دانشمندان هشدار میدهند که استنادهای جعلی تولیدشده توسط هوش مصنوعی، مقالههای پژوهشی را در سراسر نشریات پر کردهاند.
به گزارش ایسنا، استنادهای ذکرشده در انتهای یک مقاله پژوهشی باید نشاندهنده پایه محکمی از دانش موجود درباره یک محتوای خاص باشند و مجموعهای از منابع بررسیشده را نشان دهند که طی سالها پژوهش و مطالعه بررسی شدهاند. با وجود این، با افزایش استفاده از هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ در نوشتن مقالههای پژوهشی، احتمال فزایندهای وجود دارد که استنادهای ذکرشده حتی وجود نداشته باشند و پژوهش، منبع یا حتی پژوهشگران آن کاملاً جعلی باشند.
به نقل از فیز، پژوهشگران در یک پژوهش جدید، میلیونها مقاله را بررسی کردند و دریافتند که حدود ۱۴۶,۹۰۰ استناد جعلی در مقالههای پژوهشی موجود در چهار مخزن علمی اصلی شامل arXiv، bioRxiv، SSRN و PubMed Central وجود دارد. این اعداد فقط مربوط به سال ۲۰۲۵ هستند.
این استنادهای جعلی به تعداد انگشتشماری از افراد فاسد محدود نبودند، بلکه در بسیاری از مقالهها ظاهر شدند که هر کدام حاوی تعداد کمی ارجاع جعلی بودند و به الگوی گستردهتری از پژوهشگرانی اشاره داشتند که از هوش مصنوعی کمک میگیرند، اما در بررسی درستی خروجی خود کوتاهی میکنند.
پژوهشهای علمی با تکیه بر اکتشافات پیشین پیشرفت میکنند و هر یافته جدید به آنچه پیشتر ثابت شده است، بستگی دارد. در این فضا، رشد سریع استفاده از هوش مصنوعی و توهمات همرt randomIndex = Math.floor(Math.random() * newsList.length);
const selectedItem = newsList[randomIndex];
if (!selectedItem || typeof selectedItem.id === ‘undefined’) {
return;
}
const safeId = encodeURIComponent(selectedItem.id);
container.style.display = ‘flex’;
linkEl.href = `/fa/news/${safeId}`;
})();