26 / 11 /1404
به گزارش آنا، الهام شمسی این پژوهش را با راهنمایی محمدعلی احمدیپژوه، دکتر فرزاد توحیدخواه و مشاورۀ دکتر محمدحسن مرادی در قالب یک رسالۀ دکتری انجام داده که در آن، روشی برای بررسی بهتر امواجی مانند EEG که در تشخیص و پیشبینی بیماریهایی ازجمله صرع و آلزایمر کاربرد دارند طراحی شده است.
شمسی در این باره گفت: امواج مغزی پیچیدهاند و همۀ خصوصیات آنها با زمان تغییر میکنند؛ مثلاً، همچون هر موج دیگری، بخشهایی از این امواج نیز تکرار میشوند، اما لزوماً تعداد این تکرارها در یک ثانیه (فرکانس)، بزرگی این بخشها، ثابت نیست و متغیر با زمان است. تبدیلهای زمان-فرکانس میتوانند نشان دهند که بزرگی و فرکانس بخشهای مختلف این امواج در هر زمان چقدر است. بنابراین، توسعۀ این تبدیلها بهخصوص برای تحلیل نوار مغز، بسیار حیاتی و مفید است. تبدیلهای زمان-فرکانس پیشین در این زمینه، محدودیتهایی دارند، مثلاً وقتی تصویر اطلاعات زمانی و فرکانسی را توأمان در یک نمودار رسم میکنند، نمیتوانند تصویر واضحی از همۀ اطلاعات موجود در امواج بدهند یا فقط بخشی از اطلاعات را واضح نشان میدهند و بقیۀ تصویر وضوح چندانی ندارد.
وی اظهار کرد: تبدیل زمان-فرکانس طراحیشده در این پژوهش این مشکلات را تا حد زیادی برطرف کرده است. این تبدیل خودش را با خصوصیات هر موج هماهنگ میکند و باتوجهبه آن، بهترین طول پنجرۀ تحلیل را در هر زمان بهصورت خودکار تعیین میکند؛ سپس، بخشهایی از اطلاعات زمانی و فرکانسی استخراجشده از آن موج که انرژی بالایی دارند را نگه میدارد و بقیه را صفر میکند؛ بدینترتیب، اطلاعات استخراجشده از موج در دو جهت فشرده میشوند. درنتیجه، هم تصویر واضحتری از اطلاعات موج به دست میآید و هم صحت بازسازی کامل موج افزایش مییابد.