برچسب آموزش تصویری

LinkedIn – Ethical Hacking: Hacking Web Servers and Web Applications 2023-6

دوره Ethical Hacking: Hacking Web Servers and Web Applications. این دوره آموزشی به بررسی نحوه شناسایی نقاط ضعف وب‌سرورها و اپلیکیشن‌های وب با استفاده از ابزارهای تست نفوذ جهت ارتقای امنیت سایبری می‌پردازد. وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های وب به دلیل ماهیت خود از راه دور در دسترس قرار دارند و همین ویژگی آن‌ها را در معرض خطر بالای حملات سایبری قرار می‌دهد. شناسایی و جلوگیری از حملات وب یک مهارت حیاتی برای توسعه‌دهندگان و متخصصان امنیت اطلاعات به شمار می‌رود. در این دوره آموزشی، فراگیران با پروتکل‌های وب موجود و نوظهور آشنا می‌شوند و نحوه ارزیابی و تست وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها را برای کشف نقاط ضعف امنیتی فرامی‌گیرند. مدرس دوره، مالکوم شور (Malcolm Shore)، که از کارشناسان برجسته امنیت سایبری است، اجزای مختلف یک اپلیکیشن وب را مورد بررسی قرار می‌دهد و پروژه امنیت اپلیکیشن‌های وب آزاد (OWASP) را معرفی می‌کند؛ پروژه‌ای که مستندات، ابزارها و انجمن‌های تخصصی را برای توسعه‌دهندگان و تست‌کنندگان وب فراهم می‌سازد. علاوه بر این، دوره مرور کاملی بر ابزارهای محبوب تست نفوذ مانند Burp Suite و OWASP ZAP ارائه می‌دهد. مخاطبان می‌آموزند که چگونه از این ابزارها برای اجرای تست‌های پایه‌ای و پیشرفته استفاده کنند و از وب‌سایت‌ها در برابر حملات رایج محافظت نمایند. تحلیل ساختار برنامه‌های کاربردی تحت وب و درک تهدیدات موجود، به متخصصان کمک می‌کند تا بستری امن برای داده‌های سازمانی فراهم سازند. این آموزش تکنیک‌های دقیق بررسی آسیب‌پذیری‌ها را پوشش داده و نحوه اعمال پروتکل‌های امنیتی را برای مقابله با نفوذهای غیرمجاز نشان می‌دهد. بررسی مکانیزم‌های دفاعی به همراه ابزارهای سنجش امنیت، دانش‌پژوهان را آماده می‌سازد تا در برابر پیچیده‌ترین تهدیدات سایبری در محیط‌های واقعی ایستادگی کنند.

Udemy – How to Track Exact Phone Number Location 2026-8

دوره How to Track Exact Phone Number Location. این دوره آموزشی روش‌های واقعی و اخلاقی ردیابی موقعیت مکانی شماره تلفن، تحلیل داده‌های دیجیتال و سیستم‌های نوآورانه حفاظت از دستگاه‌ها را آموزش می‌دهد. این دوره آموزشی به بررسی روش‌های واقعی ردیابی شماره تلفن، سیستم‌های مدرن ردیابی دستگاه‌ها و پلتفرم‌های حفاظتی می‌پردازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان نحوه کارکرد ابزارهایی مانند GPS، مثلث‌بندی Wi-Fi، ردگیری IP و سیستم‌های بازیابی بومی نظیر Find My شرکت Apple و Find My Device شرکت Google را به صورت عمیق درک خواهند کرد. آموزش به گونه‌ای طراحی شده است که نحوه عملکرد واقعی این فناوری‌ها در پشت صحنه به روشنی تشریح شود تا دانش‌پژوهان بتوانند دانش کسب‌شده را در سناریوهای واقعی به کار گیرند. در طول این دوره، شیوه کار بازرسان، متخصصان امنیت سایبری و کارشناسان فناوری برای یافتن دستگاه‌های گم‌شده یا سرقت‌شده بررسی می‌شود. مخاطبان یاد می‌گیرند که چگونه نشانه‌های دیجیتال را تحلیل کنند، امنیت سیستم‌های خود را تقویت نمایند و از بروز سرقت یا نقض حریم خصوصی جلوگیری کنند. در پایان این دوره آموزشی، فراگیران درک شفاف و کاربردی از نحوه کارکرد ردیابی دستگاه‌ها به دست می‌آورند و می‌توانند این دانش را برای بازیابی، تحقیقات، حفاظت شخصی و موارد دیگر به کار گیرند. همچنین الگوها، چک‌لیست‌ها و مطالعه موارد واقعی ارائه می‌شود تا افراد بتوانند مفاهیم را با اعتماد به نفس پیاده‌سازی کنند. بخشی از محتوای تصویری و صوتی این دوره با کمک ابزارهای هوش مصنوعی تولید شده است.

Udemy – TypeScript and Rust: Design Patterns and Architecture 2026-6

TypeScript and Rust: Design Patterns and Architecture دوره آموزشی به‌کارگیری الگوهای طراحی اثبات‌شده و اصول معماری در برنامه‌های TypeScript و Rust می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای توسعه‌دهندگان، مهندسان نرم‌افزار و معماران طراحی شده است، به بررسی چگونگی ساختاردهی نرم‌افزارهای قابل نگهداری، مقیاس‌پذیر، قابل آزمایش و قوی با استفاده از نقاط قوت هر دو زبان می‌پردازد. این تنها دوره‌ای است که در عصر عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی به آن نیاز دارید. شما فقط برای یادگیری کدنویسی اینجا نیستید – قرار است با کشف دقیق چگونگی و چرایی تولد Rust و TypeScript، از کد برای تسلط بر الگوهای طراحی و معماری نرم‌افزار استفاده کنید. افراد مفاهیم طراحی شی‌گرا و تابعی، معماری ماژولار، مدیریت وابستگی، انتزاع، ترکیب، مدیریت خطا، همزمانی و الگوهای طراحی قابل استفاده مجدد را مطالعه خواهند کرد و در عین حال نحوه پیاده‌سازی این ایده‌ها در TypeScript و Rust را مقایسه خواهند کرد.

Udemy – AI-Ready Data Engineering: Pipelines for RAG & Agents 2026-6

AI-Ready Data Engineering: Pipelines for RAG & Agents دوره آموزشی خطوط لوله برای RAG و عامل‌ها می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه عملی و کاربردی است که بر طراحی و ساخت خطوط لوله داده‌ای تمرکز دارد که اطلاعات را برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد مدرن، از جمله سیستم‌های تولید افزوده بازیابی (RAG) و عامل‌های هوش مصنوعی، آماده می‌کنند. این دوره که برای مهندسان داده، مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان پایتون و متخصصان نرم‌افزار طراحی شده است، نحوه جمع‌آوری، تمیز کردن، تبدیل، غنی‌سازی، ساختاردهی و ارائه داده‌های با کیفیت بالا برای بارهای کاری هوش مصنوعی را بررسی می‌کند.

Udemy – Production Python for Data Engineers — FAANG-Scale 2026-6

Production Python for Data Engineers — FAANG-Scale دوره آموزشی نوشتن پایتون قوی، مقیاس‌پذیر و آماده تولید برای سیستم‌های داده در مقیاس بزرگ می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره فراتر از برنامه‌نویسی پایه پایتون، بر شیوه‌های مهندسی مورد نیاز برای ساخت خطوط لوله داده و سرویس‌های قابل اعتماد که می‌توانند حجم بالایی از داده‌ها و حجم کاری طاقت‌فرسا را ​​مدیریت کنند، تمرکز دارد. این دوره به شما می‌آموزد که پایتون را به روشی که مهندسان ارشد در Stripe، Netflix و Snowflake واقعاً می‌نویسند، بنویسید – و 5 مخزن نمونه کارها را ارسال کنید که شما را به یک نقش مهندس ارشد داده می‌رساند. افراد پایتون پیشرفته، معماری تمیز، تست، همزمانی، بهینه‌سازی عملکرد، مدیریت خطا، مشاهده‌پذیری، اتوماسیون، پردازش داده و طراحی خط لوله مقیاس‌پذیر را بررسی خواهند کرد.

Udemy – Learn Python FastApi ( RestAPI & WebSocket & gRPC ) MongoDB 2026-6

Learn Python FastApi ( RestAPI & WebSocket & gRPC ) MongoDB دوره آموزشی نحوه ساخت برنامه‌های backend مدرن و با کارایی بالا با استفاده از پایتون، FastAPI و MongoDB می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره الگوهای ارتباطی متعددی از جمله REST APIها برای سرویس‌های وب استاندارد، WebSocketها برای برنامه‌های بلادرنگ و gRPC برای ارتباط کارآمد سرویس به سرویس را پوشش می‌دهد. در این دوره، شما فراتر از اصول اولیه خواهید رفت و یک برنامه backend به سبک تولید خواهید ساخت که شامل احراز هویت، پست‌ها، نظرات، پیام‌رسانی، اعلان‌ها، ارتباطات بلادرنگ و معماری میکروسرویس است. فراگیران ضمن کار با MongoDB به عنوان یک پایگاه داده NoSQL انعطاف‌پذیر، طراحی API، اعتبارسنجی درخواست، احراز هویت، برنامه‌نویسی ناهمزمان، ادغام پایگاه داده، مدل‌سازی داده‌ها، مدیریت خطا و معماری backend را بررسی خواهند کرد.

LinkedIn – Git and GitHub for Data Professionals 2026-7

دوره Git and GitHub for Data Professionals. این دوره آموزشی نحوه استفاده از ابزارهای Git و GitHub را برای مدیریت نسخه، همکاری تیمی و سازماندهی جریان‌های کاری داده به داده‌پژوهان و تحلیل‌گران آموزش می‌دهد. این دوره آموزشی یک راهنمای کاربردی و جامع برای مدیریت جریان‌های کاری داده، همکاری گروه‌های کاری و کنترل نسخه (Version Control) با استفاده از Git و GitHub است. در این مسیر آموزشی، نحوه ساخت ریپازیتوری‌ها (Repositories)، ثبت تغییرات (Commit) و برطرف کردن ناهماهنگی‌ها و تعارض‌ها (Conflicts) تدریس می‌شود تا شرکت‌کنندگان و تیم‌های کاری بتوانند به صورت کاملاً کارآمد و هماهنگ با یکدیگر فعالیت کنند. همچنین تفکیک ساختاری و تفاوت‌های موجود میان Git و GitHub بررسی می‌شود تا نحوه تعامل آن‌ها برای مدیریت کدهای برنامه‌نویسی و پروژه‌ها به طور کامل درک شود. علاوه بر این، دوره به نحوه یکپارچه‌سازی و اتصال Git و GitHub به محیط توسعه Visual Studio Code می‌پردازد تا تجربه برنامه‌نویسی روان‌تر و سریع‌تری برای متخصصان فراهم گردد. مشکلات و اشتباهات رایج در طول پروژه مانند تعارض‌های ادغام (Merge Conflicts) شناسایی شده و روش‌های حل مؤثر آن‌ها آموزش داده می‌شود. چه فرد یک دانشمند داده (Data Scientist)، تحلیل‌گر داده (Data Analyst) یا مهندس نرم‌افزار (Software Engineer) باشد، در پایان این دوره برای مدیریت جریان‌های کاری داده و ارتقای کنترل نسخه کدها توانمندی بالایی کسب خواهد کرد. این محتوای آموزشی توسط Alex Freberg و Analyst Builder تولید شده و برای ارتقای مهارت‌های فنی در زمینه هوش مصنوعی (AI) و تحلیل داده ارائه‌شده است.

Udemy – Python Tutorial for Beginners 2026-7

Python Tutorial for Beginners دوره آموزشی آشنایی زبان‌آموزان با برنامه‌نویسی پایتون از پایه می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی لازم نیست، و این دوره را برای دانشجویان، توسعه‌دهندگان مشتاق، علاقه‌مندان به اتوماسیون و هر کسی که به دنبال شروع حرفه در توسعه نرم‌افزار یا علوم داده است، مناسب می‌سازد. افراد ، سینتکس پایتون، متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها، دستورات شرطی، حلقه‌ها، توابع، مجموعه‌ها، مدیریت فایل‌ها، ماژول‌ها و مدیریت خطاهای اولیه را بررسی خواهند کرد.