تشخیص سکته مغزی با تحلیل الگوی راه رفتن

داده‌های مربوط به فشار کف پای ۴۶ فرد سالم و ۳۶ بیمار مبتلا به سکته مغزی ایسکمیک هنگام راه رفتن جمع‌آوری و تحلیل شد و در نهایت، سه الگوریتم طبقه‌بندی تحت عناوین «ماشین بردار پشتیبان»، «نزدیک‌ترین همسایگی» و «جنگل تصادفی» برای تشخیص بیماران از افراد سالم به کار گرفته شد.

تاریخ انتشار: ۲۲:۵۷ – ۳۰-۱۱-۱۴۰۴
محققان در مطالعه‌ای کاربردی، استفاده از داده‌های مربوط به فشار کف پا را به عنوان ابزاری برای تشخیص خودکار سکته مغزی ارزیابی کرده‌اند؛ اقدامی که می‌تواند مسیر تازه‌ای در تشخیص غیرتهاجمی این بیماری باز کند.
 
به گزارش ایسنا، سکته مغزی یکی از شایع‌ترین بیماری‌های عصبی در جهان به شمار می‌رود و هر سال میلیون‌ها نفر را درگیر می‌کند. این بیماری زمانی رخ می‌دهد که جریان خون‌رسانی به بخشی از مغز مختل شود. در نوع ایسکمیک، که حدود ۸۰ درصد موارد را تشکیل می‌دهد، یک رگ خونی مسدود می‌شود و در نوع هموراژیک، خونریزی در مغز اتفاق می‌افتد. هر دو نوع می‌توانند آسیب جدی به بافت مغز وارد کنند. پیامدهای سکته مغزی فقط به مرحله حاد بیماری محدود نمی‌شود، بلکه بسیاری از بیماران پس از آن با مشکلات حرکتی، ضعف در یک سمت بدن، فلج صورت یا دشواری در راه رفتن روبه‌رو می‌شوند. این ناتوانی‌ها کیفیت زندگی فرد را به شدت تحت تأثیر قرار می‌دهد و انجام فعالیت‌های ساده روزمره را دشوار می‌کند.
 
تشخیص دقیق و به‌موقع سکته مغزی نقش مهمی در انتخاب روش درمان و برنامه‌ریزی توانبخشی دارد. روش‌های رایج تشخیص مانند تصویربرداری مغزی شامل ام‌آرآی و سی‌تی‌اسکن یا آنژیوگرافی، اطلاعات دقیقی از محل و اندازه ضایعه ارائه می‌دهند، اما اغلب پرهزینه هستند و در برخی موارد جنبه تهاجمی دارند. در سال‌های اخیر، توجه پژوهشگران به سمت استفاده از سیگنال‌های حرکتی و داده‌های فیزیولوژیک جلب domIndex];
if (!selectedItem || typeof selectedItem.id === ‘undefined’) {
return;
}
const safeId = encodeURIComponent(selectedItem.id);
container.style.display = ‘flex’;
linkEl.href = `/fa/news/${safeId}`;
})();

منبع  : عصر ایران

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *