دسته آموزشی

Udemy – Revit MEP (Design Services)- HVAC Design (HAP & ASHRAE) 2026-3

Revit MEP (Design Services)- HVAC Design (HAP & ASHRAE) دوره آموزشی تسلط بر طراحی سیستم HVAC با استفاده از Revit MEP می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره تخصصی است که برای مهندسان، معماران و متخصصان MEP طراحی شده است و هدف آن تسلط بر طراحی سیستم HVAC با استفاده از Revit MEP و در عین حال ادغام مفاهیم مهم از HAP (برنامه تحلیل ساعتی) و استانداردهای ASHRAE است. این دوره یک رویکرد عملی و مبتنی بر پروژه برای طراحی سیستم‌های مکانیکی برای پروژه‌های ساختمانی دنیای واقعی ارائه می‌دهد و تضمین می‌کند که افراد نه تنها نحوه استفاده از نرم‌افزار، بلکه نحوه اعمال محاسبات دقیق بار حرارتی و شیوه‌های طراحی حرفه‌ای را نیز درک می‌کنند.

Udemy – KiCad Advanced: Design a smart USB thumb drive 2026-5

دوره KiCad Advanced: Design a smart USB thumb drive. این دوره آموزشی نحوه طراحی یک فلش درایو USB هوشمند چهار لایه را با استفاده از نرم‌افزار KiCad و تکنیک‌های پیشرفته طراحی PCB به فراگیران آموزش می‌دهد. این دوره آموزشی فراتر از طراحی مقدماتی PCB رفته و تکنیک‌های مورد استفاده توسط مهندسان حرفه‌ای الکترونیک را آموزش می‌دهد. در طول این دوره، فراگیران یک فلش درایو USB هوشمند کامل و قابل ساخت را طراحی می‌کنند که یک برد چهار لایه مبتنی بر میکروکنترلر RP2040، تراشه پل USB2244 و یک تراشه eMMC شصت و چهار گیگابایتی در پکیج 153-ball TFBGA است. هر چالش اصلی طراحی در این پروژه به طور مستقیم با مهارت‌های مورد استفاده در طراحی حرفه‌ای PCB با سرعت بالا مرتبط است. در این آموزش، مسیریابی خروجی BGA بررسی می‌شود؛ زیرا تراشه eMMC دارای ۱۵۳ پایه توپی در فاصله ۰.۵ میلی‌متری است و نمی‌توان آن را مانند قطعات معمولی مسیریابی کرد. تکنیک via-in-pad، خروجی‌های dogbone و نحوه ایجاد استثناهای هدفمند DRC در KiCad تدریس می‌شود تا تصمیمات عمدی طراحی به جای پنهان شدن، مستند شوند. همچنین تمام نکات مربوط به سلامت سیگنال USB، همترازی طول خطوط eMMC با ابزار تنظیم طول تعاملی KiCad و Net Inspector، مدیریت مسیر توان با تراشه LM66100 و چیدمان چهار لایه با محدودیت‌های فیزیکی واقعی تحت پوشش قرار می‌گیرند. در نهایت، پروژه کامل، بدون خطای DRC و آماده ساخت تحویل داده می‌شود.

Udemy – 100 Days of Cloud – Hands-on Labs 2026-5

دوره 100 Days of Cloud – Hands-on Labs. این دوره آموزشی، یک برنامه عملی پروژه محور ۱۰۰ روزه برای تسلط بر معماری شبکه ابری، امنیت، اتوماسیون و پیاده‌سازی زیرساخت‌ها در AWS ،Azure و Google Cloud Platform است. در عصری که تحول دیجیتال نه تنها یک امتیاز، بلکه یک ضرورت برای بقا به شمار می‌آید، نقش مهندس Cloud به عنوان ستون فقرات فناوری سازمان‌های مدرن شناخته می‌شود. این دوره آموزشی ۱۰۰ روزه، برنامه‌ای فشرده و مبتنی بر پروژه‌های واقعی است که به طور ویژه برای پر کردن شکاف میان دانش تئوری و تخصص عملی در محیط‌های کاری واقعی طراحی شده است. چه یک مدیر سیستم باشید که می‌خواهد دانش خود را ارتقا دهد و چه توسعه‌دهنده‌ای که قصد دارد بر محیط اجرای کدهای خود تسلط یابد، این آموزش نقشه راهی دقیق و پرسرعت برای پیمایش در زیست‌بوم‌های پیچیده AWS ،Azure و Google Cloud Platform ارائه می‌دهد. تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای پردازش ابری تنها به معنای حفظ کردن جای کلیدها در کنسول مدیریت نیست؛ بلکه به معنی تغییر طرز فکر به سمت سیستم‌های توزیع‌شده، پایداری بالا و بهینه‌سازی هزینه‌ها است. در طول این ۱۰۰ روز، ارکان اصلی پردازش ابری فراتر از ماشین‌های مجازی ساده بررسی شده و ورود به دنیای پیشرفته خدمات مدیریت‌شده و معماری در مقیاس جهانی آموزش داده می‌شود. در این دوره علاوه بر نحوه انجام کار، علل فنی، مالی و امنیتی هر تصمیم معماری نیز تحلیل می‌شود. در پایان این مسیر آموزشی، فراگیران علاوه بر دریافت گواهی، مجموعه‌ای ارزشمند از پروژه‌های عملی به دست خواهند آورد که توانایی آن‌ها را در ساخت، ایمن‌سازی و توسعه اپلیکیشن‌ها در محیط ابری اثبات می‌کند. این دوره آموزشی با حذف مباحث غیرضروری، بر مهارت‌های کاربردی مورد نیاز مدیران استخدام تمرکز دارد و شرکت‌کنندگان را برای دریافت مدارک معتبر بین‌المللی و فعالیت موفق در محیط‌های کاری واقعی آماده می‌کند. حوزه‌های اصلی مورد بررسی در این آموزش عبارتند از:

Udemy – OpenAI Codex Full Course 2026: AI Coding, Automation, Agents 2026-5

دوره OpenAI Codex Full Course 2026: AI Coding, Automation, Agents. این دوره آموزشی به بررسی اتوماسیون برنامه‌نویسی، اشکال‌زدایی هوشمند و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) با استفاده از OpenAI Codex می‌پردازد. این دوره کامل و کاربردی برای توسعه‌دهندگان، مهندسان داده، مهندسان نرم‌افزار، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و متخصصان حوزه فناوری طراحی شده است که قصد دارند جریان‌های کاری برنامه‌نویسی را خودکار کنند، عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) بسازند، برنامه‌ها را اشکال‌زدایی کنند و پروژه‌های واقعی و مقیاس‌پذیر خلق نمایند. شرکت‌کنندگان در این آموزش یاد خواهند گرفت که چگونه از OpenAI Codex برای اتوماسیون برنامه‌نویسی، اشکال‌زدایی هوشمند، تولید کد، اتوماسیون جریان کار و ساخت اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر استفاده کنند. دوره به بررسی نمونه‌های واقعی در زبان Python، SQL، PySpark، خطوط لوله ETL/ELT، رابط‌های API و برنامه‌های ابری می‌پردازد. محتوای آموزشی شامل مفاهیم پایه تا پیشرفته همراه با پروژه‌های هم‌زمان، مثال‌های آماده برای محیط تولید (Production-Ready) و تکنیک‌های اتوماسیون صنعتی است. فراگیران با اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای توسعه‌دهندگان، بهینه‌سازی و بازسازی کد، بازبینی هوشمند کد و ایجاد اسکریپت‌های اتوماسیون آشنا می‌شوند. در پایان این دوره، افراد قادر خواهند بود با اعتماد به نفس کامل از OpenAI Codex برای خودکارسازی وظایف توسعه، ایجاد عامل‌های برنامه‌نویسی و توسعه سریع‌تر اپلیکیشن‌ها نسبت به روش‌های سنتی استفاده کنند و برای بازار کار آماده شوند.

Udemy – Python + AI for Beginners: Build Your Own Local AI 2026-5

دوره Python + AI for Beginners: Build Your Own Local AI. این دوره آموزشی به بررسی نحوه برنامه‌نویسی با زبان Python و ساخت یک دستیار هوش مصنوعی هوشمند روی سیستم شخصی با ابزارهایی مانند LM Studio می‌پردازد. این دوره آموزشی کاملاً عملی و مبتنی بر سطح مبتدی طراحی شده است تا افراد بتوانند بدون هیچ‌گونه تجربه قبلی در کدنویسی Python، یک دستیار هوش مصنوعی با چند شخصیت متفاوت بسازند که تمامی پردازش‌های آن به صورت کامل روی لپ‌تاپ شخصی آن‌ها با استفاده از ابزار LM Studio اجرا شود. در این مسیر آموزشی، هیچ نیازی به خرید API Key، پرداخت هزینه، کارت اعتباری یا نگرانی درباره محدودیت‌های نرخ استفاده در طول یادگیری وجود ندارد. تمام ابزارها و مدل‌های مورد استفاده به صورت رایگان و Open Source در اختیار فراگیران قرار می‌گیرند. ویژگی متمایز این دوره در تمرکز آن بر ساخت پروژه‌های واقعی به جای تماشای صرف ویدیوها است. برای هر موضوع آموزشی، دو فایل کد Python ارائه می‌شود که شامل یک فایل دمو کوتاه برای تمرین همراه با مدرس و یک فایل جامع با توضیحات دقیق برای یادگیری عمیق‌تر است. در طول دوره، هیچ فریم‌ورک پیچیده‌ای بدون نیاز قبلی وارد فرآیند آموزش نمی‌شود و تنها بر زبان Python خالص و OpenAI SDK تمرکز می‌شود. دانشجویان با انجام پروژه کاتالوگ تست، مولد گزارش باگ، عامل سنجش ریسک و کیفیت و دستیار شخصی هوش مصنوعی، یک نمونه کار ارزشمند و حرفه‌ای برای ارائه در بازار کار ایجاد می‌کنند و هم‌زمان مهارت‌های کدنویسی خود را با ابزار GitHub Copilot ارتقا می‌دهند.

CBTNuggets – AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01) 2026-4

دوره AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01). این دوره آموزشی تخصصی به آمادگی برای آزمون AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01) و نحوه ساخت، استقرار و مدیریت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در محیط‌های واقعی اختصاص دارد. این آموزش در سطح پیشرفته و حرفه‌ای طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان کمک کند در آزمون AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01) قبول شوند. تمرکز اصلی این دوره بر روی ساخت، استقرار و بهره‌برداری از برنامه‌های هوش مصنوعی مولد آماده برای محیط‌های واقعی با استفاده از سرویس‌های مختلف AWS است. فراگیران در این مسیر با معماری‌های کاربردی مانند تولید افزوده با بازیابی (RAG) و هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) کار می‌کنند و نحوه مدیریت پرامپت‌ها و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد را از نظر هزینه، عملکرد و استفاده مسئولانه یاد می‌گیرند. اگرچه الزامی برای پیشنیاز وجود ندارد، اما پیشنهاد می‌شود افراد پیش از شروع این دوره، گواهی‌های سطح Associate مانند مهندسی داده یا مهندسی یادگیری ماشین AWS را دریافت کرده باشند. این آزمون در سطح Professional بوده و چالش‌برانگیز محسوب می‌شود؛ زیرا علاوه بر حفظ کردن مفاهیم، نیازمند قدرت تحلیل، تصمیم‌گیری درباره معماری‌ها و درک سناریوهای خطا است. برخلاف گواهی‌های سطح Associate که بر اصول اولیه تمرکز دارند، دوره AIP-C01 به موضوعات اجرایی سنگین‌تر مانند انتخاب معماری مناسب، کنترل هزینه‌ها، امنیت، پایش و پایداری عملیاتی می‌پردازد. این گواهی به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند اثبات کنند توانایی انتقال پروژه‌ها از حالت آزمایشی به محیط‌های واقعی و سازمانی را دارند.

Udemy – LangChain & LangGraph: Build Production AI Agents in Python 2026-8

LangChain & LangGraph: Build Production AI Agents in Python دوره آموزشی نحوه ساخت عوامل هوش مصنوعی قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و آماده برای تولید با استفاده از پایتون، LangChain و LangGraph می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگانی که با هوش مصنوعی مولد کار می‌کنند، طراحی شده است، به بررسی نحوه اتصال مدل‌های زبانی با ابزارها، سرویس‌های خارجی، منابع داده و گردش‌های کاری ساختاریافته می‌پردازد. افراد با اجزای LangChain، معماری مبتنی بر گراف حالت‌مند LangGraph، حلقه‌های عامل، فراخوانی ابزار، حافظه، برنامه‌ریزی، گردش‌های کاری انسان در حلقه، مدیریت خطا و ارزیابی عامل کار خواهند کرد.

Udemy – Loop Engineering: Build AI Agents That Run While You Sleep 2026-7

Loop Engineering: Build AI Agents That Run While You Sleep دوره آموزشی طراحی عامل‌های هوش مصنوعی مستقل می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه پیشرفته و کاربردی است که بر طراحی عامل‌های هوش مصنوعی مستقل متمرکز است که می‌توانند به طور مداوم وظایف را اجرا کنند، پیشرفت را رصد کنند، به شرایط متغیر پاسخ دهند و با حداقل دخالت انسانی کار کنند. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان، متخصصان اتوماسیون و متخصصان علاقه‌مند به گردش‌های کاری عامل‌محور طراحی شده است، اصول مهندسی پشت عامل‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد و طولانی‌مدت را بررسی می‌کند. فراگیران حلقه‌های عامل، زمان‌بندی وظایف، مدیریت حالت و حافظه، فراخوانی ابزار، نظارت، تلاش‌های مجدد، بازیابی خطا، نقاط بازرسی، شرایط خاتمه و نظارت انسانی را مطالعه خواهند کرد.