
یک مدل هوش مصنوعی که توسط گروهی از دانشمندان چینی برای تشخیص سرطان کبد توسعه یافته است، در جریان یک کارآزمایی بالینی آیندهنگر در شرایط واقعی و طی دو ماه، ۱۵ مورد سرطان را که در بررسیهای اولیه شناسایی نشده بود، تشخیص داد. این فناوری به پزشکان کمک کرد تا بیماران شناساییشده را در زمان مناسب تحت درمان جراحی یا دارویی قرار دهند.
به گزارش سیناپرس، تشخیص سرطان کبد در مراحل اولیه یکی از چالشهای مهم پزشکی است. از آنجا که ضایعات سرطانی در مراحل اولیه معمولاً کوچک هستند و ممکن است در میان تغییرات ناشی از بیماریهایی مانند سیروز و کبد چرب پنهان شوند، تشخیص آنها حتی برای پزشکان باتجربه نیز در تصاویر سیتیاسکن با ماده حاجب دشوار است. لازم به ذکر است که ماده حاجب با افزایش تفاوت میان بافتهای مختلف، مشاهده برخی ضایعات را در تصاویر پزشکی آسانتر میکند.
این چالش زمانی بیشتر میشود که سرطان از اندام دیگری به کبد گسترش پیدا کرده باشد. در چنین شرایطی، پزشک ممکن است تمرکز اصلی خود را بر تومور اولیه قرار دهد و در نتیجه، متاستازهای کوچک کبدی را که در نقاط مختلف این اندام ایجاد شدهاند، نادیده بگیرد.
