برچسب آموزش تصویری

Udemy – Ollama & OpenClaw: Run Open Models on Your Own Stack 2026-6

Ollama & OpenClaw: Run Open Models on Your Own Stack دوره آموزشی استفاده از Ollama و OpenClaw  برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه عملی و کاربردی است که به توسعه‌دهندگان می‌آموزد چگونه مدل‌های زبانی متن‌باز بزرگ را به صورت محلی با استفاده از Ollama مستقر و هماهنگ کنند و با OpenClaw عامل‌های هوش مصنوعی قدرتمند بسازند. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان DevOps و علاقه‌مندان به اتوماسیون طراحی شده است، بر ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی خصوصی و خود-میزبان بدون تکیه بر سرویس‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر تمرکز دارد. افراد یاد می‌گیرند که چگونه Ollama را نصب و پیکربندی کنند، LLM های باز را به صورت محلی اجرا کنند، مدل‌ها را با OpenClaw ادغام کنند، عامل‌های هوش مصنوعی مستقل بسازند، ابزارها و APIها را به هم متصل کنند، حافظه و زمینه را مدیریت کنند، گردش‌های کاری را هماهنگ کنند و عملکرد هوش مصنوعی محلی را بهینه کنند.

Dometrain – From Zero to Hero: Benchmarking code in .NET 2026-6

From Zero to Hero: Benchmarking code in .NET دوره آموزشی نحوه اندازه‌گیری، تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های دات‌نت را با استفاده از تکنیک‌های حرفه‌ای بنچمارک می باشد که توسط آکادمی آنلاین Dometrain منتشر شده است. این دوره که برای توسعه‌دهندگان دات‌نت، مهندسان نرم‌افزار، مهندسان عملکرد و معماران برنامه طراحی شده است، گردش کار کامل بنچمارک را از ایجاد بنچمارک‌های قابل اعتماد گرفته تا تفسیر نتایج و بهبود کارایی برنامه پوشش می‌دهد. افراد یاد می‌گیرند که چگونه از BenchmarkDotNet استفاده کنند، زمان اجرا و میزان استفاده از حافظه را اندازه‌گیری کنند، الگوریتم‌ها را مقایسه کنند، جمع‌آوری زباله را تجزیه و تحلیل کنند، گلوگاه‌های عملکرد را شناسایی کنند، میزان استفاده از CPU و حافظه را بهینه کنند و بهترین شیوه‌ها را برای نوشتن کد C# با کارایی بالا به کار گیرند.

Dometrain – Mastering: C# 2026-7

Mastering: C# دوره آموزشی کسب مهارت در برنامه‌نویسی C# می باشد که توسط آکادمی آنلاین Dometrain منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه جامع و عملی است که برای کمک به زبان‌آموزان در جهت کسب مهارت در برنامه‌نویسی C#، از اصول اولیه زبان گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته توسعه مورد استفاده در برنامه‌های مدرن .NET، طراحی شده است. برای نوشتن برنامه‌های C# با کارایی بالا، به درک دقیقی از نحوه مدیریت کد شما توسط کامپایلر و runtime نیاز دارید. این دوره، تجزیه و تحلیل جامعی از معناشناسی اجرای C# و مدیریت حافظه است که از خط لوله کامپایل ساخته شده است. این دوره که برای مبتدیان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار مشتاق، مهندسان backend و برنامه‌نویسان باتجربه که به دنبال تقویت مهارت‌های C# خود هستند، ایده‌آل است، برنامه‌نویسی شی‌گرا، مجموعه‌ها، جنریک‌ها، LINQ، برنامه‌نویسی ناهمزمان، مدیریت استثنا، ورودی/خروجی فایل، delegateها، رویدادها و ویژگی‌های پیشرفته زبان را پوشش می‌دهد.

Udemy – Deployment of Machine Learning Models 2025-9

Deployment of Machine Learning Models، دوره آموزش استقرار مدل های یادگیری ماشین توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه مدل های یادگیری ماشین خود را از محیط تحقیق به یک محیط تولید کاملا یکپارچه ببرید. پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین یا به بیان ساده تر، پیاده سازی مدل ها به این معنی است که مدل های خود را در دسترس سایر سیستم های داخل سازمان یا وب قرار دهید تا آن ها بتوانند داده ها را دریافت کرده و پیش بینی های خود را برگردانند. از طریق به کارگیری مدل های یادگیری ماشین، می توانید از مدلی که ساخته اید نهایت استفاده را ببرید.

Maven – The AI Engineering Bootcamp 2026-3

The AI Engineering Bootcamp، دوره آموزش بوت‌ کمپ مهندسی هوش مصنوعی توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. به یک مهندس هوش مصنوعی در بزرگ‌ترین جامعهٔ جهانی علاقه‌مندان به ساخت، توسعه و به‌اشتراک‌گذاری اپلیکیشن‌های LLM در سطح تولید تبدیل شوید. بوت‌کمپ AIE یک بوت‌کمپ واقعی است—سخت، فشرده و چالش‌برانگیز. اما همین مسیر دشوار، فرصتی برای دگرگونی واقعی فراهم می‌کند. این دوره به شما کمک می‌کند تا در لبهٔ پیشرفتهٔ فناوری LLM و فراتر از آن رشد و شکوفا شوید. دانشجویان ما فقط یاد نمی‌گیرند؛ آن‌ها متحول می‌شوند.  در این دوره، تجربه عملی ساخت و اشتراک‌گذاری اپلیکیشن‌های پیچیدهٔ مبتنی بر LLM و Agent را به‌صورت هفتگی به‌دست می‌آورید. بازخورد مستمر از مربیان، پشتیبانان هم‌سطح و سایر هم‌دوره‌ای‌ها از طریق جلسات زنده و تمرینات هفتگی ارائه خواهد شد. مهم‌ترین عامل موفقیت در این دوره، تعهد کامل و جدیت شماست. این یک دوره پیشرفته است که به مهارت‌هایی مانند عیب‌یابی، پشتکار و مقاومت نیاز دارد. ویژگی‌های شخصی شما بسیار مهم‌تر از عنوان شغلی یا محل کار فعلی‌تان هستند. چه پیش‌زمینه شما در مهندسی نرم‌افزار باشد یا علوم داده، برای تبدیل‌شدن به یک مهندس هوش مصنوعی سطح جهانی باید در هر دو زمینه مهارت داشته باشید. این دوره به شما اجزای سازنده و پایه‌ای ساخت نرم‌افزارهای تولیدی LLM را به‌عنوان یک توسعه‌دهنده با پشتیبانی هوش مصنوعی آموزش خواهد داد. این آغاز مسیر حرفه‌ای شماست!

Udemy – Python Data Science: Data Prep & EDA with Python 2026-6

دوره Python Data Science: Data Prep & EDA with Python به عنوان یک راهنمای عملی و پروژه محور طراحی شده است تا شما را در مسیر تسلط بر ارکان اساسی علم داده با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون یاری کند. در این سفر آموزشی، ما با پی‌ریزی یک درک قوی از مفاهیم بنیادین علم داده و یادگیری ماشین آغاز می‌کنیم. در این راستا، به تشریح تمایزات کلیدی میان رویکردهای یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت خواهیم پرداخت و همچنین، چارچوب گردش کار علم داده‌ای را که در سرتاسر این دوره آموزشی به عنوان نقشه راه ما عمل خواهد کرد، به دقت مورد بررسی قرار می‌دهیم.

Udemy – Data Science and Machine Learning Fundamentals [2026] 2026-7

دوره Data Science and Machine Learning Fundamentals [2026]. دوره علم داده و مبانی یادگیری ماشین. این دوره یک نمای دستی هیجان انگیز از مبانی علم داده و یادگیری ماشین است. علم داده و یادگیری ماشین در مقیاس وسیعی در حال توسعه هستند. به هر کجای جامعه، وب جهانی یا فناوری نگاه کنید، الگوریتم‌های علم داده و یادگیری ماشین را خواهید دید که در پشت صحنه برای تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی تمام جنبه‌های زندگی، کسب‌وکار و جامعه ما کار می‌کنند. علم داده و یادگیری ماشین با هوش مصنوعی از داغ ترین و سریع ترین حوزه های در حال توسعه هستند. این دوره به شما اصول علم داده و یادگیری ماشین را آموزش می دهد. این دوره دارای محتوای انحصاری است که بدون در نظر گرفتن اینکه مبتدی هستید یا یک دانشمند داده باتجربه، چیزهای جدیدی را به شما می آموزد و آرزو دارد یکی از بهترین دوره های Udemy از نظر آموزش و ارزش باشد.  در مورد آن خواهید آموخت