سهشنبه 23 تیر 1405 – 10:43
ساتیا نادلا هشدار داده است شرکتها با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی اختصاصی ممکن است دادهها و دانش تجاری ارزشمند خود را از دست بدهند و به همین دلیل باید به سمت کنترل بیشتر، مدلهای متنباز و زیرساختهای اختصاصی حرکت کنند.
بهگزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، در میان تمامی نگرانیهایی که درباره پیامدهای منفی احتمالی هوش مصنوعی مطرح شده است، یکی از موضوعاتی که بیش از همه در محافل هوش مصنوعی سیلیکونولی بحثبرانگیز شده، این است که آیا آزمایشگاههای بزرگ توسعهدهنده مدلهای اختصاصی میتوانند به نوعی «اسب تروآ» برای کسبوکارها تبدیل شوند یا خیر.
او نوشت: «شما دو بار برای هوش هزینه میکنید؛ یک بار با پول و بار دیگر با چیزی حتی ارزشمندتر: دانش اختصاصیای که برای کاربردی کردن این هوش باید در اختیار آن قرار دهید. هرچه انتظار دارید مدل عملکرد بهتری داشته باشد، باید بخش بیشتری از این دانش را به آن منتقل کنید.»
فناوری Solo.io سال گذشته بهعنوان زیرساخت پروژه Agentgateway بنیاد لینوکس انتخاب شد و این شرکت مشتریانی مانند T-Mobile، ADP و SAP دارد. لوین معتقد است موج بعدی پذیرش هوش مصنوعی در سازمانها، به سمت مدلهای متنباز داخلی حرکت خواهد کرد. این روند تنها به Solo.io محدود نیست. Vercel و OpenRouter نیز افزایش قابل توجه استفاده از مدلهای متنباز را گزارش کردهاند. طبق دادههای Vercel، مدلهای متنباز در ماه گذشته ۲۹ درصد از کل درخواستهای عبوری از درگاه هوش مصنوعی این شرکت را تشکیل دادهاند.