الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی تغییر سن شخصی‌شده را برای چهره‌های انسان امکان‌پذیر می‌کند

محققان دانشگاه کارولینای شمالی در چپل هیل و دانشگاه مریلند اخیراً MyTimeMachine (MyTM) را توسعه داده اند، یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای تغییر سن شخصی سازی شده که می تواند چهره انسان را در تصاویر یا ویدیوها جوان یا مسن تر نشان دهد و عوامل ذهنی موثر بر افزایش سن را در نظر بگیرد.

محققان دانشگاه کارولینای شمالی در چپل هیل و دانشگاه مریلند اخیراً MyTimeMachine (MyTM) را توسعه داده اند، یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای تغییر سن شخصی سازی شده که می تواند چهره انسان را در تصاویر یا ویدیوها جوان یا مسن تر نشان دهد و عوامل ذهنی موثر بر افزایش سن را در نظر بگیرد.

الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی تغییر سن شخصی‌شده را برای چهره‌های انسان امکان‌پذیر می‌کند

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، محققان دانشگاه کارولینای شمالی در چپل هیل و دانشگاه مریلند اخیراً MyTimeMachine (MyTM) را توسعه داده اند، یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای تغییر سن شخصی سازی شده که می تواند چهره انسان را در تصاویر یا ویدیوها جوان یا مسن تر نشان دهد و عوامل ذهنی موثر بر افزایش سن را در نظر بگیرد. 

این الگوریتم، که در مقاله ارسال شده به سرور preprint arXiv معرفی شد، می‌تواند برای گسترش یا افزایش ویژگی‌های پلتفرم‌های ویرایش تصویر مورد استفاده مصرف‌کننده استفاده شود، اما همچنین می‌تواند ابزار ارزشمندی برای صنایع فیلم، تلویزیون و سرگرمی باشد.

رونی سنگوپتا، محققی که این مطالعه را سرپرستی کرد، گفت: تکنیک‌های پیری مجازی به‌طور گسترده در جلوه‌های بصری (VFX) در فیلم‌ها استفاده می‌شوند، اماعین حال کیفیت آنها را حفظ کند.

محققان همچنین قصد دارند کارایی و سرعت سیستم خود را بهبود بخشند، زیرا این کار استفاده از آن را در تنظیمات پویا تسهیل می کند، به عنوان مثال، برای پیر شدن یا پیری آواتارها و چهره های مجازی زنده در رسانه های تعاملی. این را می توان با استفاده از الگوریتم های مولد پیشرفته تر، مانند مدل های انتشار به دست آورد.

منبع  : خبرگزاری دانشجو

برای مشاهده متن کامل خبر کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *