بررسی روند طراحی اپلیکیشن تشخیص کرونا از روی صدا / تاکید بر رعایت حریم خصوصی

دو دانشگاه پیشگام سعی در طراحی اپلیکیشنی دارند که از صدای کاربر و صدای سرفه‌اش، آلودگی او را به ویروس کرونا را تشخیص دهد، اما این دو پروژه‌ هر یک رویکرد متفاوتی به رعایت حریم خصوصی دارند.


24 فروردین 1399 – 17:59

دو دانشگاه پیشگام سعی در طراحی اپلیکیشنی دارند که از صدای کاربر و صدای سرفه‌اش، آلودگی او را به ویروس کرونا را تشخیص دهد، اما این دو پروژه‌ هر یک رویکرد متفاوتی به رعایت حریم خصوصی دارند.

بررسی روند طراحی اپلیکیشن تشخیص کرونا از روی صدا / تاکید بر رعایت حریم خصوصی

به گزارش سیتنا به نقل از بی بی سی، دانشگاه کمبریج سعی می‌کند داوطلبان را ناشناس نگه دارد ولی می‌گوید این برایش محدودیت ایجاد کرده است.

گروهی که در دانشگاه کارنگی ملون روی این اپلیکیشن کار می‌کند می‌گوید: “ثبت نام کاربران بسیار مهم است ولی این تیم فعلا مجبور شده برنامه خود را موقتا آفلاین کند.”

این دو پروژه مستقل از هم هستند ولی هر دو بر اساس یادگیری ماشین طراحی شده‌اند؛ نوعی هوش مصنوعی که در آن کامپیوتر با تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، الگوهایی را پیدا می‌کند تا با آن مسائل را حل کند.

در این دو پروژه، هدف این است که بتوان بیماری کرونا را از سایر بیماری‌ها از جمله آنفلوآنزا متمایز کرد ولی دست‌اندرکاران هرروه تحقیقاتی به چشم انداز پروژه‌شان خوشبین هستند ولی دیگرانی هستند که در این باره تردید دارند از جمله کریس میچلی، مدیر اجرایی شرکت “اودیو آنالیتیک” که در زمینه “تشخیص صدا توسط هوش مصنوعی” تخصص دارد:

“با تغییر منطقه، صدای افراد هم تغییر می‌کند. این یعنی بعضی مناطق می‌توانند تاثیر نامطلوب روی مدل‌های هوش مصنوعی داشته باشند. تنها راه جلوگیری از آن کنترل دقیق داده‌هاست.”

“چالش دیگر کاملا تکنیکی است. ضبط دقیق اصوات تنفس بدون استفاده از میکروفون‌های تخصصی برای تجزیه و تحلیل بسیار دشوار است در حالی که در هر دوی این پروژه‌ها از کاربر خواسته می‌شود با استفاده از میکروفون معمولی گوشی هوشمند یا کامپیوتر شخصی، صدای خود را ضبط کنند.”

انتهای پیام

منبع : سازمان خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (سیتنا)

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *