برچسب آموزش تصویری

Oreilly – Generative AI for Customer Service Professionals 2025-8

دوره Generative AI for Customer Service Professionals. این دوره آموزشی یک راهنمای عملی برای متخصصان خدمات مشتری است تا از هوش مصنوعی مولد در کارهای روزمره خود استفاده کنند. هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن روش کار ماست و این دوره با هدف پر کردن شکاف بین دانش فنی و کاربرد عملی، مهارت‌های لازم را به نمایندگان خدمات مشتری می‌آموزد. محتوای دوره بر افزایش بهره‌وری، بهبود تعامل با مشتری و بهینه‌سازی فرآیندها بدون نیاز به پیش‌زمینه فنی متمرکز است. رویکرد آموزشی به صورت گام به گام و با مثال‌های ملموس از دستورات، گردش کار و خروجی‌ها ارائه می‌شود تا درک عملی ابزارها را ممکن سازد. درس‌ها به صورت ماژولار و تعاملی طراحی شده‌اند تا شرکت‌کنندگان بتوانند تمرین‌ها را دنبال کرده و همان لحظه تکنیک‌ها را در محیط کار خود پیاده کنند. با استفاده از تصاویر واضح، دستورالعمل‌های ساده و تأکید بر موارد کاربردی، این دوره نه تنها انتقال مفاهیم، بلکه ایجاد اعتماد به نفس برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در موقعیت‌های واقعی را تضمین می‌کند. همچنین نمونه‌هایی از مهندسی دستور در مدل‌های زبانی بزرگ مانند چت‌جی‌پی‌تی، گمینی و کلود ارائه می‌شود.

The Great Courses Plus – The Great Tours: The World’s Most Sacred Sites 2025-9

The Great Tours: The World’s Most Sacred Sites دوره آموزشی اهمیت معنوی، فرهنگی و تاریخی مقدس‌ترین مکان‌های بشریت می باشد که توسط آکادمی آنلاین The Great Courses Plus منتشر شده است. این دوره آموزشی شما را به سفری الهام‌بخش در سراسر جهان می‌برد تا اهمیت معنوی، فرهنگی و تاریخی مقدس‌ترین مکان‌های بشریت را کشف کنید. این دوره با راهنمایی متخصصان، نشان می‌دهد که چگونه این مکان‌ها، باورها، ارزش‌ها و سنت‌های تمدن‌ها را در طول تاریخ منعکس می‌کنند و دیدگاهی منحصر به فرد در مورد ارتباط عمیق بین مکان، ایمان و معنا ارائه می‌دهند.

Udemy – QEMU Tutorial 2025-9

QEMU Tutorial دوره آموزشی تسلط بر QEMU، یک شبیه‌ساز و مجازی‌ساز قدرتمند متن‌باز ماشین می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. یان یک راهنمای عملی برای تسلط بر QEMU، یک شبیه‌ساز و مجازی‌ساز قدرتمند متن‌باز ماشین است که برای آزمایش، توسعه و مجازی‌سازی استفاده می‌شود. این دوره به زبان‌آموزان کمک می‌کند تا نحوه شبیه‌سازی معماری‌های سخت‌افزاری مختلف، ایجاد ماشین‌های مجازی و استفاده مؤثر از QEMU برای آزمایش نرم‌افزار، توسعه سیستم و اشکال‌زدایی را درک کنند. QEMU ابزاری متن‌باز برای شبیه‌سازی سیستم، شبیه‌سازی فضای کاربر و مجازی‌سازی است. این ابزار شامل ویژگی‌ها و گزینه‌های زیادی برای شبیه‌سازی است. این دوره به شما نحوه استفاده از QEMU برای شبیه‌سازی سیستم را آموزش می‌دهد.

Udemy – Data Engineering with Spark Databricks Delta Lake Lakehouse 2025-2

Data Engineering with Spark Databricks Delta Lake Lakehouse دوره آموزشی نحوه ساخت خطوط لوله داده مدرن و پلتفرم‌های تحلیلی را با استفاده از Apache Spark و Databricks می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره پیشرفته و عملی است که نحوه ساخت خطوط لوله داده مدرن و پلتفرم‌های تحلیلی را با استفاده از Apache Spark و Databricks آموزش می‌دهد. این دوره بر معماری Delta Lake در الگوی Lakehouse تمرکز دارد و ادغام دریافت، تبدیل و مدیریت داده‌ها را برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های در مقیاس بزرگ توضیح می‌دهد. این دوره با اصول اولیه Apache Spark و Databricks آغاز می‌شود و نحوه عملکرد پردازش داده‌های توزیع‌شده و نحوه مدیریت کارآمد گردش‌های کاری داده‌ها در یک محیط ابری مشارکتی را توضیح می‌دهد.

Coursera – Introduction to Genetics and Evolution 2025-10

Introduction to Genetics and Evolution، دوره آموزش مقدماتی ژنتیک و تکامل توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.دوره مقدماتی ژنتیک و تکامل یک کلاس دانشگاهی است که همزمان برای دانشجویان جدید دانشگاه Duke ارائه می‌شود. این دوره به علاقه‌مندان مروری بسیار پایه بر برخی اصول این حوزه‌های بنیادی زیست‌شناسی می‌دهد. اغلب درباره توالی‌های جدید ژنوم، کیت‌های تجاری که می‌توانند از DNA شما درباره اجداد (حتی پیش از انسان) یا استعداد بیماری‌ها اطلاعات بدهند، بحث‌های مربوط به صحت تکامل، علت رفتار حیوانات و چگونگی کشف شواهد ژنتیکی برای انتخاب طبیعی می‌شنویم. این دوره زیست‌شناسی پایه‌ای را که برای درک بهتر این مسائل نیاز دارید ارائه می‌کند، برخی تصورات غلط را روشن می‌کند و دانشجویان را برای دوره‌های پیشرفته‌تر زیست‌شناسی (به ویژه ژنتیک تکاملی) آماده می‌سازد. هیچ پیش‌نیازی برای این دوره فرض نشده است.

Pluralsight – CQRS in Practice 2018-10

CQRS in Practice دوره آموزشی نحوه پیاده‌سازی الگوی تفکیک مسئولیت پرس‌وجوی فرمان (CQRS) می باشد که توسط آکادمی آنلاین Pluralsight منتشر شده است. این یک دوره عملی است که به توسعه‌دهندگان نحوه پیاده‌سازی الگوی تفکیک مسئولیت پرس‌وجوی فرمان (CQRS) را برای ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر، قابل نگهداری و با عملکرد بالا آموزش می‌دهد. این دوره بر جداسازی عملیات خواندن و نوشتن برای بهینه‌سازی طراحی سیستم و بهبود سازگاری داده‌ها، مقیاس‌پذیری و عملکرد تمرکز دارد. در مورد الگوی CQRS تصورات غلط زیادی وجود دارد. این دوره یک راهنمای جامع برای هر نگرانی یا سوال پیاده‌سازی است که تا به حال در مورد CQRS داشته‌اید.

Coursera – Introduction to Physical Chemistry 2025-10

Introduction to Physical Chemistry، دوره آموزش مقدماتی شیمی فیزیک توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.واکنش‌های شیمیایی پایه تولید تقریباً همه چیز در دنیای مدرن ما هستند. اما نیروی محرکه پشت این واکنش‌ها چیست؟ چرا برخی واکنش‌ها در مقیاس زمانی زمین‌شناسی رخ می‌دهند و برخی دیگر آن‌قدر سریع‌اند که برای مطالعه‌شان به لیزرهای فمتوثانیه‌ای نیاز داریم؟ در نهایت، در سطح اتمی چه اتفاقی می‌افتد؟ پاسخ این پرسش‌های بنیادی و بیشتر را در این دوره مقدماتی شیمی فیزیک کشف کنید. دوره مفاهیم کلیدی سه موضوع اصلی شیمی فیزیک سال اول کارشناسی را پوشش می‌دهد: ترمودینامیک، سینتیک و مکانیک کوانتومی. این سه موضوع بررسی می‌کنند که آیا واکنش‌ها رخ می‌دهند، با چه سرعتی پیش می‌روند و در مقیاس زیراتمی چه اتفاقی می‌افتد.

Udemy – Linear Algebra for Data & Engineering: Learn Step by Step 2025-9

Linear Algebra for Data & Engineering: Learn Step by Step، دوره آموزش جبر خطی برای داده و مهندسی: یادگیری گام‌به‌گام توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.زبان علم و فناوری مدرن را زیبا، شفاف و کامل بیاموزید. این دوره شما را در سفری هدفمند با جبر خطی همراه می‌کند؛ ریاضیات قدرتمند پشت تحلیل داده، گرافیک کامپیوتری، بهینه‌سازی، مهندسی، مکانیک کوانتومی و رمزنگاری. شهود هندسی، تسلط محاسباتی و درک نظری خواهید ساخت تا مسائل را با اعتماد حل کنید و دلیل روش‌هایتان را توضیح دهید. چرا این دوره؟ رویکرد شهودی و آماده اثبات: با هندسه و مثال‌های عملی شروع می‌کنیم و هر مفهوم را به تعریف‌ها و قضایای دقیق وصل می‌کنیم. ابتدا جبر خطی را می‌بینید و سپس آن را رسمی می‌کنید. محاسبه حرفه‌ای: از فرم‌های پله‌ای و حذف گاوس-ژردان تا فاکتورگیری LU و QR، روش‌های سریع و قابل اعتماد را یاد می‌گیرید. تفکر در تبدیلات: ببینید ماتریس‌ها چگونه فضاها را کشیده، چرخانده، برش داده و بازتاب می‌دهند و با هسته، تصویر و رتبه درباره آن‌ها استدلال کنید. فراتر از پایه: شامل میدان‌ها و حساب پیمانه‌ای (کار با میدان‌های متناهی)، هندسه آفین (دیدگاه بالا به پایین و پایین به بالا) و مرور کامل بر عمودگرایی، تصویرگیری و کمترین مربعات تا قضایای طیفی و قطری‌سازی عمود. ساختار زیبا: دوره نشان می‌دهد همه چیز چگونه به هم مرتبط است: فضای ستون، ردیف، فضای تهی و تهی چپ؛ پایه و بعد؛ مختصات و تغییر پایه؛ شباهت و نمایش ماتریسی؛ دترمینان و ویژگی‌های آن؛ و معادل‌های عمیق در قضیه ماتریس غیر منفرد. آنچه خواهید آموخت: دستگاه‌های خطی: مدل‌سازی مسائل واقعی و حل آن‌ها با فرم‌های پله‌ای، گاوس-ژردان و روش‌های ماتریسی—در اعداد حقیقی و میدان‌های متناهی با حساب پیمانه‌ای. فضاها و زیرفضاهای برداری: کار روان با گستره‌ها، ترکیب‌های خطی، وابستگی/استقلال و فضاهای کلاسیک (ستون، ردیف، تابع، ماتریس). تبدیلات خطی: اثبات خطی بودن، محاسبه هسته و تصویر و تعیین یک‌به‌یک یا پوشا بودن نگاشت. نمایش تبدیلات به صورت ماتریس و تغییر پایه. عملیات و ویژگی‌های ماتریس: ضرب، ترانهاده، ردیابی و استدلال درباره موارد خاص و مشکلات ضرب ماتریس. از فرم‌های پله‌ای تا فاکتورگیری: درک ماتریس‌های ابتدایی، معکوس ماتریس، فاکتورگیری LU (و تعمیم‌های آن) و هندسه تبدیلات ماتریسی. عمودگرایی و تصویرگیری: استفاده از ضرب داخلی، نورم، فاصله و مکمل‌های عمود. کاربرد Gram–Schmidt، محاسبه تصویر عمود و حل مسئله کمترین مربعات با وضوح هندسی. دترمینان و هندسه: محاسبه دترمینان (هم‌مقدار، بسط لاپلاس)، درک ویژگی‌ها و ضرب‌پذیری و ارتباط با حجم، عملیات ردیف و قاعده کرامر. ضرب برداری و سه‌گانه: کار با هندسه سه‌بعدی، بردارهای نرمال و مجموعه‌های آفین. مقادیر و بردارهای ویژه و قطری‌سازی: شناسایی بردارها/مقادیر ویژه، محاسبه چندجمله‌ای مشخصه، تعیین قطری‌پذیری و قطری‌سازی عمود برای ماتریس‌های متقارن. درونی‌سازی قضیه طیفی و پیامدهای آن. دیدگاه‌های پیشرفته: بررسی تبدیلات آفین، قطری‌سازی واحد و ارتباط شباهت، ساختار و محاسبه. رویکرد متعادل منحصربه‌فرد: بالا به پایین و پایین به بالا؛ از شهود هندسی تا ساختار جبری و بالعکس تا مفاهیم ماندگار شوند. مثال‌های حل‌شده در هر مرحله: حل “آیا این بردار ترکیب خطی است؟” در اعداد حقیقی و حساب پیمانه‌ای؛ ساخت پایه برای فضای ستون و تهی؛ محاسبه هسته/تصویر؛ و بررسی استقلال خطی با میانبرهای اصولی. آزمون‌های مفهومی ملموس: تبدیل نظریه به مهارت؛ کار با ماتریس‌های افزوده، تشخیص سریع منفرد بودن و استدلال درباره فضاهای بنیادی ماتریس بدون حفظ کردن. در پایان، می‌توانید دستگاه‌های خطی را به‌طور زیبا فرموله و حل کنید، در فضاهای برداری فکر کنید، بین پایه‌ها تبدیل کنید، ماتریس‌ها را فاکتور و تحلیل کنید، روی زیرفضاها تصویر بگیرید، مسائل کمترین مربعات را حل کنید و ماتریس‌ها را قطری‌سازی کنید—با شهود و اعتماد به نفس برای کاربرد هر تکنیک در هر جا.