دسته هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (به انگلیسی: Artificial intelligence) (به اختصار: AI)، هوشی است که توسط ماشین‌ها ظهور پیدا می‌کند، در مقابل هوش طبیعی[الف] که توسط جانوران شامل انسان‌ها نمایش می‌یابد. اما پیش از هرچیز باید این موضوع را دانست که کلمه هوش، نشان دهنده امکان استدلال است و اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند به توانایی استدلال دست یابد یا خیر، خود موضوع اختلاف محققان است. کتاب‌های AI پیشرو، این شاخه را به عنوان شاخه مطالعه بر روی «عوامل هوشمند» تعریف می‌کنند: هر سامانه‌ای که محیط خود را درک کرده و کنش‌هایی را انجام می‌دهد که شانسش را در دستیابی به اهدافش بیشینه می‌سازد.[ب] برخی از منابع شناخته شده از اصطلاح «هوش مصنوعی» جهت توصیف ماشینی استفاده می‌کنند که عملکردهای «شناختی» را از روی ذهن انسان‌ها تقلید می‌کنند، همچون «یادگیری» و «حل مسئله»، با این حال این تعریف توسط محققان اصلی در زمینه AI رد شده است.[پ][۲][۳]

کاربردهای هوش مصنوعی شامل موتورهای جستجو پیشرفتهٔ وب (مثل گوگل و بینگ)، سامانه توصیه‌گر (که توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس استفاده می‌شوند.)، فهم زبان انسان‌ها (همچون سیری ، جمنای و آمازون الکسا)، خودروهای خودران (مثل تسلا)، هوش مصنوعی مولد یا خلاقیت محاسباتی (مثل چت‌جی‌پی‌تی یا تولید اثر هنری مانند دال-ئی و میدجرنی) تصمیم‌گیری خودکار و رقابت در بالاترین سطوح سامانه‌های بازی استراتژیک (همچون شطرنج و گو). با بیشتر شدن توانایی ماشین‌ها، وظایفی که نیازمند «هوشمندی» هستند اغلب از تعریف AI برداشته می‌شود، پدیده‌ای که به آن اثر هوش مصنوعی گفته می‌شود. به عنوان مثال، فهم نوری کاراکتر را اغلب از چیزهایی که AI در نظر گرفته می‌شوند مستثنی می‌کنند، چرا که این فناوری تبدیل به فناوری عادی و روزمره‌ای شده است.[۴][۵][۶]

هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۶ میلادی تبدیل به شاخه‌ای آکادمیک شد و در سال‌های پس از آن چندین موج خوش‌بینی را تجربه کرده و مجدد دچار امواج ناامیدی و کمبود بودجه شده (که به آن «زمستان AI» می‌گویند)، سپس فناوری‌های جدیدی در پی آن آمده و موفقیت و بودجه‌های تحقیقاتی این حوزه مجدداً احیا گشته‌اند. تحقیقات AI رهیافت‌های متفاوتی را از زمان تأسیسش امتحان کرده و آن‌ها را کنار گذاشته است، رهیافت‌هایی چون: شبیه‌سازی مغز، مدل‌سازی حل مسئله توسط مغز انسان، منطق صوری، بانک‌های اطلاعاتی بزرگ دانش و تقلید رفتار جانوران. در اولین دهه‌های قرن ۲۱ میلادی، یادگیری ماشینی که شدیداً از آمار ریاضیاتی بهره می‌برد در این حوزه غلبه داشت و این فناوری اثبات کرد که به شدت موفق است و به حل چندین مسئله چالش‌برانگیز در صنعت و فضای آکادمیک کمک نمود.[۷][۸]

شاخه‌های مختلف تحقیقات هوش مصنوعی حول اهداف به‌خصوصی متمرکز بوده و از ابزارآلات خاصی استفاده می‌کنند. اهداف سنتی تحقیقات AI شامل این موارد اند: استدلال، نمایش دانش، برنامه‌ریزی، یادگیری، پردازش زبان طبیعی، ادراک و توانایی در جابجایی و دستکاری اشیاء.[ت] هوش جامع (توانایی حل مسائل دلخواه) در میان اهداف بلند مدت این حوزه است. جهت حل چنین مسائلی، محققان AI فنون حل مسئله وسیع و یکپارچه‌ای را شامل این موارد به کار بسته‌اند: جست‌وجو و بهینه‌سازی ریاضیاتی، منطق صوری، شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش‌های مبنی بر آمار، احتمالات و اقتصاد. AI همچنین با حوزه‌هایی چون علوم کامپیوتر، روان‌شناسی، زبان‌شناسی، فلسفه و بسیاری از حوزه‌های دیگر مرتبط است.[۹]

این شاخه بر این فرض بنا شده است که هوش انسانی «را می‌توان به دقت توصیف نمود، به طوری که می‌توان آن را توسط یک ماشین شبیه‌سازی نمود».[ث] این فرض بحث‌های فلسفی را پیرامون ذهن و اخلاقیات خلق موجودات هوشمند برانگیخته است، موجوداتی که دارای هوش شبیه-انسان اند. این مسائل توسط افسانه‌ها، داستان‌های تخیلی و فلسفه از زمان‌های باستان مورد کاوش واقع شده‌اند. ادبیات علمی-تخیلی و آینده‌پژوهی نیز پیشنهاد می‌دهند که AI با پتانسیل و قدرت عظیمی که دارد، ممکن است منجر به ایجاد ریسک وجودی برای بشریت گردد.

نگرانی درمورد آینده هوش مصنوعی، پدرخوانده اینترنت با بزرگان این صنعت جلسه می‌گذارد

ران‌ کانوی، استوره سرمایه‌گذاری سیلیکون‌‌ولی و معروف به پدرخوانده اینترنت، فردا چهارشنبه ۱۲ آوریل قرار است در جلسه‌ای با حضور مدیرانی از اوپن‌ای‌آی، گوگل، مایکروسافت و آنتروپیک درمورد هوش مصنوعی مولد صحبت کند. این سرمایه‌گذار بزرگ قصد دارد با گرد آوردن بزرگان صنعت هوش مصنوعی درمورد چگونگی توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی بدون وقوع فجایع ناخواسته صحبت کند.

جایزه ۲۰ هزار دلاری اوپن‌ای‌آی برای یابندگان مشکلات امنیتی

اوپن‌ای‌آی، سازنده چت‌بات محبوب ChatGPT، یک طرح باگ بونتی (طرحی که در آن در ازای پیدا کردن مشکلات به یابندگان جایزه اعطا می‌شود) را آغاز کرده است که پاداش بزرگی را برای «یافته‌های خاص» در نظر می‌گیرد.

ایلان ماسک شرکت هوش مصنوعی خود را تاسیس کرده است

ایلان ماسک، که به تازگی درمورد پیشرفت سریع و کنترل نشده هوش مصنوعی هشدار داده است، شرکت هوش مصنوعی خاص خود را راه‌اندازی کرده است. طبق گزارش وال‌استریت ژورنال این شرکت X.AI نام داشته و ماسک رئیس و جرد بیرچال، مدیر دفتر خانوادگی ماسک، به عنوان معاون آن ثبت شده‌اند.

هوش مصنوعی جایگزین کدام مشاغل می‌شود؟

یکی از ترس‌های همیشگی انسان از پیشرفت تکنولوژی از بین رفتن فرصت‌های شغلی است. اکنون این نگرانی وجود دارد که  هوش مصنوعی جایگزین مشاغل شود. پیش از این هم بسیاری در مورد خطرات چنین اتفاقی برای اقشار مختلف اجتماع هشدار داده‌اند اما به عنوان مثال برای کارمندان یک رسانه بزرگی چینی این ترس خیلی زود به واقعیت تبدیل شد. گزارشی از بلومبرگ نشان می‌دهد بلوفوکس (Bluefocus) قصد دارد مدل‌های هوش مصنوعی مولد را جایگزین کپی‌رایتر‌ها و طراحان گرافیک خارجی خود کند. در این مطلب بررسی می‌کنیم که هوش مصنوعی کدام مشاغل را تا چه اندازه‌ای در معرض خطر انقراض قرار می‌دهد.

ایلان ماسک پروژه TruthGPT را آغاز می‌کند ماسک: باید به دنبال هوش مصنوعی‌ای باشیم که برای انسان‌ها خطرناک نباشد

ایلان ماسک، مالک توییتر و مدیرعامل تسلا، که پیشتر در مورد هوش مصنوعی و آینده آن اظهار نگرانی کرده بود در حال ساخت رقیبی برای ChatGPT است. ماسک می‌گوید هوش مصنوعی ساخت او که TruthGPT نام دارد با درک حقیقت هستی خطر کمتری برای انسان‌ها خواهد داشت و به دنبال اصلاح سیاسی انسان‌ها نیست.

روسیه هم به رقابت چت‌بات‌ها پیوست، اسبربانک GigaChat را معرفی کرد

اسبربانک،‌ یکی از بزرگترین بانک‌های روسیه که اکثریت سهام آن در اختیار دولت این کشور است، امروز دوشنبه (۲۴ آوریل) از عرضه GigaChat برای رقابت با ChatGPT خبر داد. این چت‌بات هوشمند هنوز در مرحله آزمایشی است و تنها از طریق دعوت قابل استفاده است.

راهکار جدید انویدیا برای جلوگیری از توهم هوش مصنوعی

شرکت انویدیا روز سه شنبه از یک عرضه یک نرم‌افزار جدید برای جلوگیری از اشتباه مدل‌های هوش مصنوعی خبر داد. این محصول به تولید کنندگان نرم‌افزار کمک می‌کند تا جلوی بیان حقایق اشتباه، موضوعات خطرناک یا رخنه‌های امنیتی در هوش مصنوعی را بگیرند.