دسته آموزشی

Maven – Agent-First Software Engineering 2026-1

دوره Agent-First Software Engineering. این دوره آموزشی توسط مهندسانی طراحی شده است که تجربه واقعی در زمینه مشاوره و توسعه نرم‌افزار دارند. هدف اصلی این شتاب‌دهنده، آموزش روش‌های کاربردی برای ارسال کدهای عملیاتی (Production Code) به بازار است؛ همان روش‌هایی که مهندسان ارشد (Staff Engineers) برای تسریع فرآیندهای خود به کار می‌گیرند. در طی چند سال اخیر، مدرسان دوره با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، ویژگی‌هایی را که ساخت آن‌ها هفته‌ها زمان می‌برد، تنها در چند روز به مرحله بهره‌برداری رسانده‌اند. این دانش ابتدا به صورت خصوصی با مهندسان ارشد به اشتراک گذاشته شد و اکنون در قالب این دوره برای صدها توسعه‌دهنده مقیاس‌بندی شده است. در این دوره، دانشجویان شاهد ساخت نرم‌افزارهای واقعی با استفاده از جریان‌های کاری دقیق خواهند بود. این یک دوره آموزشی سطحی نیست، بلکه تمرکز آن بر استخراج کدهای تمیز و صحیح از مدل‌های هوش مصنوعی است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه ساختار وضعیت (State) و بافت (Context) را مدیریت کنند تا به بهترین خروجی دست یابند. همچنین، این دوره به فرآیندهای جانبی کدنویسی مانند تولید اسناد طراحی (Design-doc) از یادداشت‌های جلسات، عیب‌یابی (Debugging) با هوش مصنوعی و جریان‌های کاری بررسی کد (PR review) می‌پردازد. در نهایت، هر شرکت‌کننده یک چارچوب مهندسی تکرارپذیر به دست می‌آورد که در هر محیط توسعه و با هر تکنولوژی قابل اجرا است.

Udemy – GIS Web Mapping with React Leaflet, PostgreSQL and PostGIS 2026-2

GIS Web Mapping with React Leaflet, PostgreSQL and PostGIS دوره آموزشی ترکیب توسعه frontend مدرن با پایگاه‌های داده مکانی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره عملی و کاربردی است که به شما می‌آموزد چگونه با ترکیب توسعه frontend مدرن با پایگاه‌های داده مکانی، برنامه‌های نقشه‌برداری وب قدرتمند و تعاملی بسازید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از React و Leaflet برای ایجاد نقشه‌های واکنش‌گرا که داده‌های جغرافیایی پویا را نمایش می‌دهند، پیاده‌سازی تعاملات کاربر مانند panning، zooming و انتخاب ویژگی و تجسم لایه‌های مکانی با نشانگرها و سبک‌های سفارشی استفاده کنید. این دوره همچنین PostgreSQL جفت شده با PostGIS، یک افزونه پایگاه داده مکانی که به شما امکان می‌دهد اطلاعات جغرافیایی را به طور موثر ذخیره، پرس‌وجو و تجزیه و تحلیل کنید – از نقاط ساده گرفته تا مسیرها و مناطق پیچیده – را پوشش می‌دهد.

Udemy – Excel Formulas and Functions Masterclass for Data Analysis 2025-4

Excel Formulas and Functions Masterclass for Data Analysis دوره آموزشی تمام قدرت فرمول‌ها و توابع اکسل برای تبدیل، تحلیل و استخراج بینش‌های معنادار از داده‌های خود با دقت و کارایی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره عملی و کاربردی است که به شما می‌آموزد چگونه از تمام قدرت فرمول‌ها و توابع اکسل برای تبدیل، تحلیل و استخراج بینش‌های معنادار از داده‌های خود با دقت و کارایی استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه توابع ضروری مانند LOOKUP، منطق IF، توابع متن و تاریخ، فرمول‌های آرایه‌ای و توابع پویا مانند FILTER، SORT و UNIQUE را برای حل چالش‌های داده‌های دنیای واقعی بنویسید و ترکیب کنید. این دوره همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای را برای تحلیل آماری، تجمیع شرطی، مدیریت خطا و ساخت منطق فرمول قابل استفاده مجدد که در مجموعه داده‌های پیچیده مقیاس‌پذیر است، پوشش می‌دهد.

Udemy – Microsoft Excel – Excel for the beginners 2023-1

Microsoft Excel – Excel for the beginners دوره آموزشی عملکردهای اساسی مایکروسافت اکسل می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره آموزشی دوستانه و کاربردی است که برای آشنایی شما با ویژگی‌ها و عملکردهای اساسی مایکروسافت اکسل طراحی شده است و به شما اعتماد به نفس می‌دهد تا در رابط کاربری حرکت کنید و کارهای روزمره صفحه گسترده را به راحتی انجام دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را وارد و قالب‌بندی کنید، از فرمول‌ها و توابع اساسی مانند SUM، AVERAGE و COUNT استفاده کنید، اطلاعات را با مرتب‌سازی و فیلتر کردن سازماندهی کنید و نمودارهای ساده‌ای برای تجسم نتایج خود ایجاد کنید. این دوره همچنین پیمایش برگه کار، بهترین شیوه‌های قالب‌بندی، کار با ردیف‌ها و ستون‌ها و نحوه ذخیره و چاپ مؤثر کار شما را پوشش می‌دهد.

Udemy – AWS LocalStack Hands-On: Build & Test AWS Services Locally 2026-2

AWS LocalStack Hands-On: Build & Test AWS Services Locally دوره آموزشی اجرای سرویس‌های AWS به صورت محلی با استفاده از LocalStack می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره عملی و پروژه محور است که به شما آموزش می‌دهد چگونه با اجرای سرویس‌های AWS به صورت محلی با استفاده از LocalStack – یک شبیه‌ساز ابری محلی کاملاً مجهز AWS – برنامه‌های ابری را توسعه، آزمایش و نمونه‌سازی کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه LocalStack را روی دستگاه خود راه‌اندازی و پیکربندی کنید، سرویس‌های اصلی AWS مانند Lambda، API Gateway، DynamoDB، S3 و موارد دیگر را شبیه‌سازی کنید و گردش کار توسعه خود را بدون نیاز به استقرار مداوم در ابر واقعی AWS ساده کنید. این دوره نحوه طراحی و آزمایش APIهای بدون سرور، مدیریت زیرساخت به عنوان کد، مدیریت ایمن متغیرهای محیطی محلی و اعتبارنامه‌ها و اشکال‌زدایی سرویس‌های ابری را مستقیماً از محیط توسعه خود پوشش می‌دهد.

LinkedIn – Copilot in Excel: Building Dynamic Dashboards 2026-1

Copilot in Excel: Building Dynamic Dashboards دوره آموزشی استفاده از Microsoft Copilot در اکسل برای ساخت داشبوردهای هوشمند و پویا می باشد که توسط آکادمی آنلاین LinkedIn منتشر شده است. این یک دوره عملی و کاربردی است که به شما آموزش می‌دهد چگونه از Microsoft Copilot در اکسل برای ساخت داشبوردهای هوشمند و پویا استفاده کنید که داده‌های شما را به راحتی به بینش‌های عملی تبدیل می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه رابط کاربری زبان طبیعی Copilot را برای تولید فرمول‌ها، خودکارسازی تبدیل داده‌ها و ایجاد تجسم‌های واکنش‌گرا مانند نمودارها و PivotTableها، صرفاً با پرسیدن، ادغام کنید – که باعث افزایش سرعت گردش کار و کاهش تلاش دستی می‌شود. این دوره اصول اساسی طراحی داشبورد، نحوه ساختاردهی داده‌های شما برای کارایی و نحوه ترکیب عناصر تولید شده توسط Copilot با ویژگی‌های پیشرفته اکسل مانند برش‌دهنده‌ها، فیلترهای تعاملی و قالب‌بندی شرطی را پوشش می‌دهد.

Udemy – AI Automation Mastery in 18 Days 2026-1

AI Automation Mastery in 18 Days دوره آموزشی ساخت سیستم‌های اتوماسیون هوشمند با استفاده از ابزارها و گردش‌های کاری مدرن هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره فشرده و عملی است که برای ارتقای شما از سطح مبتدی به سطح حرفه‌ای در ساخت سیستم‌های اتوماسیون هوشمند با استفاده از ابزارها و گردش‌های کاری مدرن هوش مصنوعی طراحی شده است. در طول ۱۸ روز، شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را ادغام کنید، عوامل هوش مصنوعی مستقل بسازید، توالی‌های اتوماسیون چند مرحله‌ای را هماهنگ کنید و با APIها، پایگاه‌های داده و سرویس‌های خارجی ارتباط برقرار کنید تا راه‌حل‌های دنیای واقعی ایجاد کنید که در زمان صرفه‌جویی کرده و ارزش ارائه دهند. این دوره تکنیک‌های عملی مانند مهندسی سریع، تولید افزوده بازیابی (RAG)، مدیریت خطا، مدیریت داده‌ها و ردیابی زمینه را پوشش می‌دهد، ضمن اینکه به شما نشان می‌دهد چگونه اتوماسیون‌های خود را در محیط‌های تولید با استفاده از CI/CD و پلتفرم‌های ابری مستقر و نظارت کنید.