ارائه راهکار‌های تشخیص زودهنگام بیماری قوزقرنیه بر پایه یادگیری ماشین

پژوهشگران گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس طی پژوهشی موفق به ارائه راهکار‌های تشخیص زودهنگام بیماری قوزقرنیه بر پایه یادگیری ماشین شدند.

پژوهشگران گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس طی پژوهشی موفق به ارائه راهکار‌های تشخیص زودهنگام بیماری قوزقرنیه بر پایه یادگیری ماشین شدند.

ارائه راهکار‌های تشخیص زودهنگام بیماری قوزقرنیه بر پایه یادگیری ماشین

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، بیماری قوزقرنیه بیماری است که در آن چشم فرم طبیعی خود را از دست می‌دهد و مخروطی شکل می‌شود. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه تنها با علائمی مثل مراجعات مکرر به چشم پزشک، تغییر شماره چشم بیمار و عدم اصلاح دید با عینک همراه است و دستگاه‌های تشخیص بیماری قوزقرنیه مثل پنتاکم، اورب اسکن و مقطع نگاری همدوسی بینایی امکان تشخیص خودکار افراد مستعد بیماری را ندارند.

دکتر شکوفه یراقی که این پژوهش در قالب رساله دکترای تخصصی وی در رشته مهندسی فناوری اطلاعات (مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی) انجام شد، ضمن بیان این مقدمه گفت: با توجه به آنکه تشخیص افراد مستعد برای پزشکان دشوار است و این افراد اکثرا بیماری‌های دیگری مانند نزدیک بینی، دور بینی یا آستیگمات نیز دارند و ممکن است برای رهایی از عینک قصد انجام عمل لیزیک یا لازک را داشته باشند، در صورت عدم تشخیص بیماری و انجام عمل، ممکن است مادام العمر مجبور به استفاده از عینک شوند یا اینکه قرنیه آنها بسیار نازک شده و در گروه افراد با قوزقرنیه پیشرفته قرار گیرند که عوارض آن برای بیماران بسیار جدی است.

منبع  : خبرگزاری دانشجو

برای مشاهده متن کامل خبر کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *