‌سازی‌های دقیق فراهم شده و مفاهیم پیچیده ریاضی به شکلی شهودی، شفاف و جذاب ساده‌سازی شده‌اند تا پل میان نظریه‌های آکادمیک و پیاده‌سازی‌های عملیاتی به بهترین شکل ساخته شود.

Udemy – SC-500 & AZ-500 Hands-On Certification Course with Sims 2026-6

دوره SC-500 & AZ-500 Hands-On Certification Course with Sims. این دوره آموزشی توسط مدرس رسمی مایکروسافت (MCT) با بیش از ۲۵ سال تجربه تدریس که هزاران متخصص فناوری اطلاعات را آموزش داده ارائه می‌شود. محتوای آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که مباهت و مفاهیم پیچیده امنیتی را به روشی ساده و قابل فهم برای افراد مبتدی بیان می‌کند. در این دوره، علاوه بر مباحث نظری، تمرینات عملی و شبیه‌سازی‌های گام به گام ارائه می‌شود تا حتی افرادی با تجربه کم نیز بتوانند سناریوها را دنبال کرده و مهارت‌های کاربردی کسب کنند.

Udemy – Serverless Data Engineering – AWS Glue, Kinesis, Lambda 2025-12

دوره Serverless Data Engineering – AWS Glue, Kinesis, Lambda.. مهندسی داده به یکی از حیاتی‌ترین و پرتقاضاترین حوزه‌ها در دنیای فناوری امروز تبدیل شده است. تقاضای روزافزون سازمان‌ها برای جذب متخصصان مهندسی داده باعث شده این حرفه در میان پردرآمدترین مشاغل حوزه تکنولوژی قرار گیرد و بر اساس تحلیل‌های انجام‌شده، از جابه‌جایی‌های شغلی ناشی از موج هوش مصنوعی نیز تا حد زیادی در امان بماند. برای پیاده‌سازی زیرساخت‌ها و ابزارهای مهندسی داده، فناوری‌ها و فریم‌ورک‌های متعددی مانند اسپارک، کافکا، دریاچه داده و انبار داده مورد استفاده قرار می‌گیرند.

Udemy – FastAPI Masterclass 2026-7

FastAPI Masterclass دوره آموزشی نحوه ساخت APIهای RESTful با عملکرد بالا و آماده برای تولید را با استفاده از FastAPI و شیوه‌های توسعه مدرن پایتون می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان backend، توسعه‌دهندگان full-stack و معماران API طراحی شده است، همه چیز را از اصول FastAPI تا معماری backend پیشرفته پوشش می‌دهد. یکی از بزرگترین نقاط قوت FastAPI، انعطاف‌پذیری آن است. برخلاف چارچوب‌های بزرگتر که ساختار خاصی را تحمیل می‌کنند، FastAPI به توسعه‌دهندگان این آزادی را می‌دهد که نحوه سازماندهی برنامه‌های خود را انتخاب کنند. افراد مدیریت درخواست، مسیریابی، تزریق وابستگی، اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic، برنامه‌نویسی ناهمزمان، ادغام پایگاه داده، احراز هویت و مجوز، آپلود فایل، وظایف پس‌زمینه، آزمایش و استقرار را یاد خواهند گرفت.

Udemy – FastAPI with GenAI and AgenticAI project – From Basic to AI 2026-7

FastAPI with GenAI and AgenticAI project – From Basic to AI دوره آموزشی نحوه ساخت برنامه‌های مدرن backend و سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از فناوری‌های FastAPI، Generative AI و Agentic AI می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان backend، مهندسان هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان مشتاق full-stack طراحی شده است، زبان‌آموزان را از اصول FastAPI تا ساخت برنامه‌های هوشمندی که قادر به تعامل با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و عامل‌های هوش مصنوعی مستقل هستند، پیش می‌برد. افراد توسعه API، برنامه‌نویسی ناهمزمان، اعتبارسنجی Pydantic، ادغام پایگاه داده، احراز هویت، ادغام LLM، مهندسی سریع، تولید افزوده بازیابی (RAG)، فراخوانی ابزار، گردش‌های کاری عامل، مدیریت حافظه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی را خواهند آموخت.