به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، به نقل از تک اکسپلور؛ هوش مصنوعی (AI) قبلاً به یک شریک نامرئی، اما ضروری در زندگی ما تبدیل شده است. این به فیلتر کردن هرزنامه از صندوق ورودی شما کمک میکند، توصیههای Netflix را بهبود میبخشد، و بهعنوان خلبان خودرو، مسیرهای بهینه را پیشنهاد میکند، نقاط کور را رصد میکند و به پارک کمک میکند.
این همکاریهای یکپارچه بین افراد و هوش مصنوعی به ما این امکان را میدهد که کارهای روزانه را کامل کنیم و به اهداف خود را به طور موثرتری دست یابیم. اما از آنجایی که تیمسازی انسان و هوش مصنوعی به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی روزمره ما تبدیل میشود، سؤالات مهمی را مطرح میکند: انسانها و هوش مصنوعی چه نقشهایی باید ایفا کنند تا بهترین مکمل یکدیگر باشند؟ چگونه اشکال مختلف بازخورد انسانی میتواند آموزش هوش مصنوعی را تسریع کند؟ سطح ایدهآل اعتمادی که انسانها باید به هوش مصنوعی داشته باشند برای تقویت همکاری بدون خطر اتکای بیش از حد چیست؟ چگونه میتوانیم سوگیری تصمیمگیری را هم در انس و هوش مصنوعی را بیشتر کند.
ژانگ مشتاقانه میگوید: «ما فقط سطح را میخراشیم. پتانسیل همکاری انسان و هوش مصنوعی بسیار زیاد است و CREW ابزارهایی را در اختیار ما قرار میدهد تا به طور سیستماتیک آن را بررسی کنیم و در عین حال فعالانه آن را شکل دهیم تا اطمینان حاصل شود که این مشارکتها تواناییهای انسانی را افزایش میدهند نه جایگزینی آنچه ما را منحصراً انسان میسازد.»
چندین دانشگاه، مؤسسه تحقیقاتی و سازمانهای دولتی قبلاً آزمایش CREW را در تحقیقات خود آغاز کرده اند. در همین حال، تیم آزمایشگاه رباتیک ژنرال دوک نیز به طور فعال در تلاش است تا تلاشهای خود را برای تحقیقات گروهی مقیاسپذیرتر و تعاملیتر بین انسان و هوش مصنوعی گسترش دهد.