دسته نرم افزار

Mastering Machine Learning: From Basics to Breakthroughs، دوره آموزش تسلط بر یادگیری ماشین: از اصول تا پیشرفت ها توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره یادگیری ماشین مقدمه ای جامع برای مفاهیم، الگوریتم ها و تکنیک های اصلی ارائه می دهد که پایه و اساس یادگیری ماشین مدرن را تشکیل می دهند. این دوره که برای تمرکز بر نظریه به جای کدنویسی دستی طراحی شده است، موضوعات اساسی مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی و کاهش ابعاد را پوشش می دهد. دانش آموزان نحوه کار این الگوریتم ها را بررسی خواهند کرد و درک عمیقی از کاربردهای آن ها در حوزه های مختلف به دست خواهند آورد. این دوره بر دانش نظری تاکید می کند و زمینه محکمی را در مفاهیم مهم مانند ارزیابی مدل، مبادله بایاس – واریانس، سازگاری بیش از حد، عدم تناسب، و منظم سازی فراهم می کند. علاوه بر این، مبانی ریاضی ضروری مانند جبر خطی، احتمال، آمار و تکنیک های بهینه سازی را پوشش می دهد و اطمینان حاصل می کند که دانش آموزان برای درک کاره ای داخلی مدل های یادگیری ماشین مجهز هستند. این دوره که برای دانشجویان، متخصصان و علاقه مندان به درک پایه ای از ریاضیات و برنامه نویسی مناسب است. این دوره برای افرادی که به دنبال توسعه درک مفهومی قوی از یادگیری ماشین بدون درگیر شدن در پیاده سازی عملی هستند، طراحی شده است. این روش به عنوان پایه ای عالی برای یادگیری آینده و کاربردهای عملی است و دانش آموزان را قادر می سازد تا عملکرد مدل را ارزیابی و نتایج را تفسیر کنند و پایه نظری راه حل های یادگیری ماشین را درک کنند.