برچسب آموزش تصویری

Udemy – Build an AI Agent From Scratch in Python (No LangChain) 2026-6

Build an AI Agent From Scratch in Python (No LangChain) دوره آموزشی استفاده از پایتون و بدون تکیه بر چارچوب‌های عامل سطح بالا مانند LangChain می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه عملی است که به توسعه‌دهندگان می‌آموزد چگونه با استفاده از پایتون خالص و بدون تکیه بر چارچوب‌های عامل سطح بالا مانند LangChain، عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند ایجاد کنند. این دوره که برای توسعه‌دهندگان پایتون، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و مهندسان نرم‌افزار طراحی شده است، بر درک بلوک‌های سازنده اصلی پشت عامل‌های هوش مصنوعی مدرن با پیاده‌سازی آنها از پایه تمرکز دارد. دانشجویان یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را ادغام کنند، اعلان‌ها و زمینه را مدیریت کنند، حافظه را پیاده‌سازی کنند، فراخوانی ابزار انجام دهند، با APIها تعامل داشته باشند و گردش‌های کاری مستقل را با استفاده از کد پایتون سفارشی بسازند.

Udemy – Supply Chain Strategy, Inventory & Distribution Planning. 2025-10

Supply Chain Strategy, Inventory & Distribution Planning.، دوره آموزش استراتژی زنجیره تأمین، برنامه‌ریزی موجودی و توزیع توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.این دوره جامع، کاربردی و پروژه‌ محور برای کمک به شما در اتصال مستقیم استراتژی رقابتی شرکت خود به نحوه برنامه‌ ریزی و طراحی سیستم‌ های موجودی و توزیع طراحی شده است. شما یاد خواهید گرفت که محرک‌ های اصلی لجستیک را تحلیل کرده و پیکربندی‌ های مختلف توزیع — مانند ارسال مستقیم، ذخیره‌ سازی خرده‌ فروشی، مراکز توزیع و تحویل مایل آخر (last-mile) — را با سنجش توازن میان هزینه‌ ها، موجودی و زمان پاسخ‌ گویی ارزیابی کنید. این برنامه درسی فاصله میان استراتژی کلان کسب‌ و کار و برنامه‌ ریزی عملیاتی را از بین می‌برد و نشان می‌دهد که چگونه موقعیت رقابتی یک شرکت (کارآمد در برابر پاسخ‌ گو) طراحی بهینه زنجیره تأمین را تعیین می‌کند.

Udemy – Multi-Agents with LangChain & LangGraph: Build 4 Projects 2026-6

دوره Multi-Agents with LangChain & LangGraph: Build 4 Projects. این دوره آموزشی به بررسی نحوه طراحی، توسعه و مدیریت سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent Systems) هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای LangChain و LangGraph از طریق ساخت چهار پروژه واقعی می‌پردازد. این آموزش پروژه محور، دانشجویان را به مرزهای جدید هماهنگ‌سازی هوش مصنوعی هدایت می‌کند. توسعه مدرن هوش مصنوعی اکنون از سیستم‌های تک‌عاملی ساده به سمت سیستم‌های چندعاملی (MAS) تغییر مسیر داده است؛ یعنی شبکه‌های پیچیده‌ای از عوامل تخصصی که برای حل مسائل دشوار با یکدیگر همکاری می‌کنند. این دوره برای انتقال مخاطب از دموهای ساده تک‌عاملی به سمت ساخت تیم‌های عاملی خودگردان طراحی شده است تا بتوانند چالش‌های دنیای واقعی را حل کنند. آموزش با کالبدشکافی تئوری آغاز می‌شود و معماران نرم‌افزار به درک عمیقی از ساختار سیستم‌های چندعاملی، چگونگی ارتباط عوامل با یکدیگر، اشتراک‌گذاری وضعیت‌ها (State) و تصمیم‌گیری دست می‌یابند. مدرس تنها به نمایش کدها بسنده نمی‌کند، بلکه به بررسی چهار الگوی طراحی چندعاملی ضروری در LangChain می‌پردازد تا منطق پشت هر معماری کاملاً درک شود. هسته اصلی این پلتفرم آموزشی بر کار عملی استوار است و فرگیران چهار پروژه متمایز و واقعی را پیاده‌سازی می‌کنند. این پروژه‌ها شامل ساخت یک برنامه‌ریز هوشمند سفر با استفاده از الگوی زیرعامل‌ها (Sub-Agents) و طراحی یک خط لوله درخواست شغلی با بهره‌گیری از الگوی واگذاری (Handoff) است. در این فرآیند، مدیریت وضعیت، هدایت چرخه‌ها و پیاده‌سازی تعاملات انسان در چرخه (Human-in-the-loop) با استفاده از LangChain و LangGraph تدریس می‌شود. در پایان، شرکت‌کنندگان مجموعه‌ای از پروژه‌های پیشرفته چندعاملی را در رزومه خود خواهند داشت و مهارت لازم برای معماری راهکارهای هوش مصنوعی سفارشی برای صنایع مختلف را کسب می‌کنند تا در اتوماسیون فرآیندهای تجاری یا ساخت نسل بعدی دستیارهای هوشمند موفق شوند.

Udemy – Master Golang Build ( REST APIs & WebSocket & gRPC ) MongoDB 2026-6

دوره Master Golang Build ( REST APIs & WebSocket & gRPC ) MongoDB. این دوره آموزشی به صورت تخصصی برای تسلط بر توسعه بک‌اند با زبان Golang طراحی شده است تا متقاضیان بتوانند فرآیند ساخت یک اپلیکیشن کامل و آماده برای محیط‌های واقعی را از پایه یاد بگیرند. در این آموزش، دانشجویان با فناوری‌های مدرنی که شرکت‌های نرم‌افزاری بزرگ برای توسعه سیستم‌های خود استفاده می‌کنند، آشنا می‌شوند. تمرکز اصلی دوره بر آموزش توسعه سیستم‌های بک‌اند مقیاس‌پذیر با استفاده از Golang، MongoDB، REST APIs، WebSockets، gRPC، Redis، Docker، احراز هویت JWT و مستندسازی Swagger معطوف است. مدرس دوره به جای تدریس مفاهیم به صورت جداگانه و پراکنده، فرآیند آموزش را بر پایه ساخت یک اپلیکیشن بک‌اند کامل شبیه به شبکه‌های اجتماعی پیش می‌برد. این پروژه شامل بخش‌های متنوعی نظیر احراز هویت کاربر، ثبت پست‌ها، ثبت کامنت‌ها، لایک‌ها، بخش دنبال‌کنندگان، اعلان‌ها، پیام‌رسانی آنی، سیستم حافظه پنهان و ارتباط بین میکروسرویس‌ها است. دوره با نحوه راه‌اندازی محیط کدنویسی Golang و ایجاد یک ساختار پروژه حرفه‌ای آغاز می‌شود. سپس دانشجویان یک REST API کامل را با استفاده از اصول استاندارد صنعت نرم‌افزار توسعه داده و آن را به پایگاه داده MongoDB برای ذخیره‌سازی داده‌ها و ابزار Swagger برای مستندسازی متصل می‌کنند. در ادامه، سیستم‌های پیشرفته‌تری مانند مدیریت توکن‌های امنیتی، پیاده‌سازی سرویس چت همزمان با ابزار WebSockets، پروتکل ارتباطی gRPC برای میکروسرویس‌ها و بهینه‌سازی عملکرد با Redis آموزش داده می‌شود تا نرم‌افزار برای ورود به دنیای واقعی آماده شود.