دسته آموزشی

یکی از متداول‌ترین پرسش‌هایی که برنامه‌نویسان هنگام استفاده از Blazor Server مطرح می‌کنند، این است که برای پروژه‌ای با تعداد کاربران بالا به چه میزان منابع سروری نیاز داریم و چگونه آن را محاسبه کنیم. در این مقاله به زبان ساده و کاربردی به این موضوع می‌پردازیم.

 تاب‌آوری یا Resilience یکی از آن مفاهیمی است که شاید در نگاه اول کمی انتزاعی به نظر برسد، اما اگر تجربه قطعی یک سایت، ناپایداری یک سرویس یا حتی کرش یک اپلیکیشن را داشته باشید، خیلی سریع متوجه می‌شوید که تاب‌آوری دقیقا در کجای ماجرا اهمیت پیدا می‌کند.
در این مقاله قصد داریم شما را با مفهوم تاب‌آوری در مهندسی نرم‌افزار آشنا کنیم، از دنیای واقعی مثال بزنیم، نگاهی به شکست‌های پرهزینه برندهای بزرگ بیندازیم و در نهایت، درباره تبعات نبود تاب‌آوری در نرم‌افزارهایی مثل فروشگاه‌های آنلاین صحبت کنیم.

 اگر به یاد داشته باشید که اولین روزهایی که به برنامه‌نویسی روی آوردید، با خطاهای متعدد و اشتباهات ساده در نوشتن کد روبه‌رو شدید؛ شاید به‌این فکر افتاده باشید که چرا اولین خطا شما را متوقف نمی‌کرد. در واقع، همان رویکردی که باعث شد امروز همچنان پیشرفت کنید، روحیه تلاش مجدد یا به عبارت دیگر استراتژی Retry است. اگر شما هم به‌عنوان یک توسعه‌دهنده یا علاقه‌مند به دنیای نرم‌افزار، می‌خواهید بدانید چگونه می‌توان از این استراتژی برای ارتقای تاب‌آوری و پایداری نرم‌افزار استفاده کرد، این مقاله دقیقاً برای شماست. در ادامه به بررسی استراتژی Retry و ابزارهای مورد استفاده در دات‌نت خواهیم پرداخت.

اگر تا به حال با خطاهایی مانند 429 Too Many Requests روبه‌رو شده‌اید، احتمالاً اهمیت محدودسازی نرخ درخواست‌ها یا همان Rate Limiting را بهتر درک می‌کنید. در دنیای توسعه نرم‌افزار، به‌ویژه در اپلیکیشن‌های تحت وب، حجم بالای درخواست‌ها از سمت کاربران یا حتی بات‌ها می‌تواند پایداری سیستم را تهدید کند. در چنین شرایطی، استفاده از استراتژی Rate Limiter نه تنها یک راهکار پیشنهادی بلکه یک ضرورت فنی برای حفظ کیفیت و عملکرد سیستم است. در این مقاله، با مفاهیم اصلی Rate Limiting، انواع پیاده‌سازی آن، و ابزارهای قدرتمند برای اجرای آن در محیط دات‌نت آشنا می‌شویم.

مایکروسافت دیفندر ATP ، پلتفرم امنیتی یکپارچه مایکروسافت برای محافظت پیشگیرانه هوشمند، شناسایی پس از نفوذ، تحقیق خودکار و پاسخ‌گویی است؛ این پلتفرم از سیستم‌های Endpoints (مانند کامپیوترها و سرورها) در برابر تهدیدات سایبری محافظت می‌کند، حملات پیشرفته و نشت اطلاعات را شناسایی کرده، رخدادهای امنیتی را خودکارسازی می‌کند و وضعیت امنیتی را با ترکیبی از قدرت رایانش ابری، تحلیل رفتاری و یادگیری ماشین بهبود می‌بخشد.

 Power BI یک راهکار تحلیل کسب‌وکار است که توسط مایکروسافت توسعه داده شده و به کاربران امکان می‌دهد داده‌های خود را مصورسازی کرده و بینش‌های حاصل را در سراسر سازمان خود به اشتراک بگذارند یا آن‌ها را در برنامه‌های خود جای‌گذاری کنند. Power BI انواع مختلفی از ابزارهای مصورسازی مانند چارت‌ها، نمودارها و عقربه‌ها (gauges) را ارائه می‌دهد تا به کاربران در ایجاد گزارش از داده‌هایشان کمک کند. اخیراً، Power BI از یادگیری ماشین برای ساده‌سازی وظایف پیچیده برای کاربران خود استفاده می‌ کند  تا همهٔ افراد در سازمان‌ها بتوانند از قدرت هوش مصنوعی (AI) برای تصمیم‌گیری‌های بهتر استفاده کنند. در فوریهٔ ۲۰۱۹، Power BI اولین ابزار مصورسازی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را با نام Key Influencers (عوامل کلیدی تأثیرگذار) به صورت پیش‌نمایش عرضه کرد که در پشت صحنه از ML.NET برای تحلیل داده‌ها و ارائهٔ بینش‌ها به شیوه‌ای طبیعی استفاده می‌کند.

اگر شما یک برنامه‌نویس سی شارپ هستید و قصد ورود به دنیای یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی (AI) را دارید، احتمالاً با این سوال مواجه شده‌اید که آیا بهتر است از زبان سی شارپ و ابزارهای موجود در اکوسیستم دات‌نت برای این منظور استفاده کنید یا به سراغ زبان پایتون بروید که به طور گسترده در این حوزه مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مقاله بر اساس اطلاعات موجود در منابع شما، به بررسی این پرسش و راهنمایی شما در انتخاب مسیر مناسب می‌پردازد.

یکی از محصولات اصلی Scancam سامانهٔ ضدِ سرقت سوختی است که برای خرده‌فروشانِ سوخت طراحی شده و راهکاری یکپارچه برای پیشگیری و مدیریت سرقت سوخت ــ از جلوگیری تا وصول بدهی ــ در اختیارشان می‌گذارد.