برچسب آموزش تصویری

Udemy – Street Photography Mastery: The Complete Course 2026-5

Street Photography Mastery: The Complete Course، دوره آموزش تسلط بر عکاسی خیابانی: دوره کامل توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.عکاسی خیابانی درباره شانس، اعتماد به نفس یا داشتن دوربین مناسب نیست، بلکه درباره یادگیری نحوه دیدن است. این مسترکلاس کامل و مدرن به شما می‌آموزد که چگونه گام به گام عکس‌های معنادار و اصیل از زندگی واقعی ایجاد کنید، چه تازه شروع کرده باشید و چه در سطح متوسط احساس رکود کنید. شما یاد خواهید گرفت که چشم خود را برای دیدن داستان‌ها در همه جا تربیت کنید، لحظات انسانی را بدون مزاحمت ثبت نمایید، با اعتماد به نفس و به صورت اخلاقی در فضاهای عمومی کار کنید، بدون از دست دادن اصالت ویرایش و منتشر کنید و چشم‌اندازی شخصی بسازید که فراتر از روندها دوام بیاورد. این دوره فراتر از تکنیک‌های پایه رفته و ذهنیت و اعتماد به نفس، اخلاق و حساسیت فرهنگی، تکنیک‌های عکاسی کاندید که به مردم احترام می‌گذارد و استفاده از ترکیب‌بندی، نور، ژست و زمان‌بندی به عنوان ابزارهای داستان‌سرایی را پوشش می‌دهد.

Coursera – Microsoft Program Management Professional Certificate 2026-7

Microsoft Program Management Professional Certificate، دوره آموزش گواهینامه حرفه‌ای مدیریت برنامه مایکروسافت توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.این گواهینامه حرفه‌ای جامع از سوی مایکروسافت طراحی شده است تا با ایجاد مهارت‌های آماده به کار در مدت زمان 3 تا 4 ماه، مسیر شغلی شما را به عنوان یک مدیر برنامه آغاز کند و برای شروع آن به هیچ تجربه قبلی نیاز نیست. مدیران برنامه، حرفه‌ای‌های ماهر و سازمان‌یافته‌ای هستند که بر چندین پروژه مرتبط در یک سازمان نظارت می‌کنند تا اطمینان حاصل کنند که این پروژه‌ها به طور موثر با یکدیگر همکاری کرده، با اهداف شرکت همسو می‌شوند و مزایای مورد انتظار را ارائه می‌دهند. شما از طریق ترکیبی از ویدیوها، مطالعات، ارزیابی‌ها و فعالیت‌های عملی، پایه‌ای قوی در مدیریت برنامه توسعه خواهید داد که نه تنها شما را برای پیشرفت فوری شغلی آماده می‌کند، بلکه شما را برای آزمون گواهینامه حرفه‌ای مدیریت برنامه (PgMP) از PMI یا گواهینامه MSP Practitioner از AXELOS نیز مهیا می‌سازد.

Udemy – Build a Mini llama.cpp in Pure C: LLM Inference Engine from 2026-7

Build a Mini llama.cpp in Pure C: LLM Inference Engine from دوره آموزشی نحوه ساخت یک موتور استنتاج مدل زبان بزرگ (LLM) سبک وزن با زبان C می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان نرم‌افزار، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، برنامه‌نویسان سیستم و علاقه‌مندان به علوم کامپیوتر طراحی شده است، اصول اصلی استنتاج LLM کارآمد را بدون تکیه بر چارچوب‌های یادگیری ماشین سطح بالا توضیح می‌دهد. افراد یاد خواهند گرفت که چگونه مدل‌های تبدیل‌کننده استنتاج را انجام می‌دهند، عملیات تانسور را پیاده‌سازی می‌کنند، وزن‌های مدل را بارگذاری می‌کنند، ورودی را توکنیزه می‌کنند، حافظه را به طور کارآمد مدیریت می‌کنند، محاسبات ماتریس را بهینه می‌کنند و با استفاده از رمزگشایی خودهمبستگی، متن تولید می‌کنند.

Udemy – Agentic AI in Practice: From LangGraph to OpenClaw 2026-3

Agentic AI in Practice: From LangGraph to OpenClaw دوره آموزشی ساخت عامل‌های هوش مصنوعی مستقل با استفاده از چارچوب‌های عامل مدرن و ابزارهای متن‌باز می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان پایتون و متخصصان اتوماسیون طراحی شده است، نحوه ایجاد سیستم‌های هوشمندی را آموزش می‌دهد که می‌توانند استدلال کنند، برنامه‌ریزی کنند، از ابزارهای خارجی استفاده کنند و گردش‌های کاری پیچیده چند مرحله‌ای را اجرا کنند. این دوره، مهندسی هوش مصنوعی Agentic، برای کمک به شما در درک و ساخت این سیستم‌های هوش مصنوعی نسل بعدی طراحی شده است. شما یاد خواهید گرفت که معماری‌های مدرن هوش مصنوعی Agentic چگونه کار می‌کنند و چگونه توسعه‌دهندگان در حال ساخت عامل‌های هوشمندی هستند که می‌توانند وظایف را به طور مستقل انجام دهند، با ابزارهای خارجی تعامل داشته باشند، دانش را بازیابی کنند و گردش‌های کاری چند مرحله‌ای را اجرا کنند.

Udemy – AI A-Z [2026]: Agentic AI, Gen AI, Prompt Engineering and RL 2026-6

AI A-Z [2026]: Agentic AI, Gen AI, Prompt Engineering and RL دوره آموزشی هوش مصنوعی عامل‌دار، هوش مصنوعی عمومی، مهندسی سریع و یادگیری تقویتی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه جامع و جامع است که آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی، از هوش مصنوعی مولد و عامل‌های خودمختار گرفته تا یادگیری تقویتی را بررسی می‌کند. این دوره که برای توسعه‌دهندگان، مهندسان هوش مصنوعی، دانشمندان داده و علاقه‌مندان به فناوری طراحی شده است، هم مبانی نظری و هم تکنیک‌های پیاده‌سازی عملی برای ساخت سیستم‌های هوشمند هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد.

Udemy – LeetCode in Java: Algorithms Coding Interview Questions 2026-5

LeetCode in Java: Algorithms Coding Interview Questions دوره آموزشی آمادگی برای مصاحبه کاری جاوا می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. در این دوره آموزشی، شما یک توضیح مفصل و گام به گام در مورد مسائل کلاسیک LeetCode خواهید داشت که در آن با روش های بهینه برای حل سوال مصاحبه کدگذاری فنی آشنا خواهید شد. LeetCode یک مخزن بزرگ از سوالات مصاحبه واقعی است که توسط محبوب ترین صنایع فناوری (گوگل، آمازون، فیس بوک، مایکروسافت، اپل، Quora، لینکدین، بلومبرگ، اوبر، گلدمن ساکس، توییتر و غیره) پرسیده می شود. شما در طول این دوره آموزشی با انواع مختلفی از سوالات با سطح های مختلفی رو به رو خواهید شد که به شما کمک می کند تا بتوانید برای مصاحبه کاری جاوا آمادگی بالایی کسب کنید.

Udemy – LLM Agentic GeoAI Mastery: Build Autonomous GIS Systems 2026-3

LLM Agentic GeoAI Mastery: Build Autonomous GIS Systems، دوره آموزش تسلط بر جئو ای‌آی عامل مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ: ساخت سیستم‌های جی‌آی‌اس خودمختار توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.هوش مصنوعی عامل در حال تغییر شکل هوش مکانی است و این دوره عملی به شما نشان می‌دهد که چگونه با ساخت عوامل جی‌آی‌اس خودمختار با استفاده از پایتون، جی‌پی‌تی-۴ و جئوپانداس، پیشگام این تغییر باشید. عوامل شما اهداف مکانی را درک کرده، داده‌های دنیای واقعی را از اوپن‌استریت‌مپ کشف و تحلیل می‌کنند و بینش‌های عملیاتی را بدون نیاز به مجوزهای گران‌قیمت نرم‌افزارهای جی‌آی‌اس تولید می‌کنند. این فراتر از درخواست کمک از چت‌جی‌پی‌تی است؛ شما سیستم‌های خودمختاری می‌سازید که از طریق مشکلات مکانی استدلال می‌کنند، داده‌های واقعی را دریافت می‌کنند و نتایج آماده تولید را ارائه می‌دهند. شما مهارت‌های لازم برای طراحی سیستم‌های جئو ای‌آی هوشمندی را به دست می‌آورید که در چالش‌های دنیای واقعی مانند برنامه‌ریزی شهری، پاسخ به بلایا، دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی و تحلیل محیطی فکر و عمل می‌کنند و از ابزارهایی مانند پایتون ۳.x، اوپن‌ای‌آی ای‌پی‌آی، استریم‌لیت، شیپلی، اوپن-متئو وتر ای‌پی‌آی و ژوپیتر نوت‌بوک استفاده می‌کنند.