دسته آموزشی

Vizuara AI Labs – Master LLM Inference (Phase 1: Foundations & Optimization) 2026-8

دوره Master LLM Inference (Phase 1: Foundations & Optimization). این دوره آموزشی یک کارگاه فشرده زنده برای یادگیری عمیق، زیرساخت‌ها و بهینه‌سازی سیستم‌های استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Inference) است. این کارگاه فشرده ۴ هفته‌ای توسط دکتر Raj Dandekar (فارغ‌التحصیل دکتری از MIT) و با حضور ۹ متخصص برجسته از شرکت‌های Anthropic، NVIDIA، Apple و دیگر مجموعه معتبر برگزار می‌شود. در این آموزش تخصصی، فراگیران تنها به یادگیری مباحث تئوری بسنده نمی‌کنند، بلکه به صورت کاملاً کاربردی با همان فریم‌ورک‌ها و ابزارهایی کار خواهند کرد که در شرکت‌های بزرگ فناوری برای سیستم‌های تولید واقعی استفاده می‌شود. هدف اصلی دوره این است که مهندسان بتوانند فراتر از استفاده ساده از مدل‌های زبانی بزرگ حرکت کنند و به توانایی طراحی، ساخت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های پیچیده استنتاج دست یابند. در طول مسیر یادگیری، شرکت‌کنندگان پروژه پایانی عملی و ارزشمندی را پیاده‌سازی می‌کنند که تمام مفاهیم و تکنیک‌های آموخته‌شده را به یکدیگر متصل می‌سازد. همچنین روزهای آزمایشگاهی اختصاصی در این برنامه گنجانده شده است تا برنامه‌نویسان بتوانند مدل‌های واقعی را روی سخت‌افزارهای مختلف اجرا کرده و عملکرد آن‌ها را ارزیابی کنند. از آنجا که هر دستگاه سخت‌افزاری دارای گلوگاه‌های متفاوتی در پردازش است، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه گلوگاه‌های هر سخت‌افزار را به صورت زنده اندازه‌گیری و تحلیل کنند. این آموزش تعادل میان تئوری‌های علمی و مهندسی سیستم‌های کاربردی را فراهم می‌آورد و فرصتی بی‌نظیر برای دریافت دیدگاه‌های شغلی مستقیماً از مهندسان ارشد صنعت فناوری اطلاعات ارائه می‌دهد.

Udemy – Automate Literally Everything with Python 2026-8

Automate Literally Everything with Python دوره آموزشی استفاده از پایتون برای خودکارسازی وظایف تکراری و ساده‌سازی گردش‌های کاری دیجیتال روزمره می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مبتدیان، توسعه‌دهندگان، متخصصان فناوری اطلاعات و علاقه‌مندان به اتوماسیون مناسب است، بر تبدیل فرآیندهای دستی به اسکریپت‌های پایتون کارآمد و قابل استفاده مجدد تمرکز دارد. چه پر کردن فرم‌های وب، دانلود گزارش‌ها، ورود به وب‌سایت‌ها، تولید داده‌ها، آزمایش برنامه‌های وب یا کنترل خودکار رایانه شما باشد، پایتون این امکان را فراهم می‌کند. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که دقیقاً به شما یاد می‌دهد چگونه آن راه‌حل‌های قدرتمند اتوماسیون را از ابتدا بسازید. فراگیران، اتوماسیون فایل و پوشه، پردازش داده‌ها، اتوماسیون وب، ادغام API، اتوماسیون ایمیل و پیام‌رسانی، صفحات گسترده، مدیریت اسناد، مدیریت سیستم، برنامه‌ریزی و تنظیم گردش کار را بررسی خواهند کرد.

Udemy – Agentic Architecture: Enterprise AI Agent Systems Design 2026-7

Agentic Architecture: Enterprise AI Agent Systems Design دوره آموزشی طراحی سیستم‌های عامل هوش مصنوعی قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و ایمن برای محیط‌های سازمانی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، معماران نرم‌افزار، توسعه‌دهندگان و رهبران فنی طراحی شده است، اصول معماری مورد نیاز برای انتقال هوش مصنوعی عامل از نمونه‌های اولیه آزمایشی به سیستم‌های تجاری در سطح تولید را بررسی می‌کند. فراگیران، تنظیم عامل، برنامه‌ریزی و استدلال، یکپارچه‌سازی ابزار و API، مدیریت حافظه و زمینه، معماری‌های چندعاملی، دسترسی به داده‌های سازمانی، امنیت، حاکمیت، ارزیابی، مشاهده‌پذیری و استراتژی‌های استقرار را مطالعه خواهند کرد.

Udemy – Mastering Google NotebookLM: The Complete Beginner’s Guide 2026-7

Mastering Google NotebookLM: The Complete Beginner’s Guide دوره آموزشی نحوه استفاده از Google NotebookLM به عنوان یک دستیار تحقیق، یادگیری و بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. چه دانشجو، مربی، محقق، تولیدکننده محتوا، متخصص کسب و کار یا یک یادگیرنده مادام العمر باشید، این دوره به شما یاد می‌دهد که چگونه از NotebookLM برای کار هوشمندانه‌تر، صرفه‌جویی در زمان و کسب بینش عمیق‌تر از اسناد خود استفاده کنید. این دوره ویژگی‌های اصلی NotebookLM را معرفی می‌کند و نحوه کار با اسناد شخصی و منابع معتبر برای خلاصه کردن اطلاعات، پرسیدن سوال، ایجاد بینش، سازماندهی تحقیقات و درک کارآمدتر مطالب پیچیده را نشان می‌دهد. افراد نحوه ایجاد و مدیریت دفترچه یادداشت، آپلود و کار با منابع مختلف، تعامل با پاسخ‌های هوش مصنوعی مبتنی بر منبع، تولید مطالب مطالعاتی و استفاده از NotebookLM را برای تحقیق، نوشتن، آموزش و گردش‌های کاری حرفه‌ای کشف خواهند کرد.

Udemy – Python Advanced: (APIs, Threads, Events, Automation) 2026-7

Python Advanced: (APIs, Threads, Events, Automation) دوره آموزشی اصول اولیه بروند و برنامه‌های قدرتمندتر، واکنش‌گراتر و خودکارتری می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره بر تکنیک‌های برنامه‌نویسی پیشرفته از جمله کار با APIها، اجرای همزمان با نخ‌ها، برنامه‌نویسی مبتنی بر رویداد، گردش‌های کاری ناهمزمان و اتوماسیون تمرکز دارد. این دوره برای توسعه‌دهندگان سطح متوسط ​​رو به بالا تا پیشرفته طراحی شده است و بر پایتون برای تنظیمات محیط کار سازمانی تمرکز دارد. افراد نحوه ارتباط با سرویس‌های خارجی، مدیریت کارآمد چندین وظیفه، پاسخ به رویدادها، مدیریت خطاها و ایجاد اسکریپت‌ها و گردش‌های کاری اتوماسیون قابل استفاده مجدد را بررسی خواهند کرد.

Udemy – Advanced Digital Forensics Masterclass: The Complete Program 2026-7

Advanced Digital Forensics Masterclass: The Complete Program دوره آموزشی اصول، تکنیک‌ها و ابزارهای مورد استفاده برای بررسی شواهد دیجیتال و تجزیه و تحلیل حوادث امنیتی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این برنامه که برای متخصصان جرم‌شناسی دیجیتال، تحلیلگران امنیت سایبری، پاسخ‌دهندگان به حوادث، محققان و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است، فرآیند کامل تحقیقات جرم‌شناسی را از کسب و حفظ شواهد گرفته تا تجزیه و تحلیل و گزارش‌دهی دقیق بررسی می‌کند. فراگیران با سیستم‌های فایل، مصنوعات سیستم عامل، حافظه، شواهد شبکه، گزارش‌ها، فراداده‌ها، داده‌های حذف شده و تصاویر جرم‌شناسی کار خواهند کرد و در عین حال یاد می‌گیرند که چگونه یکپارچگی شواهد را حفظ کرده و یافته‌های تحقیقاتی را مستند کنند.

Udemy – OpenClaw Part 1: Build a Local AI Agent with Docker & Gemini 2026-6

OpenClaw Part 1: Build a Local AI Agent with Docker & Gemini دوره آموزشی ساخت و اجرای یک عامل هوش مصنوعی محلی با استفاده از مدل‌های OpenClaw، Docker و Gemini گوگل می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، متخصصان اتوماسیون و مبتدیانی که هوش مصنوعی عامل‌محور را کاوش می‌کنند، طراحی شده است، زبان‌آموزان را در راه‌اندازی محیط مورد نیاز، کانتینرسازی عامل، اتصال یک مدل هوش مصنوعی و ایجاد عاملی که قادر به تعامل با ابزارها و اجرای وظایف است، راهنمایی می‌کند. افراد معماری عامل هوش مصنوعی محلی، استقرار مبتنی بر Docker، ادغام Gemini، پیکربندی، مدیریت محیط و گردش‌های کاری اولیه عامل را بررسی خواهند کرد.