برچسب آموزش تصویری

Udemy – Advanced Ethical Hacking: Hands-On Training 2025-2

Advanced Ethical Hacking: Hands-On Training، دوره آموزش هک اخلاقی پیشرفته: آموزش عملی توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.با آموزش عملی و سناریوهای حمله واقعی، در هک اخلاقی پیشرفته، پژوهش bug bounty و مهندسی معکوس تسلط پیدا کنید. این دوره فشرده شما را فراتر از مبانی به تکنیک‌های پیشرفته تست نفوذ می‌برد: بهره‌برداری و ایمن‌سازی برنامه‌های وب، APIها و زیرساخت‌های شبکه؛ برقراری reverse shell، ارتقای امتیاز و ایجاد backdoor پایدار؛ و کار با ابزارهای صنعتی مانند Kali Linux، Metasploit، Burp Suite و Wireshark. مباحث شامل تکنیک‌های پیشرفته هک اخلاقی، راهبردهای bug bounty، مهندسی معکوس برای تحلیل و تغییر نرم‌افزار، روش‌های پس از بهره‌برداری و مطالعات موردی عملی است.

Udemy – Master Langchain v1 and Ollama – Chatbot, RAG and AI Agents 2026-2

Master Langchain v1 and Ollama – Chatbot, RAG and AI Agents، دوره آموزش تسلط بر Langchain v1 و Ollama  چت‌بات، RAG و عامل‌های هوش مصنوعی توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.ارتقای 2026: دوره به‌طور کامل بازضبط و بازسازی شده تا با LangChain v1 و LangGraph v1 سازگار باشد و تمام پروژه‌ها، عامل‌ها، ابزارها و خطوط RAG از پایه بازسازی شده‌اند. این دوره عملی و پروژه‌محور که برای توسعه‌دهندگان، مهندسان AI و یادگیرندگان جدی طراحی شده است، راهنمایی کاربردی برای یکپارچه‌سازی LangChain v1 و Ollama برای ساخت، خودکارسازی و استقرار اپلیکیشن‌های تولیدی هوش مصنوعی فراهم می‌کند. به‌روزرسانی‌شده با جدیدترین مدل‌ها و فریم‌ورک‌ها، شما محیط‌های محلی را راه‌اندازی می‌کنید، قالب‌های پرامپت پیشرفته می‌سازید، عامل‌های خودمختار AI ایجاد می‌کنید، سیستم‌های RAG را پیاده‌سازی می‌کنید و اپلیکیشن‌های واقعی را روی AWS مستقر می‌کنید؛ هر بخش روی پروژه‌های عملی و کسب تجربهٔ واقعی تمرکز دارد.

Udemy – Clawd Bot/OpenClaw CrashCourse: From Setup to Real AI Agents 2026-2

دوره Clawd Bot/OpenClaw CrashCourse: From Setup to Real AI Agents. این دوره آموزشی یک مسیر کاملاً عملی و پروژه‌محور برای یادگیری ساخت، خودکارسازی و مدیریت عوامل هوش مصنوعی کاربردی با فریم‌ورک OpenClaw ارائه می‌دهد. این دوره فراتر از چت‌بات‌های ساده، بر ساخت عوامل هوشمندی تمرکز دارد که توانایی انجام وظایف اجرایی در دنیای واقعی را دارند. آموزش با مفاهیم پایه و سازوکار تعامل OpenClaw با ابزارها و سیستم‌ها آغاز شده و بدون پرداختن به تئوری‌های طولانی یا ریاضیات پیچیده، مستقیماً به جنبه‌های عملی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان به صورت گام‌به‌گام، عوامل هوش مصنوعی برای محیط‌های کاری واقعی خواهند ساخت؛ از جمله عاملی برای سازماندهی خودکار فایل‌ها، یک دستیار تخصصی برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و یک دستیار تجاری که بر روی داده‌های حقیقی کار می‌کند. همچنین دوره به اجرای خودکار عوامل از طریق Cron Jobs می‌پردازد، مثلاً با ساخت عاملی که برنامه روزانه ورزش و تغذیه را تنظیم و ارسال می‌کند. بخش امنیت نیز به شکلی کاربردی، تهدیدات احتمالی و راه‌های کاهش ریسک از طریق تنظیم سطوح دسترسی، ایجاد محیط‌های ایزوله و ثبت دقیق گزارش‌ها را پوشش می‌دهد. این دوره برای افرادی طراحی شده که قصد دارند در زمان کوتاهی، مهارت لازم برای استقرار پروژه‌های عملیاتی هوش مصنوعی را کسب کنند.

Pluralsight – Introduction to Llama 2025-12

مقدمه‌ای بر Llama. این دوره به بررسی تخصصی مدل‌های زبانی متن‌باز Llama، چگونگی استقرار آن‌ها روی زیرساخت‌های محلی و ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با حفظ کامل حریم خصوصی می‌پردازد. Llama به عنوان محبوب‌ترین مدل زبانی بزرگ متن‌باز، نقطه تمرکز این آموزش است که هدف آن توانمندسازی متخصصان برای اجرای مدل‌های Meta روی سخت‌افزار داخلی و حل چالش‌های هزینه‌های بالای API ابری و نگرانی‌های حریم خصوصی است. دوره با مروری بر تاریخچه و تکامل خانواده Llama و نکات حیاتی مجوزهای آن آغاز می‌شود. سپس به بخش عملی می‌رود و نحوه اجرای محلی مدل‌هایی مانند Llama 3.1 8B را با ابزارهایی مانند Ollama برای استفاده از پردازنده‌های گرافیکی معمولی و ادغام آن‌ها در برنامه‌های پایتون آموزش می‌دهد. دوره همچنین مفاهیم پیشرفته‌ای مانند سیستم‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را پوشش می‌دهد که به مدل اجازه پاسخ‌دهی بر اساس اسناد اختصاصی بدون نیاز به آموزش مجدد می‌دهد و تحلیل مقایسه‌ای‌ای بین روش تنظیم دقیق و RAG ارائه می‌کند. در پایان، شرکت‌کنندگان دانش و مهارت لازم برای پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی مستقل و امن را به دست خواهند آورد.