دسته آموزشی

Udemy – AI-Ready Data Engineering: Pipelines for RAG & Agents 2026-6

AI-Ready Data Engineering: Pipelines for RAG & Agents دوره آموزشی خطوط لوله برای RAG و عامل‌ها می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه عملی و کاربردی است که بر طراحی و ساخت خطوط لوله داده‌ای تمرکز دارد که اطلاعات را برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد مدرن، از جمله سیستم‌های تولید افزوده بازیابی (RAG) و عامل‌های هوش مصنوعی، آماده می‌کنند. این دوره که برای مهندسان داده، مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان پایتون و متخصصان نرم‌افزار طراحی شده است، نحوه جمع‌آوری، تمیز کردن، تبدیل، غنی‌سازی، ساختاردهی و ارائه داده‌های با کیفیت بالا برای بارهای کاری هوش مصنوعی را بررسی می‌کند.

Udemy – Production Python for Data Engineers — FAANG-Scale 2026-6

Production Python for Data Engineers — FAANG-Scale دوره آموزشی نوشتن پایتون قوی، مقیاس‌پذیر و آماده تولید برای سیستم‌های داده در مقیاس بزرگ می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره فراتر از برنامه‌نویسی پایه پایتون، بر شیوه‌های مهندسی مورد نیاز برای ساخت خطوط لوله داده و سرویس‌های قابل اعتماد که می‌توانند حجم بالایی از داده‌ها و حجم کاری طاقت‌فرسا را ​​مدیریت کنند، تمرکز دارد. این دوره به شما می‌آموزد که پایتون را به روشی که مهندسان ارشد در Stripe، Netflix و Snowflake واقعاً می‌نویسند، بنویسید – و 5 مخزن نمونه کارها را ارسال کنید که شما را به یک نقش مهندس ارشد داده می‌رساند. افراد پایتون پیشرفته، معماری تمیز، تست، همزمانی، بهینه‌سازی عملکرد، مدیریت خطا، مشاهده‌پذیری، اتوماسیون، پردازش داده و طراحی خط لوله مقیاس‌پذیر را بررسی خواهند کرد.

Udemy – Learn Python FastApi ( RestAPI & WebSocket & gRPC ) MongoDB 2026-6

Learn Python FastApi ( RestAPI & WebSocket & gRPC ) MongoDB دوره آموزشی نحوه ساخت برنامه‌های backend مدرن و با کارایی بالا با استفاده از پایتون، FastAPI و MongoDB می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره الگوهای ارتباطی متعددی از جمله REST APIها برای سرویس‌های وب استاندارد، WebSocketها برای برنامه‌های بلادرنگ و gRPC برای ارتباط کارآمد سرویس به سرویس را پوشش می‌دهد. در این دوره، شما فراتر از اصول اولیه خواهید رفت و یک برنامه backend به سبک تولید خواهید ساخت که شامل احراز هویت، پست‌ها، نظرات، پیام‌رسانی، اعلان‌ها، ارتباطات بلادرنگ و معماری میکروسرویس است. فراگیران ضمن کار با MongoDB به عنوان یک پایگاه داده NoSQL انعطاف‌پذیر، طراحی API، اعتبارسنجی درخواست، احراز هویت، برنامه‌نویسی ناهمزمان، ادغام پایگاه داده، مدل‌سازی داده‌ها، مدیریت خطا و معماری backend را بررسی خواهند کرد.

LinkedIn – Git and GitHub for Data Professionals 2026-7

دوره Git and GitHub for Data Professionals. این دوره آموزشی نحوه استفاده از ابزارهای Git و GitHub را برای مدیریت نسخه، همکاری تیمی و سازماندهی جریان‌های کاری داده به داده‌پژوهان و تحلیل‌گران آموزش می‌دهد. این دوره آموزشی یک راهنمای کاربردی و جامع برای مدیریت جریان‌های کاری داده، همکاری گروه‌های کاری و کنترل نسخه (Version Control) با استفاده از Git و GitHub است. در این مسیر آموزشی، نحوه ساخت ریپازیتوری‌ها (Repositories)، ثبت تغییرات (Commit) و برطرف کردن ناهماهنگی‌ها و تعارض‌ها (Conflicts) تدریس می‌شود تا شرکت‌کنندگان و تیم‌های کاری بتوانند به صورت کاملاً کارآمد و هماهنگ با یکدیگر فعالیت کنند. همچنین تفکیک ساختاری و تفاوت‌های موجود میان Git و GitHub بررسی می‌شود تا نحوه تعامل آن‌ها برای مدیریت کدهای برنامه‌نویسی و پروژه‌ها به طور کامل درک شود. علاوه بر این، دوره به نحوه یکپارچه‌سازی و اتصال Git و GitHub به محیط توسعه Visual Studio Code می‌پردازد تا تجربه برنامه‌نویسی روان‌تر و سریع‌تری برای متخصصان فراهم گردد. مشکلات و اشتباهات رایج در طول پروژه مانند تعارض‌های ادغام (Merge Conflicts) شناسایی شده و روش‌های حل مؤثر آن‌ها آموزش داده می‌شود. چه فرد یک دانشمند داده (Data Scientist)، تحلیل‌گر داده (Data Analyst) یا مهندس نرم‌افزار (Software Engineer) باشد، در پایان این دوره برای مدیریت جریان‌های کاری داده و ارتقای کنترل نسخه کدها توانمندی بالایی کسب خواهد کرد. این محتوای آموزشی توسط Alex Freberg و Analyst Builder تولید شده و برای ارتقای مهارت‌های فنی در زمینه هوش مصنوعی (AI) و تحلیل داده ارائه‌شده است.

Udemy – Python Tutorial for Beginners 2026-7

Python Tutorial for Beginners دوره آموزشی آشنایی زبان‌آموزان با برنامه‌نویسی پایتون از پایه می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی لازم نیست، و این دوره را برای دانشجویان، توسعه‌دهندگان مشتاق، علاقه‌مندان به اتوماسیون و هر کسی که به دنبال شروع حرفه در توسعه نرم‌افزار یا علوم داده است، مناسب می‌سازد. افراد ، سینتکس پایتون، متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها، دستورات شرطی، حلقه‌ها، توابع، مجموعه‌ها، مدیریت فایل‌ها، ماژول‌ها و مدیریت خطاهای اولیه را بررسی خواهند کرد.

Udemy – Learn Python by Making 6 Games [2D & 3D] 2026-7

Learn Python by Making 6 Games [2D & 3D] دوره آموزشی موزش پایتون از طریق فرآیند هیجان‌انگیز ساخت بازی‌های دوبعدی و سه‌بعدی قابل بازی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مبتدیان، توسعه‌دهندگان مشتاق بازی و زبان‌آموزان پایتون مناسب است، اصول برنامه‌نویسی را با مفاهیم عملی توسعه بازی ترکیب می‌کند تا دانش‌آموزان بتوانند با ایجاد پروژه‌های کامل یاد بگیرند. افراد ضمن به‌کارگیری برنامه‌نویسی پایتون در برنامه‌های تعاملی، حلقه‌های بازی، حرکت بازیکن، مدیریت ورودی، تشخیص برخورد، فیزیک، گرافیک، صدا، اشیاء بازی، سطوح و مفاهیم اولیه سه‌بعدی را بررسی خواهند کرد.

Udemy – Agentic AI Masters 2026: LangChain, LangGraph & CrewAI 2026-6

Agentic AI Masters 2026: LangChain, LangGraph & CrewAI دوره آموزشی نحوه ساخت سیستم‌های عامل هوش مصنوعی هوشمند، مستقل و مشارکتی با استفاده از چارچوب‌های پیشرو هوش مصنوعی agentic می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگانی که به دنبال تخصص در سیستم‌های agentic هستند طراحی شده است، LangChain را برای توسعه برنامه‌های LLM، LangGraph را برای گردش‌های کاری عامل‌های stateful و قابل کنترل، و CrewAI را برای همکاری چند عاملی و تنظیم وظایف بررسی می‌کند. فراگیران با فراخوانی ابزار، حافظه، برنامه‌ریزی، ارتباط عامل، تنظیم گردش کار، تولید بازیابی-تقویت‌شده (RAG)، فرآیندهای انسان در حلقه، ارزیابی و استقرار تولید کار خواهند کرد.

Udemy – Ultimate Docker Bootcamp For Absolute Beginners 2026-5

دوره Ultimate Docker Bootcamp For Absolute Beginners. این دوره آموزشی، مفاهیم Docker و Containerization را از صفر تا پیشرفته با استفاده از تمرین‌های عملی در محیط AWS Cloud برای علاقه‌مندان به حوزه DevOps و توسعه نرم‌افزار آموزش می‌دهد. این دوره آموزشی جامع و ساختاریافته برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند مهارت‌های خود را در زمینه فناوری Containerization و Docker توسعه دهند. امروزه شرکت‌های بزرگ فناوری مانند Netflix، Amazon و Spotify برای ارسال سریع‌تر نرم‌افزارها و مقیاس‌پذیری آنی از Docker استفاده می‌کنند. Docker به یک استاندارد صنعتی برای ساخت، ارسال و استقرار کارآمد و مطمئن برنامه‌ها تبدیل شده است و هسته اصلی مهارت‌های مورد نیاز در حوزه‌های DevOps، Cloud، توسعه نرم‌افزار و امنیت محسوب می‌شود. در این آموزش، فراگیران مسیر یادگیری را از سطح صفر آغاز کرده و با تفاوت‌های بین ماشین‌های مجازی (Virtual Machines) و کانتینرها (Containers) آشنا می‌شوند. سپس مباحث کاربردی از جمله ساخت و مدیریت ایمیج‌ها (Images) و کانتینرها، کار با Dockerfile، مخازن داده و Docker Hub، تنظیمات شبکه (Networking)، ذخیره‌سازی و حجم‌ها (Volumes)، و استفاده از Docker Compose برای اجرای برنامه‌های چند کانتینری تدریس می‌شود. در نهایت، مقدمه‌ای بر Docker Swarm به عنوان گام اول برای ورود به دنیای ارکستراسیون و یادگیری Kubernetes ارائه می‌گردد. این دوره شامل بیش از ۳۵ دمو و نمایش تعاملی، آزمون‌ها، تکالیف و ۲ پروژه واقعی در بستر AWS Cloud است تا شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم را برای محیط‌های کاری واقعی کسب کنند.