به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، با راهاندازی شرکت پیکورا بیو (Pickura Bio) محققان به دنبال تجاریسازی فناوری هستند که با آن میتوان به سرعت و در مدت ۵ دقیقه انواع ویروسها را شناسایی کنند. این کار با کمک هوش مصنوعی انجام میشود.
دانشمندان یک آزمایش تشخیصی ساختهاند که از هوش مصنوعی بهره میبرد. این روش تشخیصی میتواند ویروسهای تنفسی شناخته شده را در طی پنج دقیقه با استفاده از سواب بینی یا گلو تشخیص دهد. این آزمایش تشخیصی جدید میتواند جایگزین روشهای فعلی باشد که در آنها برای یک عفونت ساده نیاز به تجهیزات و روشهای آزمایشگاهی وقت گیر است.
نتایج مربوط به این روش جدید تشخیصی و شناسایی ویروس در مقالهای در ACS Nano منتشر شده است. این مقاله نشان میدهد که چگونه یادگیری ماشین میتواند به طور قابل توجهی کارآیی، دقت و زمان لازم را برای شناسایی نه تنها انواع مختلف ویروسها را بهبود بخشد، بلکه بین سویهها نیز تمایز قایل شود.
نیکلاس ماشین سفارشی که برای تشخیص ویروسهای خاص با تجزیه و تحلیل برچسبهای فلورسانس آنها آموزش داده شده، پردازش میشود، زیرا اندازه، شکل و شیمی آنها متفاوت است.
نتایج نشان میدهد که این فناوری قادر است به سرعت انواع و گونههای مختلف ویروسهای تنفسی، از جمله آنفولانزا و COVID-۱۹ را در مدت پنج دقیقه و با دقت بالاتر از ۹۷ ٪ شناسایی کند.
در سال ۲۰۲۱، نیکلاس شیائیلیس و راب شرکت پیکورا بیو (Pickura Bio) را از دانشگاه آکسفورد اسپیناف کردند که اکنون مجوز استفاده از این فناوری را دریافت کرده است.
نیکلاس شیائیلیس توضیح میدهد: «هدف ما در شرکت پیکورا بیو تبدیل این روش به یک آزمایش تشخیصی با ایجاد یک کارتریج اختصاصی و یک کارتریج یکبار مصرف برای استفاده در آزمایشهای مراقبتی است. ما همچنین تعداد ویروسهایی را که مدلها برای آن آموزش داده شدهاند، گسترش میدهیم و در نهایت شروع به بررسی سایر عوامل بیماری زا مانند باکتریها و قارچها در نمونههای تنفسی، خون و ادرار خواهیم کرد.»