برچسب آموزش تصویری

Coursera – Root Cause Analysis: Principles and Benefits 2026-2

Root Cause Analysis: Principles and Benefits، دوره آموزش تحلیل علت ریشه‌ای: اصول و مزایا توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.این دوره توسط Coursera ارائه شده است. در فضای پیچیده عملیات کسب‌وکار، شناسایی و رفع علل اصلی مشکلات برای موفقیت پایدار ضروری است. این دوره اصول و مزایای تحلیل علت ریشه‌ای را آموزش می‌دهد و ابزارها و تکنیک‌های عملی برای کشف، تحلیل و حل مشکلات از ریشه را در اختیار شما قرار می‌دهد. یاد می‌گیرید چگونه تحلیل علت ریشه‌ای را در زمینه‌های مختلف به کار ببرید، تصمیم‌گیری را بهبود دهید و بهبود مستمر را در سازمان خود ایجاد کنید.

Coursera – Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks Specialization 2026-2

Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks Specialization، دوره آموزش یادگیری ماشین عملی: از مبانی تا شبکه‌های عصبی توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.این دوره توسط کالج دارتموث ارائه شده است و به شما کمک می‌کند با یادگیری ماشین، مسیر شغلی خود را ارتقا دهید. در این تخصص، دانش خود را از تئوری به کاربرد عملی منتقل می‌کنید و با مفاهیم پایه، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین از جمله یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق آشنا می‌شوید. با پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، مهارت‌های لازم برای ساخت، ارزیابی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین برای کاربردهای متنوع را به دست خواهید آورد.

Coursera – Scalable Microservices for Developers Specialization 2026-2

Scalable Microservices for Developers Specialization، دوره آموزش تخصصی میکروسرویس‌های مقیاس‌ پذیر برای توسعه‌ دهندگان توسط آکادمی Vanderbilt University منتشر شده است.این دوره توسط دانشگاه Vanderbilt ارائه شده است و شما را به یک متخصص میکروسرویس تبدیل می‌کند. در این تخصص، استراتژی‌ها و معماری‌های ساخت میکروسرویس‌های مقیاس‌پذیر با جاوا و Spring را می‌آموزید. مباحث دوره شامل الگوهای طراحی میکروسرویس، سیستم‌های توزیع شده، توسعه API و برنامه‌نویسی تابعی با جاوا و Thread است. با پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، مهارت‌های کاربردی برای ساخت، استقرار و مدیریت میکروسرویس‌های مقیاس‌پذیر برای کاربردهای مدرن به دست خواهید آورد.

Udemy – Learning Pydantic: Advanced Data Validation In Python 2026-1

Learning Pydantic: Advanced Data Validation In Python، دوره آموزش Pydantic: اعتبار سنجی پیشرفته داده در پایتون توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. به بهترین منبع آنلاین برای یادگیری Pydantic مدرن خوش آمدید، یک کتابخانه اعتبارسنجی داده که جامعه پایتون را طوفانی کرده است. Pydantic اولین بار در سال 2018 منتشر شد و از آن زمان به یکی از محبوب ترین کتابخانه های پایتون تبدیل شده است. امروزه بیش از 130 میلیون بار در ماه دانلود می‌شود و توسط برخی از بزرگترین سازمان‌های موجود، از غول‌های فناوری مانند گوگل، آمازون، اپل، متا و نتفلیکس گرفته تا شرکت‌های بزرگ در صنایع مختلف دیگر استفاده می‌شود. استارباکس، جی پی مورگان چیس. اوه، و بله، حتی ناسا. دلیل خوبی برای این وجود دارد. Pydantic یک کتابخانه قدرتمند است که به زیبایی یک مشکل بسیار رایج در توسعه نرم افزار را حل می کند: اعتبار سنجی داده ها. سرعت Pydantic، نحو اعلانی ساده و توسعه پذیری آن را به یک ابزار ضروری در توسعه پایتون مدرن تبدیل کرده است. در این دوره، همه چیزهایی را که برای شروع با Pydantic نیاز دارید، از اصول اولیه تعریف مدل‌های داده گرفته تا موضوعات پیشرفته‌تر مانند فیلدهایی با ایجاد اعتبارسنجی‌های مدل سفارشی، سریال‌سازی داده‌ها و موارد دیگر یاد خواهید گرفت.

Udemy – Build Your Own Regex Engine from Scratch in Python 2026-2

Build Your Own Regex Engine from Scratch in Python دوره آموزشی ایجاد موتور عبارات منظم با استفاده از پایتون، به شما نحوه عملکرد عبارات منظم می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره عمیق و کاربردی است که با راهنمایی گام به گام شما در ایجاد موتور عبارات منظم با استفاده از پایتون، به شما نحوه عملکرد عبارات منظم را در بطن خود آموزش می‌دهد. شما تئوری پشت تطبیق الگو، اتوماتای ​​متناهی و تجزیه را بررسی خواهید کرد و سپس این مفاهیم را برای پیاده‌سازی اجزای اصلی مانند توکنایزرها، درخت‌های نحوی، اتوماتای ​​متناهی غیرقطعی و قطعی (NFA/DFA)، بک‌ترکینگ و تکنیک‌های بهینه‌سازی به کار خواهید برد. این دوره بر کدنویسی عملی، تجزیه ویژگی‌های عبارات منظم پیچیده به بخش‌های قابل فهم و نشان دادن نحوه پردازش کارآمد و دقیق الگوهای توسط موتورهای عبارات منظم واقعی تأکید دارد.

Udemy – LLM Engineering: Build Production-Ready AI Systems 2026-2

LLM Engineering: Build Production-Ready AI Systems دوره آموزشی طراحی، توسعه و مستقر برنامه‌های مبتنی بر مدل زبان بزرگ (LLM) می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره جامع و عملی است که به شما می‌آموزد چگونه برنامه‌های مبتنی بر مدل زبان بزرگ (LLM) را طراحی، توسعه و مستقر کنید که قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و آماده برای استفاده در دنیای واقعی باشند. شما اصول اصلی معماری‌های LLM، مهندسی سریع و مدیریت زمینه را خواهید آموخت، سپس این مبانی را برای ساخت سیستم‌هایی که با APIها ادغام می‌شوند، ورودی‌های متنوع کاربر را مدیریت می‌کنند، حالت و حافظه را مدیریت می‌کنند و خروجی‌های مفیدی را در موارد استفاده مانند چت‌بات‌ها، ابزارهای خلاصه‌سازی و دستیاران اتوماسیون ارائه می‌دهند، به کار خواهید گرفت. این دوره همچنین بهترین شیوه‌های مهندسی نرم‌افزار را برای کنترل نسخه، آزمایش، نظارت و بهینه‌سازی عملکرد و همچنین استراتژی‌هایی برای استقرار ایمن و مسئولانه هوش مصنوعی پوشش می‌دهد.