دانشمندان روشی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص دقیقتر مقاومت آنتی بیوتیکی در باکتریهای کشنده مانند سل و استاف ابداع کردهاند.
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، عفونتهای مقاوم به دارو – بهویژه از باکتریهای کشنده مانند سل و استاف – یک بحران رو به رشد بهداشت جهانی است. درمان این عفونتها سختتر است، اغلب به داروهای گرانتر یا سمیتر نیاز دارند و مسئول بستری طولانیتر در بیمارستان و میزان مرگ و میر بالاتر هستند. تنها در سال ۲۰۲۱، ۴۵۰۰۰۰ نفر به سل مقاوم به چند دارو مبتلا شدند که میزان موفقیت درمان تنها به ۵۷ درصد کاهش یافته است.
اکنون، دانشمندان دانشگاه تولین روش جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کردهاند که نشانگرهای ژنتیکی مقاومت آنتیبیوتیکی را در مایکوباکتریوم توبرکلوزیس و استافیلوکوکوس اورئوس با دقت بیشتری شناسایی میکند – که به طور بالقوه منجر به درمانهای سریعتر و مؤثرتر میشود.