دسته آموزشی

CodeWithBeto – React Native Course 2026-1

دوره React Native Course. این دوره یک برنامه جامع است که شرکت‌کنندگان را به متخصصان توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با استفاده از React Native و Expo SDK تبدیل می‌کند. این دوره با به‌روزرسانی‌های مطابق با آخرین استانداردها از جمله Expo SDK 52 و معماری جدید React Native ارائه شده و ابزارهای مدرنی مانند TypeScript، پرداخت‌های درون‌برنامه‌ای، پایپ‌لاین‌های CI/CD و تست‌های End-to-End را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان بهترین روش‌های کدنویسی را یاد گرفته و نحوه استفاده حرفه‌ای از سرویس‌های EAS و دیگر ابزارهای پیشرفته را فرامی‌گیرند. این دوره برای طیف وسیعی از افراد، از جمله مبتدیان و توسعه‌دهندگان با تجربه که قصد ارتقای مهارت‌های خود را دارند، طراحی شده و امکان ساخت اپلیکیشن‌های با کیفیت و کارآمد را فراهم می‌آورد.

Udemy – UI/UX Web Design in Figma 2026 | AI & Big Projects 2026-1

UI/UX Web Design in Figma 2026 | AI & Big Projects، دوره آموزش طراحی وب UI/UX در Figma , هوش مصنوعی و پروژه‌ های بزرگ توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.این دوره به طور کامل به‌روزرسانی و بازطراحی شده تا با رابط کاربری Figma 2025 و همه ویژگی‌های جدید آن هماهنگ باشد. این سومین و کامل‌ترین نسخه از دوره پرفروش «طراحی وب در Figma – از صفر تا نتیجه، اصول UX/UI» است که اکنون جامع‌تر و مدرن‌تر شده و همه قابلیت‌های جدید Figma را پوشش می‌دهد. درس‌های جدیدی درباره کار با ابزارهای هوش مصنوعی خارجی و ویژگی‌های هوش مصنوعی داخلی Figma اضافه شده است.

The Great Courses Plus – Learning Medical Terminology 2026-1

دوره Learning Medical Terminology در قالب ۱۸ جلسه جذاب توسط دکتر الیزابت ای. ماری ارائه می‌شود. این دوره بر این ایده استوار است که رشته‌های تخصصی، به‌ویژه علوم پزشکی، نیازمند زبانی دقیق هستند که برای افراد عادی ممکن است مانند یک زبان بیگانه و گیج‌کننده به نظر برسد. با این حال، قواعد مشخصی برای ساخت این واژگان وجود دارد که یادگیری آن‌ها برای همگان امکان‌پذیر است. در این جلسات، مدرس با بهره‌گیری از تصاویر گرافیکی آناتومیک، نحوه ترکیب پیشوندها، ریشه‌ها و پسوندها را آموزش می‌دهد تا شرکت‌کنندگان بتوانند واژگانی با هر طول و پیچیدگی را که حاوی معانی دقیق پزشکی هستند، تجزیه و تحلیل کنند. همچنین در این دوره بر اهمیت یادداشت‌برداری برای ایجاد یک فهرست شخصی از واژگان تأکید می‌شود تا فرد بتواند در مواجهه با متون علمی یا گزارش‌های درمانی، به درستی آن‌ها را درک نماید.

Udemy – Causal Inference with Linear Regression: A Modern Approach 2025-3

دوره Causal Inference with Linear Regression: A Modern Approach. این دوره به بررسی دقیق کاربرد صحیح رگرسیون خطی برای استنتاج علی با روشی علمی می‌پردازد. رگرسیون خطی علیرغم استفاده گسترده، هنگام بحث استنتاج علی، اغلب دچار سوءتفسیر می‌شود و ضرایب آن به اشتباه به عنوان اثرات علی در نظر گرفته می‌شود. فرضیات کلاسیک مانند برون‌زایی اغلب تکرار می‌شوند، اما درک عملی آن‌ها برای بسیاری از تحلیلگران دشوار است. این دوره با هدف پر کردن شکاف‌های آموزشی موجود، به وضوح نشان می‌دهد که ضرایب رگرسیون خطی در چه شرایطی می‌توانند اثرات علی را نشان دهند. دوره در چهار بخش ساختار یافته است: بخش اول به مفاهیم بنیادی استنتاج علی می‌پردازد. بخش دوم جزئیات مکانیکی رگرسیون و روش حداقل مربعات معمولی را بررسی می‌کند. بخش سوم مدل‌های ساختاری خطی را معرفی می‌نماید و پارامترهایی که در جستجوی اثرات علی به دنبال آن‌ها هستیم، مشخص می‌سازد و شرایط دقیق بازیابی آن‌ها را توضیح می‌دهد. در نهایت، بخش چهارم بر طراحی آزمون‌های استحکام و تحلیل حساسیت برای افزایش اعتماد به نتایج تمرکز دارد. محتوای دوره بر اساس کارهای پژوهشگران برجسته‌ای مانند جودا پرل و آنگریست و پیچکه بنا شده و علاوه بر پایه نظری محکم، برای استفاده عملی طراحی شده و شامل مثال‌های متعدد برنامه‌نویسی در پایتون است.