الکساندر برم، استاد ممتاز و مدیر مؤسسه علوم کارآفرینی و نوآوری در دانشگاه اشتوتگارت، در سخنرانی ویدیویی خود در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی مدیریت فناوری و نوآوری ۲۰۲۵ به بررسی رشد روزافزون فناوری هوش مصنوعی و تأثیر آن بر نوآوری پرداختقش تسهیل‌گر

عملکرد تسهیل‌گر بر توانایی هوش مصنوعی در ادغام داده‌ها و تحلیل آن‌ها برای بهبود ساختار‌های سازمانی تمرکز دارد. برم اشاره کرد: «این عملکرد، که عمدتاً از پیشرفت‌های اخیر در یادگیری ماشین نشأت می‌گیرد، در شناسایی فرصت‌های بهبود فرایند‌ها نقش‌آفرینی می‌کند.»

داده‌ها؛ نیروی محرکه نوآوری

وی به نقش داده‌ها به‌عنوان محور اصلی عملکرد تسهیل‌گر اشاره کرد و افزود: «رشد سریع غول‌های فناوری در سال‌های اخیر نشان داده است که داده‌ها چگونه می‌توانند نوآوری را در زمینه‌های مختلف هدایت کنند.»

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت نوآوری

برم تأکید کرد که در مدیریت نوآوری، از هوش مصنوعی می‌توان در مراحل مختلف از جمله front-end و back-end استفاده کرد. او توضیح داد: «در مرحله front-end، فناوری‌های نوین و نیاز‌های مشتریان، فرصت‌هایی برای توسعه محصولات و خدمات جدید ایجاد می‌کنند. این فرآیند که به آن “کشش بازار” گفته می‌شود، ایده‌پردازی‌های نوآورانه را تسریع می‌بخشد.»

الکساندر برم در پایان گفت: «چه در نقش تسهیل‌گر و چه به‌عنوان نوآور، هوش مصنوعی توانسته است نقش بی‌بدیلی در رشد صنعت و بهبود فرآیند‌های سازمانی ایفا کند. توجه به این ظرفیت‌ها می‌تواند مسیر‌های جدیدی را برای مدیریت نوآوری باز کند.»