پژوهشگران دانشگاه تهران با طراحی چارچوبی جدید مبتنی بر یادگیری فدرال، راهکاری برای افزایش امنیت و پایداری سامانههای هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر MRI مغز ارائه کردند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دانشگاه تهران، پژوهشگران دانشگاه تهران در پژوهشی منتشرشده در مجله Scientific Reports، چارچوبی با عنوان OptiGradTrust طراحی کردهاند که با هدف افزایش مقاومت و اعتمادپذیری هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر MRI مغز توسعه یافته است.
یادگیری فدرال یکی از روشهای جدید در هوش مصنوعی است که به مراکز مختلف، از جمله مراکز درمانی و پژوهشی، امکان میدهد بدون انتقال اطلاعات خام بیماران، در آموزش یک مدل هوش مصنوعی مشترک مشارکت کنند. در این روش، دادههای اصلی در محل خود باقی میمانند و تنها اطلاعات حاصل از آموزش و بهروزرسانی مدل میان مراکز و سامانه مرکزی مبادله میشود. این ویژگی میتواند به حفظ حریم خصوصی بیماران کمک کند.