مرجع خبر، آموزش، فناوری، سرگرمی و دانستنیهای روز
مرجع خبر، آموزش، فناوری، سرگرمی و دانستنیهای روز
هوش مصنوعی (به انگلیسی: Artificial intelligence) (به اختصار: AI)، هوشی است که توسط ماشینها ظهور پیدا میکند، در مقابل هوش طبیعی[الف] که توسط جانوران شامل انسانها نمایش مییابد. اما پیش از هرچیز باید این موضوع را دانست که کلمه هوش، نشان دهنده امکان استدلال است و اینکه آیا هوش مصنوعی میتواند به توانایی استدلال دست یابد یا خیر، خود موضوع اختلاف محققان است. کتابهای AI پیشرو، این شاخه را به عنوان شاخه مطالعه بر روی «عوامل هوشمند» تعریف میکنند: هر سامانهای که محیط خود را درک کرده و کنشهایی را انجام میدهد که شانسش را در دستیابی به اهدافش بیشینه میسازد.[ب] برخی از منابع شناخته شده از اصطلاح «هوش مصنوعی» جهت توصیف ماشینی استفاده میکنند که عملکردهای «شناختی» را از روی ذهن انسانها تقلید میکنند، همچون «یادگیری» و «حل مسئله»، با این حال این تعریف توسط محققان اصلی در زمینه AI رد شده است.[پ][۲][۳]
کاربردهای هوش مصنوعی شامل موتورهای جستجو پیشرفتهٔ وب (مثل گوگل و بینگ)، سامانه توصیهگر (که توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس استفاده میشوند.)، فهم زبان انسانها (همچون سیری ، جمنای و آمازون الکسا)، خودروهای خودران (مثل تسلا)، هوش مصنوعی مولد یا خلاقیت محاسباتی (مثل چتجیپیتی یا تولید اثر هنری مانند دال-ئی و میدجرنی) تصمیمگیری خودکار و رقابت در بالاترین سطوح سامانههای بازی استراتژیک (همچون شطرنج و گو). با بیشتر شدن توانایی ماشینها، وظایفی که نیازمند «هوشمندی» هستند اغلب از تعریف AI برداشته میشود، پدیدهای که به آن اثر هوش مصنوعی گفته میشود. به عنوان مثال، فهم نوری کاراکتر را اغلب از چیزهایی که AI در نظر گرفته میشوند مستثنی میکنند، چرا که این فناوری تبدیل به فناوری عادی و روزمرهای شده است.[۴][۵][۶]
هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۶ میلادی تبدیل به شاخهای آکادمیک شد و در سالهای پس از آن چندین موج خوشبینی را تجربه کرده و مجدد دچار امواج ناامیدی و کمبود بودجه شده (که به آن «زمستان AI» میگویند)، سپس فناوریهای جدیدی در پی آن آمده و موفقیت و بودجههای تحقیقاتی این حوزه مجدداً احیا گشتهاند. تحقیقات AI رهیافتهای متفاوتی را از زمان تأسیسش امتحان کرده و آنها را کنار گذاشته است، رهیافتهایی چون: شبیهسازی مغز، مدلسازی حل مسئله توسط مغز انسان، منطق صوری، بانکهای اطلاعاتی بزرگ دانش و تقلید رفتار جانوران. در اولین دهههای قرن ۲۱ میلادی، یادگیری ماشینی که شدیداً از آمار ریاضیاتی بهره میبرد در این حوزه غلبه داشت و این فناوری اثبات کرد که به شدت موفق است و به حل چندین مسئله چالشبرانگیز در صنعت و فضای آکادمیک کمک نمود.[۷][۸]
شاخههای مختلف تحقیقات هوش مصنوعی حول اهداف بهخصوصی متمرکز بوده و از ابزارآلات خاصی استفاده میکنند. اهداف سنتی تحقیقات AI شامل این موارد اند: استدلال، نمایش دانش، برنامهریزی، یادگیری، پردازش زبان طبیعی، ادراک و توانایی در جابجایی و دستکاری اشیاء.[ت] هوش جامع (توانایی حل مسائل دلخواه) در میان اهداف بلند مدت این حوزه است. جهت حل چنین مسائلی، محققان AI فنون حل مسئله وسیع و یکپارچهای را شامل این موارد به کار بستهاند: جستوجو و بهینهسازی ریاضیاتی، منطق صوری، شبکههای عصبی مصنوعی و روشهای مبنی بر آمار، احتمالات و اقتصاد. AI همچنین با حوزههایی چون علوم کامپیوتر، روانشناسی، زبانشناسی، فلسفه و بسیاری از حوزههای دیگر مرتبط است.[۹]
این شاخه بر این فرض بنا شده است که هوش انسانی «را میتوان به دقت توصیف نمود، به طوری که میتوان آن را توسط یک ماشین شبیهسازی نمود».[ث] این فرض بحثهای فلسفی را پیرامون ذهن و اخلاقیات خلق موجودات هوشمند برانگیخته است، موجوداتی که دارای هوش شبیه-انسان اند. این مسائل توسط افسانهها، داستانهای تخیلی و فلسفه از زمانهای باستان مورد کاوش واقع شدهاند. ادبیات علمی-تخیلی و آیندهپژوهی نیز پیشنهاد میدهند که AI با پتانسیل و قدرت عظیمی که دارد، ممکن است منجر به ایجاد ریسک وجودی برای بشریت گردد.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش زومیت، چین با راهاندازی نخستین ابرخوشه هوش مصنوعی مجهز به ۱۰۰ هزار پردازندهی بومی، گام بزرگی در توسعهی زیرساختهای محاسباتی داخلی خود برداشت.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش سیتنا، شرکت Z.ai اعلام کرد مدل جدید GLM-5.3 در آزمونی که توانایی مدلهای هوش مصنوعی در بررسی کدهای نرمافزاری، شناسایی حفرههای امنیتی و تأیید آسیبپذیریها را ارزیابی میکند، امتیاز ۸۴.۵ درصد را کسب کرده است.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از دیجیاتو، ایالات متحده سال گذشته برنامه Pax Silica را با هدف ایمنسازی زنجیرههای تأمین مدلهای هوش مصنوعی، نیمهرساناها و معادن فلزات مهم راهاندازی کرد. تاکنون چندین کشور از جمله همپیمانان نزدیک آمریکا مانند ژاپن، استرالیا و کره جنوبی و همچنین قزاقستان به آن پیوستهاند.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، بررسیهای اخیر نشان میدهد مدلهای هوش مصنوعی همچنان در بسیاری از گفتگوها به تأیید مداوم و تعریف و تمجید از کاربران تمایل دارند؛ رفتاری که روانشناسان درباره پیامدهای آن هشدار دادهاند.
به گزارش خبرآنلاین، فیجی سیمو میگوید: «هوش مدلها و زیرساختهای زیستشناختی باید پابهپای یکدیگر توسعه یابند. من باور دارم که هوش مصنوعی میتواند تمامی بیماریها را درمان کند، اما فقط در صورتی که زیرساختهای لازم برای تبدیل این هوش به درمانهای واقعی را با همان سرعتی بسازیم که مدلها پیشرفت میکنند.»
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش دیجیاتو، «فیجی سیمو»، مدیر ارشد سابق OpenAI و همبنیانگذار استارتاپ زیستپزشکی ChronicleBio، باور دارد هوش مصنوعی قادر به درمان تمامی بیماریها خواهد بود؛ اما دستیابی به این هدف نیازمند زیرساختهای دادهای جامع است و صرفاً با اتکا به مدلهای هوشمندتر محقق نخواهد شد.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از زومیت، تحلیلگران بخش تحقیقات جهانی بانک آمریکا (BofA) با بررسی وضعیت اشتغال در ۲۰۶ صنعت مختلف ایالات متحده اعلام کردند که هوش مصنوعی بیشتر احتمال دارد وظایف خاصی را جایگزین کند تا اینکه کل یک شغل را از بین ببرد. این روند باعث شده است که ریسک نابودی گسترده مشاغل در بازار کار محدود شود.
به گزارش خبرآنلاین، رسانه Cybernews در پژوهشی جدید به ارزیابی ۵۰۰ شرکت حوزه هوش مصنوعی پرداخته و فهرستی از قابلاعتمادترین موارد در میان آنها را منتشر کرده است.