به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، محققان نشان دادهاند که میتوان هوش مصنوعی را با استفاده از نانومغناطیسهای کوچکی که مانند نورونهای مغز با هم برهمکنش دارند، ایجاد کرد.
این روش جدید که توسط تیمی به رهبری محققان کالج امپریال لندن ارائه شده است، میتواند هزینه انرژی مورد استفاده در هوش مصنوعی (AI) را که در حال حاضر هر ۳٫۵ ماه یکبار در سطح جهان دو برابر میشود، کاهش دهد.
در مقالهای که در Nature Nanotechnology منتشر شد، این تیم بینالمللی شواهدی را ارائه کرد که نشان میدهد میتوان از شبکههای نانومغناطیسها برای انجام پردازشهای مشابه هوش مصنوعی استفاده کرد. محققان نشان دادند که از نانومغناطیسها میتوان برای کارهای «پیشبینی سری زمانی» مانند پیشبینی و تنظیم سطح انسولین در بیماران دیابتی استفاده کرد.
هدف هوش مصنوعی که از «شبکههای عصبی» استفاده میکند، شبیهسازی نحوه عملکرد بخشهایی از مغز است، جایی که نورونها برای پردازش و حفظ اطلاعات با یکدیگر صحبت میکنند. بسیساعت مصرف میکند.
بیشتر انرژی مورد استفاده برای دستیابی به این امر در رایانههای معمولی با تراشه سیلیکونی در انتقال ناکارآمد الکترونها در طول پردازش و ذخیرهسازی حافظه هدر میرود. با این حال، نانومغناطیسها به انتقال فیزیکی ذرات مانند الکترونها متکی نیستند، بلکه اطلاعات را در قالب یک موج «مگنون» پردازش و انتقال میدهند، جایی که هر مغناطیس بر وضعیت مغناطیس مجاور تأثیر میگذارد. این بدان معناست که انرژی بسیار کمتری از دست میرود و پردازش و ذخیرهسازی اطلاعات میتواند با هم انجام شود، نه اینکه مانند رایانههای معمولی فرآیندهای جداگانه باشند. این نوآوری میتواند محاسبات نانومغناطیسی را تا ۱۰۰۰۰۰ برابر کارآمدتر از محاسبات معمولی کند.