پژوهشگران دانشگاه تهران با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، گامی نو در تحلیل دادههای زیستی و تصاویر پاتولوژی برداشتند.
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، گروهی از پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، به سرپرستی دکتر علی مسعودینژاد، استاد سیستم بیولوژی و بیوانفورماتیک دانشکده علوم مهندسی، با همکاری بهناز حاجیملاحسینی، دانشجوی دکتری؛ احمدرضا ایرانپور، دانشجوی دانشگاه اوترخت هلند و سودا ایمانی، دانشجوی دانشگاه پازمانی مجارستان و سایر محققان آزمایشگاه سیستم بیولوژی و بیوانفورماتیک، موفق به انجام دو پژوهش علمی نوآورانه در زمینه یادگیری عمیق و پزشکی شخصیسازیشده شدند.
مسعودینژاد در این باره گفت: «این مطالعات که در مجلات بینالمللی انتشارات الزویر به ترتیب با ضریب تأثیر ۱۳ و ۶.۳ منتشر شدهاند، بر بهکارگیری مدلهای هوش مصنوعی برای ارتقای دقت تحلیل دادههای زیستی و پاتولوژیک تمرکز دارند».