پژوهشی تازه که بر پایه تحلیل هزاران تصویر پروفایل حرفهای انجام شده، بحثهای گستردهای درباره مرز میان علم و شبهعلم، تبعیض الگوریتمی و آینده فرآیندهای استخدام به راه انداخته است.

به گزارش سیتنا، ماجرا از جایی آغاز شد که گروهی از پژوهشگران آمریکایی حدود ۱۰۰ هزار تصویر پرتره را عمدتاً از پروفایلهای لینکدین فارغالتحصیلان MBA در اختیار یک الگوریتم یادگیری ماشین قرار دادند. هدف این بود که بررسی شود آیا سیستم میتواند فراتر از ظاهر، نشانههایی از ویژگیهای شخصیتی مانند صداقت، وظیفهشناسی، برونگرایی، سازگاری و حتی احتمال موفقیت مالی را استخراج کند یا خیر.
